AI & ఆర్థిక వ్యవస్థ స్తంభం: పెద్ద కంపెనీలు 2026 హైరింగ్ ప్లాన్‌లను తగ్గించాయి! ఉద్యోగాలపై ప్రభావం ఉంటుందా?

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorPrachi Suri|Published at:
AI & ఆర్థిక వ్యవస్థ స్తంభం: పెద్ద కంపెనీలు 2026 హైరింగ్ ప్లాన్‌లను తగ్గించాయి! ఉద్యోగాలపై ప్రభావం ఉంటుందా?
Overview

పెద్ద కంపెనీలు 2026 కోసం 'లీన్' (తక్కువ)గా ఉండటానికి సిద్ధమవుతున్నాయి, కొత్త నియామకాల కంటే టెక్నాలజీకి ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి. జాబ్ గ్రోత్ (job growth) చాలా తక్కువగా ఉంటుందని విశ్లేషకులు అంచనా వేస్తున్నారు. Shopify, Chime Financial వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఉద్యోగుల సంఖ్యను స్థిరంగా ఉంచాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి. ఒక సర్వేలో 66% మంది CEOలు స్టాఫ్‌ను తగ్గించాలని లేదా అలాగే ఉంచాలని ప్లాన్ చేశారని తేలింది, ఇది ఆర్థిక అనిశ్చితిని మరియు పనులను ఆటోమేట్ చేయడంలో AI పాత్రను సూచిస్తుంది.

కార్పొరేట్ అమెరికా తక్కువ భవిష్యత్తును కోరుకుంటుంది, 2026కి నియామకాలు నిలిపివేసింది

అమెరికాలోని కార్పొరేట్ నాయకులు 2026 కోసం తమ వ్యూహంలో ఒక ముఖ్యమైన మార్పును సూచిస్తున్నారు. దీనిలో లీన్ ఆపరేషన్స్‌కు (lean operations) అధిక ప్రాధాన్యత మరియు ఉద్యోగుల సంఖ్యను పెంచడానికి స్పష్టమైన సంకోచం ఉంది. భవిష్యత్తులో, ముఖ్యంగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), పనులలో ఎక్కువ భాగాన్ని నిర్వహిస్తుందని, ఇది కనిష్ట ఉద్యోగ వృద్ధికి దారితీస్తుందని ప్రస్తుత భావన సూచిస్తుంది.

ప్రధాన సమస్య

జాబ్ సైట్ Indeed నుండి విశ్లేషకులు 2026లో నియామకాలు (hiring) తక్కువగా ఉంటాయని అంచనా వేస్తున్నారు. Shopify వంటి ఈ-కామర్స్ దిగ్గజాలు మరియు Chime Financial వంటి ఫిన్‌టెక్ సంస్థలు తమ ఉద్యోగుల సంఖ్యను పెద్దగా మార్చకుండా ఉంచడానికి ఇప్పటికే బహిరంగంగా కట్టుబడి ఉన్నాయి. యెల్ స్కూల్ ఆఫ్ మేనేజ్‌మెంట్ నిర్వహించిన ఒక CEOల సమావేశంలో ఈ ధోరణి మరింత స్పష్టమైంది, ఇక్కడ సర్వేలో పాల్గొన్న 66% మంది నాయకులు ఉద్యోగులను తగ్గించాలని లేదా ప్రస్తుత బృందాల సంఖ్యను అలాగే ఉంచాలని యోచిస్తున్నట్లు తెలిపారు. మూడింట ఒక వంతు మంది మాత్రమే కొత్తవారిని నియమించుకోవాలని ఆశయం వ్యక్తం చేశారు.

