మార్కెట్ పతనం: HUL రక్షణాత్మక బలంపై లాభం, MFSL అమ్మకాల ఒత్తిడి

BROKERAGE-REPORTS
Whalesbook Logo
AuthorNisha Dubey|Published at:
మార్కెట్ పతనం: HUL రక్షణాత్మక బలంపై లాభం, MFSL అమ్మకాల ఒత్తిడి
Overview

నిఫ్టీ 2.5% తగ్గినా, హిందుస్థాన్ యూనిలీవర్ (HUL) రక్షణాత్మక బలం చూపించి, బేరీష్ టెక్నికల్స్, ఇన్వర్స్ హెడ్ అండ్ షోల్డర్ పాటర్న్‌తో దాదాపు 2% లాభపడింది. మరోవైపు, మాక్స్ ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్ (MFSL) కీలక సపోర్ట్ స్థాయిలను బద్దలు కొట్టి, డబుల్ టాప్ పాటర్న్‌ను ఏర్పరచి, 89 DEMA కిందకు పడిపోయింది. ఏంజెల్ వన్ విశ్లేషకుడు రాజేష్ బోస్లే HULను కొనాలని, MFSLను అమ్మాలని సూచించారు.

భారత ఈక్విటీ మార్కెట్ గత వారంలో సుమారు 2.5% పతనాన్ని చవిచూసింది. ఈ మార్కెట్ దిద్దుబాటు నేపథ్యంలో, హిందుస్థాన్ యూనిలీవర్ లిమిటెడ్ (HUL) సుమారు 2% లాభంతో రక్షణాత్మక పనితీరును కనబరిచింది. ఇన్వర్స్ హెడ్ అండ్ షోల్డర్ పాటర్న్ వంటి బుల్లిష్ టెక్నికల్ సిగ్నల్స్ ఈ స్టాక్ పెరుగుదలకు మద్దతునిస్తున్నాయి. HUL కీలక మూవింగ్ యావరేజెస్ కంటే ఎక్కువగా ట్రేడ్ అవుతోంది, మరియు RSI కొనుగోలు సంకేతాన్ని ఇచ్చింది. ఏంజెల్ వన్ విశ్లేషకుడు రాజేష్ బోస్లే HULకు ₹2,410 - ₹2,400 పరిధిలో 'BUY' రేటింగ్ ఇచ్చారు, స్టాప్-లాస్ ₹2,330 మరియు టార్గెట్ ₹2,550గా నిర్ణయించారు.

దీనికి విరుద్ధంగా, మాక్స్ ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్ లిమిటెడ్ (MFSL) కీలక సపోర్ట్ స్థాయిలను బద్దలు కొట్టి, డబుల్ టాప్ పాటర్న్‌ను ఏర్పరచి, బలహీనతను చూపించింది. స్టాక్ 89-రోజుల ఎక్స్పోనెన్షియల్ మూవింగ్ యావరేజ్ (DEMA) కంటే కిందకు పడిపోయింది, ఇది బేరీష్ ట్రెండ్‌ను సూచిస్తుంది. RSI కూడా ప్రతికూలంగా ఉంది. బోస్లే MFSLను ₹1,595 వద్ద 'SELL' చేయాలని సిఫార్సు చేశారు, స్టాప్-లాస్ ₹1,640 మరియు టార్గెట్ ₹1,500గా పేర్కొన్నారు.

HUL తన రంగంలో బలమైన మార్కెట్ స్థానాన్ని కలిగి ఉంది, అయితే దాని అధిక వాల్యుయేషన్ గమనించదగినది. MFSL యొక్క P/E నిష్పత్తి చాలా ఎక్కువగా ఉంది, ROE మరియు ROCE బలహీనంగా ఉన్నాయి, మరియు లాభాలు తగ్గుతున్నాయి, ఇది పెట్టుబడిదారులకు అధిక రిస్క్‌ను కలిగిస్తుంది.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.