🚨 AI షాక్: భారతదేశ డిజిటల్ చెల్లింపులకు రియల్-ਟਾਈਮ ఫ్రాడ్ షీల్డ్!

రిజర్వ్ బ్యాంక్ ఇన్నోవేషన్ హబ్ (RBIH) డిజిటల్ పేమెంట్స్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్ (DPIP) అనే కీలకమైన కొత్త డిజిటల్ పబ్లిక్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను రూపొందిస్తోంది. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)ను ఉపయోగించి భారతదేశంలోని ప్రతి డిజిటల్ లావాదేవీకి రియల్-టైమ్ రిస్క్ స్కోర్‌ను అందిస్తుంది. దీని లక్ష్యం, బ్యాంకులు మరియు చెల్లింపు సేవా ప్రదాతలకు లావాదేవీలు పూర్తయ్యేలోపే అనుమానాస్పద లావాదేవీలను గుర్తించి, ఫ్లాగ్ చేసే సామర్థ్యాన్ని అందించడం, తద్వారా భారతదేశ డిజిటల్ చెల్లింపుల పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క భద్రతను మరింత బలోపేతం చేయడం.

RBIH CEO, సహిల్ కిని మాట్లాడుతూ, DPIP సున్నితమైన ముడి లావాదేవీల డేటాను భాగస్వామ్యం చేయదని, బదులుగా ఒక 'రిస్క్ సిగ్నల్'ను పంచుతుందని వివరించారు. ఇది సంస్థలు గోప్యతను పాటిస్తూ, డేటా-ఆధారిత నిర్ణయాలను వేగంగా తీసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. ఈ చొరవ UPI మరియు డిజిటల్ చెల్లింపుల మోసాలు, ఫిషింగ్ మరియు మ్యూల్ అకౌంట్ల (mule accounts) దుర్వినియోగంపై పెరుగుతున్న ఆందోళనలకు ప్రత్యక్ష సమాధానం. మ్యూల్ అకౌంట్లు అంటే నేరస్థులు చట్టవిరుద్ధంగా సంపాదించిన డబ్బును స్వీకరించడానికి మరియు బదిలీ చేయడానికి ఉపయోగించే బ్యాంక్ ఖాతాలు.

DPIP యొక్క కొన్ని ముఖ్య సామర్థ్యాలలో మెషిన్ లెర్నింగ్ (Machine Learning) ఉపయోగించి అసాధారణ నమూనాలను గుర్తించే AI-ఆధారిత మోసాల గుర్తింపు, ఆర్థిక సంస్థల మధ్య రియల్-టైమ్ ఇంటెలిజెన్స్ భాగస్వామ్యం, మరియు పునరావృత నేరస్థులు మరియు మోసపూరిత ఖాతాలను ట్రాక్ చేయడానికి ఒక కేంద్రీకృత రిజిస్ట్రీ ఉన్నాయి. ఇది ప్రీ-ట్రాన్సాక్షన్ హెచ్చరికలను (pre-transaction alerts) కూడా అందిస్తుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది AI యొక్క ఉప-సెట్, ఇది సిస్టమ్‌లను డేటా నుండి నేర్చుకోవడానికి, నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు కనీస మానవ జోక్యంతో నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.

RBIH 'మ్యూల్ హంటర్' (Mule Hunter) అనే AI మోడల్‌ను కూడా అభివృద్ధి చేస్తోంది, దీనికి మనీలాండరింగ్ కోసం ఉపయోగించే మ్యూల్ అకౌంట్లను గుర్తించడంలో సుమారు 90% కచ్చితత్వం ఉంది. దీనిని బ్యాంకులు ఇప్పటికే గణనీయంగా స్వీకరించాయి. రియల్-టైమ్ రిస్క్ స్కోర్ అనేది లావాదేవీ మోసపూరితంగా లేదా ప్రమాదకరంగా ఉండే సంభావ్యత యొక్క డైనమిక్ అంచనా, ఇది లావాదేవీ జరిగేటప్పుడు తక్షణమే లెక్కించబడుతుంది.

ప్రభావం (Impact): ఈ చొరవ భారతదేశం యొక్క వేగంగా విస్తరిస్తున్న డిజిటల్ చెల్లింపుల ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో విశ్వాసం మరియు భద్రతను గణనీయంగా పెంచుతుందని భావిస్తున్నారు. మోసాన్ని ముందుగానే గుర్తించి, నిరోధించడం ద్వారా, ఇది వ్యక్తులు మరియు వ్యాపారాలకు ఆర్థిక నష్టాలను తగ్గించగలదు, ఆర్థిక సంస్థలను రక్షించగలదు మరియు డిజిటల్ చెల్లింపు పద్ధతులను ఎక్కువగా స్వీకరించడాన్ని ప్రోత్సహించగలదు. ఇటువంటి అధునాతన, AI-ఆధారిత వ్యవస్థల అభివృద్ధి ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క సమగ్రతను నిర్వహించడానికి చాలా అవసరం. డిజిటల్ పబ్లిక్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ అనేది గుర్తింపు, చెల్లింపులు లేదా డేటా మార్పిడి వంటి అవసరమైన సేవలను సమాజానికి అందించే పునాది డిజిటల్ వ్యవస్థలు.