ఆర్థిక అనిశ్చితి మరియు AI పాత్ర

ఈ హైరింగ్ పాజ్ కొత్త విషయం కాదు, ఇది కొన్ని నెలలుగా కొనసాగుతోంది. నవంబర్‌లో అమెరికా నిరుద్యోగ రేటు 4.6% కి పెరిగింది, ఇది నాలుగు సంవత్సరాలలో అత్యధికం. ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు విద్య వంటి రంగాలలో ఉద్యోగాలు పెరిగినప్పటికీ, వైట్-కాలర్ (white-collar) లేబర్ మార్కెట్ స్తబ్దత సంకేతాలను చూపుతోంది. Amazon.com, Verizon, Target, మరియు United Parcel Service వంటి ప్రముఖ యజమానులు ఇటీవల తమ వైట్-కాలర్ విభాగాలలో కోతలు విధించారు, ఇది కార్మికులలో ఆందోళనను పెంచుతుంది. సిబ్బందిని చేర్చుకోవడానికి ఈ సంకోచం విస్తృత ఆర్థిక ఆందోళనలు మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పెద్ద కార్పొరేషన్లలో ఎక్కువ పనిని నిర్వహించగలదనే పెరుగుతున్న నమ్మకం నుండి వస్తుంది. అదనంగా, కొన్ని కంపెనీలు పోస్ట్-పాండమిక్ కాలంలో అధిక నియామకాలు (overhiring) చేసుకున్న తర్వాత సర్దుబాటు చేసుకుంటున్నాయి.

అధికారిక ప్రకటనలు మరియు ప్రతిస్పందనలు

ఫెడరల్ రిజర్వ్ గవర్నర్ క్రిస్టోఫర్ వాలర్ యెల్ సమ్మిట్‌లో మాట్లాడుతూ, లేబర్ మార్కెట్ సున్నా ఉద్యోగ వృద్ధికి చేరుకుంటుందని, దీనిని ఆయన అనారోగ్యకరమని అభివర్ణించారు. AI ద్వారా ఉద్యోగాల తొలగింపు (job replacement) సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి చాలా మంది CEOలు హైరింగ్ నిర్ణయాలను ఆలస్యం చేస్తున్నారని ఆయన పేర్కొన్నారు. వాలర్, "ప్రతి ఒక్కరూ తమ ఉద్యోగాల గురించి భయపడుతున్నారు. నేను చాలా సీరియస్‌గా చెబుతున్నాను" అని అన్నారు, ఇది కార్మికుల మధ్య ఉన్న భయాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.

ఇంటర్నేషనల్ బిజినెస్ మెషీన్స్ (IBM) CEO అరవింద్ కృష్ణ, ఈ టెక్నాలజీ సంస్థ నుండి ఉద్యోగులు కంపెనీని విడిచిపెట్టే రేటు గత మూడు దశాబ్దాలలోనే అత్యల్పంగా ఉందని, USలో స్వచ్ఛంద నిష్క్రమణ (voluntary attrition) 2% కంటే తక్కువగా ఉందని నివేదించారు. ఈ తగ్గిన టర్నోవర్ సహజంగానే కొత్త నియామకాల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది. అదేవిధంగా, Shopify చీఫ్ ఫైనాన్షియల్ ఆఫీసర్ జెఫ్ హాఫ్మిస్టర్ రాబోయే సంవత్సరంలో హెడ్‌కౌంట్ పెంచడానికి ఎటువంటి ప్రణాళికలు లేవని, స్టాఫింగ్ స్థాయిలపై క్రమశిక్షణ కొనసాగుతుందని సూచించారు. వెల్స్ ఫార్గో CEO చార్లీ షార్ఫ్, బ్యాంక్ వచ్చే ఏడాది సిబ్బంది తగ్గింపును ఆశిస్తుందని ధృవీకరించారు, ఇది 2019 నుండి దాని సిబ్బంది గణనీయంగా తగ్గిపోవడంతో కొనసాగుతోంది. AI యొక్క స్టాఫింగ్‌పై ప్రభావం "అత్యంత ముఖ్యమైనది"గా ఉంటుందని షార్ఫ్ నమ్ముతున్నాడు, మరియు భవిష్యత్తులో హెడ్‌కౌంట్ తగ్గింపులను చర్చించడంలో ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు ఎదుర్కొనే కష్టాన్ని అంగీకరిస్తున్నాడు.

