భారతదేశం గ్రీన్ బాండ్లలో పెట్టుబడిదారుల ఆసక్తిని పెంచడానికి పన్ను రాయితీలను పరిశీలిస్తోంది

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorJay Mehta|Published at:
భారతదేశం గ్రీన్ బాండ్లలో పెట్టుబడిదారుల ఆసక్తిని పెంచడానికి పన్ను రాయితీలను పరిశీలిస్తోంది
Overview

డిమాండ్ తక్కువగా ఉన్నందున, భారత ప్రభుత్వం రాబోయే FY27 యూనియన్ బడ్జెట్‌లో సార్వభౌమ గ్రీన్ బాండ్ కొనుగోలుదారులకు పన్ను రాయితీలను పరిగణిస్తోంది. లక్ష్యాల కంటే సభ్యత్వాలు తక్కువగా ఉన్నాయి, దీంతో కీలకమైన గ్రీన్ ప్రాజెక్టులకు లిక్విడిటీని పెంచడానికి మరియు భారతదేశం యొక్క ప్రతిష్టాత్మక ఇంధన పరివర్తన రోడ్‌మ్యాప్‌కు మద్దతు ఇవ్వడానికి ప్రోత్సాహకాల సమీక్ష జరుగుతోంది.

ప్రభుత్వం గ్రీన్ బాండ్ల కోసం పన్ను ప్రోత్సాహకాలను పరిశీలిస్తోంది. గత రెండేళ్లుగా భారతదేశం యొక్క సార్వభౌమ గ్రీన్ బాండ్లపై పెట్టుబడిదారుల ఆసక్తి తగ్గింది. ఈ ఆర్థిక సంవత్సరంలో, జనవరి 2025 నాటికి ₹25,342 కోట్ల కేటాయింపు లక్ష్యానికి వ్యతిరేకంగా సుమారు ₹16,697.39 కోట్లు మాత్రమే సేకరించబడ్డాయి. ఈ నిదానమైన డిమాండ్‌కు ఒక కారణం 'గ్రీనియం' (గ్రీన్ బాండ్లు మరియు సాంప్రదాయ బాండ్ల మధ్య యీల్డ్ వ్యత్యాసం) చాలా తక్కువగా మరియు అస్థిరంగా ఉండటం, ఇది భారతదేశంలో 2-3 బేసిస్ పాయింట్లు మాత్రమే, అభివృద్ధి చెందిన మార్కెట్లలో కనిపించే 3-8 బేసిస్ పాయింట్ల కంటే తక్కువ. గ్రాంట్ థోర్న్‌టన్ భారత్ భాగస్వామి రిషి షా, ఇంధన ఆధారపడటం మరియు వాతావరణ నష్టాలు వంటి నిర్మాణపరమైన ఆర్థిక బలహీనతలను తగ్గించే పెట్టుబడుల వైపు దీర్ఘకాలిక మూలధనాన్ని నిర్దేశించడానికి సార్వభౌమ గ్రీన్ బాండ్లు కీలకమని నొక్కి చెప్పారు. ఆయన అన్నారు, నమ్మకమైన గ్రీన్ బాండ్ కర్వ్ (curve) ప్రైవేట్ జారీకి బెంచ్‌మార్క్‌గా ఉపయోగపడుతుందని, తద్వారా నిధుల ఖర్చులను తగ్గించి, భారతదేశ ఇంధన పరివర్తన కోసం ప్రైవేట్ మూలధనాన్ని ప్రోత్సహిస్తుందని. వాతావరణ మార్పులను ఎదుర్కోవడానికి మరియు దాని పునరుత్పాదక సామర్థ్య లక్ష్యాలను చేరుకోవడానికి భారతదేశానికి దాని ఇంధన పరివర్తన రోడ్‌మ్యాప్ కోసం సుమారు $1.5 ట్రిలియన్ డాలర్లు అవసరం.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.