Nvidia AI Platform: AI క్రిప్టో కాయిన్స్‌లో భారీ ర్యాలీ! పెట్టుబడిదారుల్లో ఆసక్తి

Crypto|
Logo
AuthorKritika Jain | Whalesbook News Team

Overview

Nvidia అనౌన్స్ చేసిన కొత్త AI ఏజెంట్ ప్లాట్‌ఫాం, NemoClaw, కారణంగా AI-ఫోకస్డ్ క్రిప్టో కాయిన్స్ అయిన Bittensor (TAO), NEAR Protocol, Internet Computer (ICP) లలో భారీ ర్యాలీ కనిపిస్తోంది. ఇది AI సాఫ్ట్‌వేర్ ఎకోసిస్టమ్‌లో Nvidia ఆధిపత్యాన్ని పెంచే ప్రయత్నంగా, డీసెంట్రలైజ్డ్ AI తో పోటీని తీవ్రతరం చేస్తోంది.

Nvidia తన కొత్త ఓపెన్-సోర్స్ AI ఏజెంట్ల ప్లాట్‌ఫాం (NemoClaw) ను అనౌన్స్ చేయడంతో క్రిప్టో మార్కెట్, ముఖ్యంగా AI టోకెన్స్ అదరగొట్టాయి. వ్యాపారాలు కాంప్లెక్స్ పనుల కోసం AI ఏజెంట్లను సులువుగా డిప్లాయ్ చేసేలా ఈ ప్లాట్‌ఫాం సహాయపడుతుంది. ఈ వార్తతో AI టోకెన్ మార్కెట్ విలువ సుమారు $14.17 బిలియన్లకు పెరిగింది, ఇది 4.8% పెరుగుదల. మార్కెట్ మొత్తంతో పోలిస్తే AI టోకెన్స్ మెరుగైన పనితీరు కనబరిచాయి. Bittensor (TAO) టోకెన్ ఈ ర్యాలీకి ముందుండగా, NEAR Protocol, Internet Computer (ICP) కూడా లాభాలు సాధించాయి. ఇది Nvidia AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌పై ఇన్వెస్టర్ల ఆసక్తిని సూచిస్తుంది.

Nvidia యొక్క NemoClaw అనేది కేవలం ఒక టెక్ అప్‌డేట్ మాత్రమే కాదు, ఇది తన AI మార్కెట్ స్థానాన్ని పటిష్టం చేసుకునే వ్యూహాత్మక ఎత్తుగడ. తన సాఫ్ట్‌వేర్ ఎకోసిస్టమ్‌ను విస్తరించడం ద్వారా, వ్యాపారాలు AI ఏజెంట్లను సులభంగా ఉపయోగించుకునేలా చేయడం Nvidia లక్ష్యం. ఇది బలమైన లాయల్టీని నిర్మించి, AI కంప్యూటింగ్‌పై తన పట్టును పెంచుకుంటుంది. Salesforce, Cisco, Google వంటి భాగస్వాములతో కలిసి పనిచేసే ఈ వ్యూహం, Nvidia యొక్క సమగ్రమైన విధానాన్ని చూపుతుంది. ఇది Nvidia యొక్క విజయవంతమైన CUDA సిస్టమ్‌తో పోల్చదగినది. NemoClaw, OpenClaw వంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు సవాలు విసరడమే కాకుండా, ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగం కోసం చూస్తున్న టెక్ కంపెనీలు, డీసెంట్రలైజ్డ్ AI ప్రాజెక్టులపై ఒత్తిడిని పెంచుతుంది.

TAO, NEAR, ICP వంటి AI టోకెన్స్‌లో వచ్చిన ఈ ర్యాలీ, ఈ రంగం యొక్క స్పెక్యులేటివ్ స్వభావాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. ప్రస్తుతం ఈ టోకెన్స్ విలువ సుమారు $1.36 బిలియన్ల నుండి $1.90 బిలియన్ల మధ్య ఉంది. డీసెంట్రలైజ్డ్ AI నెట్‌వర్క్‌లు ఓపెన్ యాక్సెస్, సెన్సార్‌షిప్ రెసిస్టెన్స్, కమ్యూనిటీ కంట్రోల్ వంటి ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి. కానీ, సెంట్రలైజ్డ్ సిస్టమ్స్ కలిగి ఉన్న ప్రాసెసింగ్ పవర్ వంటి సవాళ్లను ఇవి ఎదుర్కొంటున్నాయి. Bittensor (TAO) ప్రాజెక్ట్ డీసెంట్రలైజ్డ్ మెషిన్ లెర్నింగ్‌పై దృష్టి సారించగా, NEAR Protocol, Internet Computer (ICP) AI యాప్‌ల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను అందించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి. వీటి విజయం, Nvidia వంటి దిగ్గజాల ద్వారా నిర్మించబడిన శక్తివంతమైన, ఇంటిగ్రేటెడ్ సిస్టమ్స్‌తో పోటీ పడటంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