భవిష్యత్తు అంచనా

Indeed ఆర్థికవేత్తలు 2026 వరకు ఈ ట్రెండ్‌లు కొనసాగుతాయని ఆశిస్తున్నారు, నిరుద్యోగ రేటు సుమారు 4.6% గా ఉంటుందని అంచనా వేస్తున్నారు. డేటా అనలిటిక్స్, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్, మార్కెటింగ్ మరియు ఎంటర్‌టైన్‌మెంట్ వంటి పరిశ్రమలలో కొత్త ఉద్యోగాల డిమాండ్ తక్కువగా ఉంది, అయితే ఆరోగ్యం మరియు నిర్మాణం రంగాలలో పోస్టింగ్ సంఖ్యలు ఎక్కువగా ఉన్నాయి. అయితే, ఆర్థిక వ్యవస్థ బలంగా విస్తరిస్తే, కొంతమంది యజమానులకు వృద్ధి లక్ష్యాలను చేరుకోవడానికి చివరికి నియామకాలను పెంచవలసి ఉంటుంది. Indeedలో ఆర్థిక పరిశోధన డైరెక్టర్ లారా ఉల్ల్రిచ్, "మీరు పెరిగే GDPతో ఇంత తక్కువ-నియామకం, తక్కువ-తొలగింపు (low-hire, low-fire) వాతావరణాన్ని ఎక్కువ కాలం కొనసాగించలేరు" అని పేర్కొన్నారు, ఆర్థిక వృద్ధి వేగవంతమైతే డైనమిక్స్‌లో మార్పు అనివార్యమని సూచిస్తుంది.

ప్రభావం

ప్రస్తుత నియామక వాతావరణం కొన్ని రంగాలలో ఇప్పటికే ఉన్న ఉద్యోగులకు ఉద్యోగ భద్రతను పెంచుతుందని సూచిస్తుంది, కానీ ఉద్యోగాల కోసం చూస్తున్నవారికి, ముఖ్యంగా వైట్-కాలర్ రంగాలలో, గణనీయమైన సవాళ్లను అందిస్తుంది. AI మరియు ఆటోమేషన్‌పై ఎక్కువగా ఆధారపడే కంపెనీలు సామర్థ్య లాభాలను చూడవచ్చు, కానీ ఉద్యోగ నష్టానికి (job displacement) సంబంధించిన బహిరంగ పరిశీలనను ఎదుర్కోవచ్చు. విస్తృత ఆర్థిక ప్రభావం, వేతన వృద్ధి పరిమిత నియామకాల వల్ల స్తంభించిపోతే, వినియోగదారుల ఖర్చులో సంభావ్య మందగమనాన్ని సూచిస్తుంది.

ప్రభావ రేటింగ్: 7/10

కష్టమైన పదాల వివరణ

  • White-collar: వృత్తిపరమైన, నిర్వహణ, లేదా పరిపాలనా ఉద్యోగాలలో ఉన్న ఉద్యోగులు, సాధారణంగా కార్యాలయ వాతావరణంలో పనిచేసేవారు.
  • Voluntary attrition: ఉద్యోగులు తమను తొలగించకుండా లేదా తొలగించబడకుండా (laid off) స్వచ్ఛందంగా కంపెనీని విడిచిపెట్టే ప్రక్రియ, ఉదాహరణకు, రాజీనామా చేయడం ద్వారా.
  • Artificial Intelligence (AI): కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క ఒక రంగం, ఇది నేర్చుకోవడం, సమస్య పరిష్కారం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే పనులను చేయగల వ్యవస్థలను రూపొందించడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
  • Gross Domestic Product (GDP): ఒక నిర్దిష్ట కాలంలో ఒక దేశం యొక్క సరిహద్దులలో ఉత్పత్తి చేయబడిన అన్ని తుది వస్తువులు మరియు సేవల మొత్తం ద్రవ్య లేదా మార్కెట్ విలువ.
  • Head count: ఒక కంపెనీ లేదా సంస్థలోని మొత్తం ఉద్యోగుల సంఖ్య.
Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.