NYU ప్రొఫెసర్ అశ్వత్ దామోదరన్ మాట్లాడుతూ, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కంపెనీల మార్కెట్ వాల్యుయేషన్లు దాదాపు **$26 ట్రిలియన్లకు** చేరుకోవడం వెనుక భారీ సామర్థ్య మెరుగుదలలున్నాయని, దీనికి తెల్లకోటు ఉద్యోగాల్లో (White-collar jobs) దాదాపు **50%** కోతలు అవసరపడవచ్చని హెచ్చరించారు. AI వృద్ధిపై పెట్టుబడి పెట్టడం అనేది, AI కంపెనీలు అందించే సేవలను కొనుగోలు చేయలేని చిన్న వినియోగదారుల ఆర్థిక వ్యవస్థను సృష్టించే ప్రమాదాన్ని కలిగి ఉందని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు.
అసలు ఏం జరిగింది?
NYU స్టెర్న్ స్కూల్ ఆఫ్ బిజినెస్లో వాల్యుయేషన్ నిపుణుడిగా పేరుగాంచిన ప్రొఫెసర్ అశ్వత్ దామోదరన్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో ప్రస్తుతం నెలకొన్న ఉత్సాహంపై తీవ్రమైన హెచ్చరిక జారీ చేశారు. AI కంపెనీల మార్కెట్ విలువ $26 ట్రిలియన్ల స్థాయికి చేరుకోవాలంటే, ఈ టెక్నాలజీ భారీ స్థాయిలో ఉత్పాదకతను పెంచాలని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. ఆయన విశ్లేషణ ప్రకారం, ఈ స్థాయి సామర్థ్యాన్ని సాధించాలంటే, దాదాపు సగం తెల్లకోటు ఉద్యోగాలను (white-collar jobs) తొలగించాల్సి వస్తుందని అంచనా.
AI విలువ అనేది శ్రామిక వ్యయాలను గణనీయంగా తగ్గించడంపై ఆధారపడి ఉంటుందని, ఇది ప్రపంచ డిమాండ్ను నడిపించే వినియోగదారుల సంఖ్యను అనూహ్యంగా తగ్గించవచ్చని ఆయన హెచ్చరిక సారాంశం.
వాల్యుయేషన్ వెనుక తర్కం?
సాంకేతిక కంపెనీల అధిక స్టాక్ ధరలను సమర్థించుకోవడానికి పెట్టుబడిదారులు తరచుగా అధిక లాభ మార్జిన్లను చూస్తారు. AI విషయంలో, యంత్రాలు మనుషుల కంటే వేగంగా, తక్కువ ఖర్చుతో పనులను చేస్తాయనే వాదన ఉంది. దామోదరన్ చెప్పేదేమిటంటే, ఈ కంపెనీలు ట్రిలియన్ల డాలర్ల విలువైనవిగా మారాలంటే, ఈ 'తక్కువ ఖర్చు'తో కూడిన కార్మిక నమూనా ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రామాణికం కావాలి. ఒకవేళ భారీ సంఖ్యలో ఉద్యోగులు ఆటోమేషన్ కారణంగా తమ ఆదాయాలను కోల్పోతే, ఆర్థిక వ్యవస్థపై తీవ్రమైన ప్రభావం పడుతుంది.
AI కంపెనీలు మొత్తం విలువను పొందాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నప్పుడు, తమ ఉత్పత్తులను కొనుగోలు చేసే వినియోగదారులే ఉద్యోగ మార్కెట్ నుండి బయటకు వెళ్ళిపోతే, ఆ వ్యాపార నమూనా ఎంతవరకు నిలబడుతుందనేది ఆయన ప్రశ్న.
భారతీయ పెట్టుబడిదారులకు దీని ప్రాముఖ్యత?