Nvidia (NVDA) ఆర్థికంగా వేరే స్థాయిలో ఉంది. దాని మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్ ట్రిలియన్లలో ఉండగా, P/E రేషియో (TTM) సుమారు 36-45 మధ్య ఉంది. చాలా మంది అనలిస్ట్‌లు NVDA ను 'Buy' రేటింగ్ ఇస్తున్నారు. కొందరు $360 వరకు ధర లక్ష్యాలను నిర్దేశిస్తూ, బలమైన అప్‌సైడ్ పొటెన్షియల్‌ను సూచిస్తున్నారు. AI డిమాండ్ కారణంగా సెమీకండక్టర్ రంగం బాగా పనిచేస్తోంది. SMH వంటి ETFలు గత సంవత్సరంలో 66% పెరిగాయి. అయితే, స్టాక్ ఇప్పటికే భవిష్యత్ వృద్ధిని, పోటీని ప్రతిబింబిస్తుందనే ఆందోళనలు కూడా ఉన్నాయి.

Nvidiaకు అతిపెద్ద పోటీదారులలో AMD కూడా ఒకటి. ఇది Nvidia యొక్క ప్రొప్రైటరీ CUDA సిస్టమ్‌కు సవాలుగా ఓపెన్-సోర్స్ AI సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేస్తోంది. Nvidia మార్కెట్ ఆధిపత్యంపై యాంటీట్రస్ట్ పరిశీలన కూడా ఒక రిస్క్. AI క్రిప్టోకరెన్సీల విషయానికొస్తే, వాటి అంతర్లీన అస్థిరత (volatility), స్పెక్యులేటివ్ వాల్యుయేషన్స్, Nvidia వంటి దిగ్గజాలు అందించే సెంట్రలైజ్డ్ AI సొల్యూషన్స్ నుండి వచ్చే ముప్పు ప్రధాన ఆందోళనలు. ఈ డీసెంట్రలైజ్డ్ నెట్‌వర్క్‌లు AI-సంబంధితంగా ఉండటమే కాకుండా, తమ దీర్ఘకాలిక విలువను, పోటీతత్వాన్ని నిరూపించుకోవాలి. సెమీకండక్టర్ రంగం యొక్క అధిక వాల్యుయేషన్, భవిష్యత్ పనితీరు అంచనాలను అందుకోలేకపోతే సున్నితంగా ప్రభావితమయ్యేలా చేస్తుంది.

మార్చి 17న ప్రారంభం కానున్న Nvidia GTC కాన్ఫరెన్స్‌లో NemoClaw, దాని సాఫ్ట్‌వేర్ వ్యూహాలపై మరిన్ని వివరాలను పంచుకోవచ్చని భావిస్తున్నారు. 'AI ఫ్యాక్టరీస్' పై కంపెనీ విజన్, 2026 కోసం Vera Rubin ఆర్కిటెక్చర్ వంటి భవిష్యత్ హార్డ్‌వేర్, సాఫ్ట్‌వేర్‌లలో పెట్టుబడులు AI భవిష్యత్తును తీర్చిదిద్దడంలో దాని నిబద్ధతను చూపుతున్నాయి. ఇలాంటి ప్రకటనలతో క్రిప్టో మార్కెట్లలో అస్థిరత కొనసాగినప్పటికీ, AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ యొక్క దీర్ఘకాలిక ఔట్‌లుక్ బలంగా ఉంది. సెంట్రలైజ్డ్ లేదా డీసెంట్రలైజ్డ్ మోడల్స్‌లో ఏది చివరికి మార్కెట్‌ను ఆధిపత్యం చేస్తుందనే చర్చ కొనసాగుతోంది.

No stocks found.