Elon Musk తాను ప్రతిపాదిస్తున్న 'యూనివర్సల్ హై ఇన్కం' (UHI) అనే కాన్సెప్ట్ ను మరోసారి ప్రస్తావించారు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో వస్తున్న అద్భుతమైన పురోగతితో, మనుషుల ఉద్యోగాలకు ముప్పు వాటిల్లుతుందని ఆయన నమ్ముతున్నారు.
AI, రోబోటిక్స్ వంటి టెక్నాలజీలు ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని విపరీతంగా పెంచుతాయని, దానివల్ల వస్తువులు, సేవల లభ్యత (Abundance of goods and services) పెరుగుతుందని, తద్వారా ద్రవ్యోల్బణం (Inflation) పెరగకుండా చూసుకోవచ్చని Musk ఊహిస్తున్నారు. McKinsey సంస్థ అంచనా ప్రకారం, AI 2030 నాటికి గ్లోబల్ ఎకానమీకి $13 ట్రిలియన్ అదనంగా చేకూర్చనుంది. ఇంతకుముందే, ఈ UHI వ్యవస్థ పేదరికాన్ని నిర్మూలించి, సంప్రదాయ పొదుపుల ఆవశ్యకతను తగ్గిస్తుందని ఆయన సూచించారు.
అయితే, Musk UHI ప్రతిపాదనపై ఆర్థిక నిపుణుల నుంచి తీవ్రమైన విమర్శలు వస్తున్నాయి. భారత ప్రభుత్వానికి సీనియర్ పాలసీ అడ్వైజర్ అయిన Sanjeev Sanyal, ఈ ప్రణాళికను "ఆర్థికంగా లోపభూయిష్టంగా, ఆర్థికంగా ప్రమాదకరమైనది" (economically flawed and fiscally dangerous) అని అభివర్ణించారు. దీన్ని అమలు చేసే ఏ ప్రభుత్వాన్ని అయినా ఇది దివాళా తీయిస్తుందని ఆయన హెచ్చరించారు.
AI వల్ల ఉద్యోగాలు పోవడంతో పాటు కొత్తవి వస్తాయని, Musk ఊహించినంత స్థాయిలో ఉత్పత్తి గిరాకీని మించదని Sanyal వాదిస్తున్నారు. దీంతో ద్రవ్యోల్బణం ఒక నిజమైన సమస్యగా మిగిలిపోతుందని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. AI వాడకం పెరిగినప్పటి నుండి, వాస్తవ ఉత్పత్తి పెరుగుదల (productivity gains) అంచనాల కన్నా తక్కువగానే ఉందని, చారిత్రక సగటుల కన్నా మందకొడిగా ఉందని కొన్ని అధ్యయనాలు సూచిస్తున్నాయి.
ఆర్థికపరమైన ఆందోళనలతో పాటు, UHI వ్యవస్థ సామాజిక ప్రభావాలపై కూడా విమర్శకులు ప్రశ్నిస్తున్నారు. చాలామంది ఉద్యోగం అనేది కేవలం ఆదాయం కోసమే కాకుండా, సామాజిక సంబంధాలను, జీవితానికి ఒక అర్థాన్ని (sense of purpose) ఇస్తుందని నమ్ముతారు. కేవలం ప్రభుత్వ మద్దతుపై ఆధారపడటం (dependency) అనేది వ్యక్తిగత స్వయంప్రతిపత్తి, నియంత్రణపై ప్రశ్నలు లేవనెత్తుతుంది.
యూనివర్సల్ బేసిక్ ఇన్కం (UBI) పై జరిగిన పైలట్ ప్రాజెక్టుల ఫలితాలు కూడా మిశ్రమంగానే ఉన్నాయి. కొన్ని అధ్యయనాలు UBI వల్ల పేదరికం, అసమానతలు తగ్గాయని సూచిస్తుండగా, మరికొన్నింటిలో ప్రజలు కొత్త నైపుణ్యాలు నేర్చుకోవడం, స్వయం సమృద్ధి సాధించడం కన్నా, పని గంటలను తగ్గించుకుని, ప్రభుత్వంపైనే ఎక్కువగా ఆధారపడుతున్నారని తేలింది.
AI వల్ల వచ్చే ఆర్థిక ప్రయోజనాలను పంపిణీ చేయడానికి ఇతర సంస్థలు వేర్వేరు మోడల్స్ ను అన్వేషిస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, OpenAI ఆటోమేటెడ్ లేబర్, AI-ఆధారిత లాభాలపై పన్ను విధించి, దాని ద్వారా సామాజిక భద్రతా వలయాలకు (social safety nets) మద్దతు ఇవ్వాలని సూచించింది.
AI కంపెనీల నుంచి వచ్చే ఆదాయంతో ఒక నేషనల్ పబ్లిక్ వెల్త్ ఫండ్ ను ఏర్పాటు చేసి, AI-జనరేటెడ్ ఆదాయాన్ని పౌరులతో పంచుకోవాలని వారు ప్రతిపాదిస్తున్నారు. ఇది అలస్కా శాశ్వత నిధి (Alaska's Permanent Fund) లాంటిది. మరికొన్ని ఆలోచనల్లో నాలుగు రోజుల పనివారం (four-day week) వంటి సంక్షిప్త పని దినాలను ప్రోత్సహించడం, లేదా మారుతున్న ఉద్యోగ మార్కెట్ కు అనుగుణంగా వ్యక్తులు మారడానికి సహాయపడే రీట్రైనింగ్ అకౌంట్స్ ను ఏర్పాటు చేయడం కూడా ఉన్నాయి.
భవిష్యత్తును పరిశీలిస్తే, ఉద్యోగ మార్కెట్ పై AI యొక్క పరివర్తన స్వభావం (transformative nature)పై విశ్లేషకులు దృష్టి సారిస్తున్నారు. అంచనాలు మారుతున్నప్పటికీ, Goldman Sachs ప్రకారం AI ప్రపంచవ్యాప్తంగా 300 మిలియన్ ఉద్యోగాలను తొలగించగలదు, అదే సమయంలో కొత్త పాత్రలను కూడా సృష్టించగలదు. వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరం (World Economic Forum) 2030 నాటికి 78 మిలియన్ కొత్త ఉద్యోగాలు సృష్టించవచ్చని, ముఖ్యంగా టెక్నాలజీ, AI సంబంధిత రంగాలలో ఈ పెరుగుదల ఉంటుందని అంచనా వేస్తోంది. అయితే, కార్మికులు తమ నైపుణ్యాలను మార్చుకోగలిగితేనే ఇది సాధ్యం.
AI యొక్క అంతిమ ప్రభావం క్రమంగానే వెల్లడవుతుందని, ఇది మెరుగైన ఉత్పత్తి సామర్థ్యానికి అవకాశాలను, అలాగే అసమానతలను పెంచే ప్రమాదాలను రెండింటినీ కలిగి ఉంటుందని నిపుణులు ఏకాభిప్రాయంతో ఉన్నారు. ముందుచూపుతో కూడిన విధానాలు, నైపుణ్యాల పునరుద్ధరణలో పెట్టుబడులు, అనుకూలత కలిగిన కార్మికశక్తి ఈ పరివర్తనను నావిగేట్ చేయడానికి కీలకం అవుతాయి.