భారతీయ మార్కెట్లకు ఇది చాలా ముఖ్యం, ఎందుకంటే దేశీయంగా ఐటీ సేవల (IT Services) మరియు బిజినెస్ ప్రాసెస్ ఔట్సోర్సింగ్ (BPO) రంగాలకు ఈ రంగంలో గణనీయమైన వాటా ఉంది. ఈ పరిశ్రమలు ప్రపంచవ్యాప్త ఖాతాదారులకు తెల్లకోటు శ్రామిక శక్తిని అందించడంపై ఆధారపడి ఉన్నాయి.
AIని స్వీకరించడం అనేది ఎంట్రీ-లెవల్ మరియు మిడ్-లెవల్ ఉద్యోగాలను (తరచుగా పునరావృతమయ్యే పనులు) AI టూల్స్తో భర్తీ చేసే దిశగా మారితే, ఈ సంస్థల ఆదాయ నమూనాలలో వేగవంతమైన మార్పు అవసరం కావచ్చు. భారతీయ టెక్ రంగంలోని పెట్టుబడిదారులు ఇప్పటికే ఈ కంపెనీలు 'AI-ఆధారిత' సేవల వైపు ఎలా మళ్లుతున్నాయో గమనిస్తున్నారు. అయితే, ఈ పరివర్తన అందరికీ లాభదాయకంగా ఉండకపోవచ్చని దామోదరన్ అభిప్రాయం.
స్థిరమైన మార్గం
స్టాక్ మార్కెట్ ఊహాగానాలకు అంత ఉత్తేజకరంగా లేనప్పటికీ, మరింత ఆర్థికంగా స్థిరమైన మధ్యేమార్గం ఉందని దామోదరన్ సూచిస్తున్నారు. ఈ దృష్టాంతంలో, AIని పూర్తిగా భర్తీ చేయడానికి బదులుగా, మానవ ఉత్పాదకతను పెంచే సాధనంగా ఉపయోగిస్తారు. ఇది AI స్టాక్స్కు అత్యంత ఆశాజనక అంచనాలతో పోలిస్తే తక్కువ హెడ్లైన్ వాల్యుయేషన్లకు దారితీయవచ్చు, కానీ వినియోగదారుల ఆర్థిక వ్యవస్థను, కొనుగోలు శక్తిని కాపాడుతుంది. మానవ సంబంధాలు, సంక్లిష్ట సమస్య-పరిష్కారంతో కూడిన పాత్రలు, కేవలం పునరావృతమయ్యే పరిపాలనా పనుల కంటే స్థానభ్రంశం నుండి మరింత నిరోధకంగా ఉండే అవకాశం ఉందని ఆయన సూచిస్తున్నారు.
పెట్టుబడిదారులు ఏం ట్రాక్ చేయాలి?
పెట్టుబడిదారులు కంపెనీలు కేవలం ప్రకటనల చుట్టూ ఉన్న హైప్ను కాకుండా, AIని వాస్తవంగా ఎలా అమలు చేస్తున్నాయో దానిపై దృష్టి పెట్టాలి. అత్యంత ముఖ్యమైన మెట్రిక్ ఏమిటంటే, AI నిజమైన 'ఒక్కో ఉద్యోగికి ఆదాయం' (revenue per employee) వృద్ధికి దారితీస్తుందా, లేదా ఇప్పటికే ఉన్న సిబ్బందిని కేవలం తొలగిస్తుందా అనేది గమనించాలి. అదనంగా, పెట్టుబడి వ్యయంలో మార్పును పర్యవేక్షించడం చాలా ముఖ్యం. AI మౌలిక సదుపాయాలపై భారీగా ఖర్చు చేసే కంపెనీలు, ఈ పెట్టుబడి స్థిరమైన లాభ వృద్ధికి దారితీస్తుందని చూపించాలి. AIని ఇప్పటికే ఉన్న బృందాలకు పూరకంగా ఉపయోగిస్తున్నారా లేక దీర్ఘకాలిక ఆర్థిక డిమాండ్కు ప్రమాదం కలిగించే భర్తీగా చూస్తున్నారా అనేది ప్రధానంగా గమనించాల్సిన విషయం.