Generative AI పై వినియోగదారులకు **40%** కంటే తక్కువ నమ్మకం ఉన్నప్పటికీ, ప్రొడక్ట్ సెర్చ్ కోసం దీనిని వాడే వారి సంఖ్య పెరుగుతోంది. ఈ వింత ధోరణి రిటైల్ కంపెనీలను తమ డిజిటల్ వ్యూహాలను మార్చుకునేలా చేస్తోంది.
జనరేటివ్ AI తో కొత్త చిక్కుముడి
McKinsey వెల్లడించిన 2026, ఆగస్టు డేటా ప్రకారం, షాపింగ్ నిర్ణయాల కోసం జనరేటివ్ AI ని నమ్మే వారి శాతం 40% కంటే దిగువకు పడిపోయింది. అయితే ఆశ్చర్యకరంగా, ఈ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి వస్తువులను వెతికే వారి సంఖ్య మాత్రం భారీగా పెరుగుతోంది. వినియోగదారులు తమకు నమ్మకం లేని టెక్నాలజీనే షాపింగ్ కోసం వాడటం ఇప్పుడు రిటైల్ రంగానికి ఒక పెద్ద చిక్కుముడిగా మారింది.
'Generative Engine Optimization' వైపు మళ్లుతున్న బ్రాండ్లు
గతంలో గూగుల్ వంటి సెర్చ్ ఇంజిన్లలో టాప్ ర్యాంక్ కోసం బ్రాండ్లు పోటీ పడేవి. కానీ ఇప్పుడు AI మోడల్స్, వెబ్సైట్లకు ట్రాఫిక్ను పంపకుండానే నేరుగా సమాచారాన్ని అందిస్తున్నాయి. దీంతో కంపెనీలు తమ కస్టమర్ జర్నీపై నియంత్రణ కోల్పోతున్నాయి. దీనిని అధిగమించడానికి బ్రాండ్లు ఇప్పుడు 'Generative Engine Optimization' వ్యూహాన్ని అమలు చేస్తున్నాయి. అంటే AI సులభంగా అర్థం చేసుకునేలా ప్రొడక్ట్ వివరాలను, ఫ్యాక్ట్స్ (FAQs) సిద్ధం చేసుకోవడం తప్పనిసరిగా మారింది. దీనిలో విఫలమైతే, భవిష్యత్తులో కంపెనీలు AI సెర్చ్ రిజల్ట్స్ లో కనిపించకుండా పోయే ప్రమాదం ఉంది.
మారుతున్న కన్స్యూమర్ ట్రెండ్స్
కేవలం ధరలను చూసి కొనే రోజులు పోతున్నాయి. ప్రస్తుతం వినియోగదారులు 'రిసోర్స్ ఫుల్ కన్సంప్షన్' (Resourceful Consumption) వైపు మొగ్గు చూపుతున్నారు. అంటే ఒక వస్తువు ఎంత కాలం మన్నుతుంది? దాన్ని రిపేర్ చేసుకునే అవకాశం ఉందా? అనే అంశాలకు ఇప్పుడు ప్రాధాన్యత పెరిగింది. ముఖ్యంగా ఫ్యాషన్, ట్రావెల్, మరియు బ్యూటీ రంగాల్లో ఈ మార్పు స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది. కేవలం డిస్కౌంట్లతోనే కస్టమర్లను ఆకట్టుకోవడం ఇకపై కష్టమని కంపెనీలు భావిస్తున్నాయి.
ఇన్వెస్టర్ల కోసం కీలక సూచనలు
పెట్టుబడిదారులకు ఇది ఒక హెచ్చరిక. ఏ కంపెనీలైతే తమ డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలను AI కి అనుగుణంగా మార్చుకుంటాయో, అవే రేపటి రోజున మార్కెట్ వాటాను నిలుపుకోగలవు. AI సెర్చ్లలో కనిపించని కంపెనీలు ఆదాయ వృద్ధిని కోల్పోయే రిస్క్ ఉంది. కాబట్టి, కంపెనీల టెక్నికల్ ఎబిలిటీని మరియు కస్టమర్ల అవసరాలను అర్థం చేసుకునే వారి వైఖరిని గమనించడం చాలా ముఖ్యం.