నోమురా రిపోర్ట్ ప్రకారం, 2022 నుంచి 2026 ఆగష్టు వరకు భారతదేశంలో 83,100 AI ఉద్యోగాలు సృష్టించబడ్డాయి, అయితే 31,921 ఉద్యోగాలు కోల్పోయింది. ఈ 2.6:1 నిష్పత్తి సానుకూల వృద్ధిని సూచిస్తున్నప్పటికీ, నివేదిక ప్రకారం ప్రత్యేకమైన టెక్నికల్ రోల్స్ వైపు మొగ్గు చూపుతోంది, ఇది గ్రాడ్యుయేట్స్ కు ఎంట్రీ-లెవల్ ఉద్యోగ అవకాశాలను తగ్గించి, నైపుణ్యాల అంతరాన్ని పెంచుతుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) భారతదేశంలో ఉపాధి స్వరూపాన్ని మారుస్తోంది. నోమురా తాజా నివేదిక ఈ పరివర్తనను స్పష్టంగా వివరిస్తోంది. 2022 నుంచి 2026 ఆగష్టు మధ్య కాలంలో, నివేదిక ఆసియా అంతటా 69 AI-సంబంధిత ఉద్యోగ కేసులను పరిశీలించింది. భారతదేశంలో, ఆటోమేషన్ మరియు ఇతర కారణాల వల్ల 31,921 ఉద్యోగాలు కోల్పోవడంతో పోలిస్తే, 83,100 కొత్త AI-సంబంధిత నియామకాలు నమోదయ్యాయని ఈ నివేదిక వెల్లడించింది. ఇది 2.6:1 నియామక నిష్పత్తిని సూచిస్తుంది, అంటే AI ప్రస్తుతం తొలగిస్తున్న ఉద్యోగాల కంటే ఎక్కువ ఉద్యోగాలను సృష్టిస్తోందని అర్థం.
ఉద్యోగ స్వభావం ఎందుకు మారుతోంది?
ఉద్యోగ వృద్ధి అన్ని స్థాయిలలో జరగడం లేదు. కస్టమర్ సపోర్ట్, డేటా ఎంట్రీ, మరియు ప్రాథమిక ప్రాసెసింగ్ వంటి సాధారణ పనుల స్థానాల్లో ఉద్యోగాల తగ్గుదల ఎక్కువగా ఉంది. ఈ పనుల కోసం కంపెనీలు చాట్బాట్లు మరియు ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్లను ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, సృష్టించబడుతున్న కొత్త ఉద్యోగాలు అత్యంత సాంకేతికంగా ఉన్నాయి. కంపెనీలు AI-సంబంధిత ప్రాజెక్టుల కోసం, అంటే ఈ స్మార్ట్ సిస్టమ్లను నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడం వంటి వాటి కోసం గ్రాడ్యుయేట్స్ మరియు నిపుణుల కోసం చూస్తున్నాయి. ఈ మార్పు అంటే మొత్తం ఉద్యోగాల సంఖ్య పెరిగినప్పటికీ, అవసరమైన పని సరళమైన, పునరావృతమయ్యే పనుల నుండి సంక్లిష్టమైన, ప్రత్యేకమైన సాంకేతిక అభివృద్ధి వైపు మళ్లుతోంది.
రెండు-స్థాయి కార్మిక మార్కెట్ ప్రమాదం
ప్రధాన సంఖ్యలు ఎక్కువ నియామకాలను, తక్కువ ఉద్యోగ నష్టాన్ని చూపినప్పటికీ, ఇది ఒక నిర్మాణాత్మక సమస్యను దాచిపెడుతుంది. ఈ నివేదిక, ముఖ్యంగా టెక్నాలజీ సర్వీసెస్ రంగంలో, రెండు-స్థాయి కార్మిక మార్కెట్ ఆవిర్భావాన్ని గుర్తిస్తుంది. ఈ ఏర్పాటులో, AI నైపుణ్యాలు కలిగిన అనుభవజ్ఞులైన నిపుణులకు అధిక డిమాండ్ ఉంది మరియు వారికి ఎక్కువ జీతం లభిస్తుంది. అయితే, ఆటోమేషన్ కారణంగా ఎంట్రీ-లెవల్ రోల్స్ - చారిత్రాత్మకంగా వేలాది మంది భారతీయ IT గ్రాడ్యుయేట్లకు ప్రారంభ స్థానం - కొరతగా మారుతున్నాయి. ఇది యువ ఉద్యోగార్ధులకు కష్టమైన పరిస్థితిని సృష్టిస్తుంది. కొత్త అవకాశాలు వస్తున్నప్పటికీ, సపోర్ట్ పాత్రలలో ఉద్యోగాలు కోల్పోయిన వారికి కొత్త AI-కేంద్రీకృత ఖాళీలను పూరించడానికి అవసరమైన ప్రత్యేకమైన ఉన్నత డిగ్రీలు లేదా సాంకేతిక శిక్షణ ఉండకపోవచ్చు. ఇప్పటికే ఉన్న నైపుణ్యాలు మరియు కొత్త ఆర్థిక వ్యవస్థ అవసరాల మధ్య ఈ వ్యత్యాసం కార్మిక శక్తికి ఒక ప్రధాన సవాలు.
పెట్టుబడిదారులు ఏమి పర్యవేక్షించాలి?
IT మరియు టెక్నాలజీ సర్వీసెస్ రంగాన్ని గమనిస్తున్న పెట్టుబడిదారులకు, ఈ ధోరణి యొక్క ఆర్థిక ప్రభావం గణనీయమైనది. కంపెనీలు తమ నియామక వ్యూహాన్ని నాణ్యత మరియు ప్రత్యేకతపై దృష్టి పెట్టడానికి మారుస్తున్నాయి, ఇది భారీ ఎంట్రీ-లెవల్ నియామకాల అవసరం తగ్గడంతో లాభాల మార్జిన్లను మార్చవచ్చు. అయితే, అధిక నైపుణ్యం కలిగిన, ప్రత్యేకమైన ప్రతిభపై ఆధారపడటం సీనియర్ మరియు నిపుణుల పాత్రలకు వేతన ఖర్చులను పెంచుతుంది. రాబోయే క్వార్టర్లలో ట్రాక్ చేయవలసిన ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే, కంపెనీలు తమ వ్యయ నిర్మాణాలను ఎలా సమతుల్యం చేస్తాయి మరియు వారి ప్రస్తుత ఉద్యోగుల కోసం రీ-స్కిల్లింగ్ ప్రోగ్రామ్లను ఎంత సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తాయి. నైపుణ్యాల అంతరం విస్తరిస్తే, ప్రత్యేకమైన ప్రతిభ కోసం అధిక నియామక ఖర్చులు మరియు ప్రస్తుత సిబ్బందికి మరియు భవిష్యత్ అవసరాలకు మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడానికి శిక్షణలో ఎక్కువ పెట్టుబడి పెట్టాల్సిన ఒత్తిడికి దారితీయవచ్చు.