భారతీయ రిజర్వ్ బ్యాంక్ (RBI) ఫైనాన్స్ రంగంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వాడకంపై కఠిన నిబంధనలను తీసుకురావడానికి సన్నాహాలు చేస్తోంది. జూన్ 2026లో విడుదలైన డ్రాఫ్ట్ గైడెన్స్ తర్వాత, ఆటోమేటెడ్ నిర్ణయాలకు మరింత జవాబుదారీతనం పెంచాలని చూస్తోంది. దీనివల్ల బ్యాంకులు, నాన్-బ్యాంక్ రుణదాతలకు కంప్లైయన్స్, ఆపరేషనల్ ఖర్చులు పెరిగే అవకాశం ఉంది.
భారతీయ రిజర్వ్ బ్యాంక్ (RBI) ఫైనాన్షియల్ సెక్టార్ లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వాడకాన్ని నియంత్రించడానికి ఒక సమగ్రమైన ఫ్రేమ్వర్క్ను రూపొందించే పనిలో ఉంది. ఈ ప్రతిపాదన, జూన్ 2026లో విడుదలైన 'మోడల్ రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ కోసం రెగ్యులేటరీ ప్రిన్సిపల్స్ పై గైడెన్స్' డ్రాఫ్ట్ తర్వాత వచ్చింది.
కస్టమర్ సర్వీస్ నుంచి లోన్ అప్రూవల్స్ వరకు.. ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ ని ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్న బ్యాంకులు, నాన్-బ్యాంక్ ఫైనాన్షియల్ కంపెనీలు (NBFCs) కోసం స్పష్టమైన నియమాలను రూపొందించడంపై సెంట్రల్ బ్యాంక్ దృష్టి సారించింది.
కొత్త పర్యవేక్షణ ప్రమాణాలు
ప్రస్తుతానికి ఉన్న నిర్దిష్ట, చిన్న చిన్న గైడ్లైన్స్ నుంచి.. ఒక విస్తృతమైన గవర్నెన్స్ మోడల్కు మారే ప్రయత్నం ఇది. గత జూలై 2026 చివరి వరకు ప్రజల అభిప్రాయాల కోసం అందుబాటులో ఉన్న ఈ డ్రాఫ్ట్ ఫ్రేమ్వర్క్, AI మోడల్స్ ద్వారా వచ్చే ఫలితాలకు ఫైనాన్షియల్ సంస్థలే పూర్తిగా బాధ్యత వహించాలని స్పష్టం చేస్తోంది. థర్డ్-పార్టీ వెండార్స్ అందించే మోడల్స్కు కూడా ఈ జవాబుదారీతనం వర్తిస్తుంది. అంటే, AI టూల్ తప్పు నిర్ణయం తీసుకుంటే, రుణదాతలు తమ బాధ్యతను తప్పించుకోలేరు.
బోర్డు ఆమోదించిన రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్స్, AI మోడల్స్ యొక్క స్వతంత్ర ధ్రువీకరణ, ఆటోమేటెడ్ ప్రాసెస్లు సరిగ్గా పనిచేయకపోతే వాటిని ఆపేసే సేఫ్టీ మెకానిజమ్స్ వంటివి కీలక అవసరాలుగా ప్రతిపాదించారు.
ఆర్థిక సంస్థలపై ప్రభావం
ఎఫిషియెన్సీని పెంచడానికి రుణదాతలు AI ని చాలా వేగంగా వాడుతున్నారు. ఉదాహరణకు, బజాజ్ ఫైనాన్స్ వంటి సంస్థలు పర్సనలైజ్డ్ కస్టమర్ ఇంటరాక్షన్ కోసం AI టూల్స్ ని ఉపయోగించగా, టాటా క్యాపిటల్ వంటి కంపెనీలు క్రెడిట్ ఖర్చులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి AI ప్లాట్ఫామ్స్ను ఉపయోగించాయి. ఈ కొత్త నిబంధనల ప్రకారం, తమ సిస్టమ్స్ RBI ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి ఈ కంపెనీలు కంప్లైయన్స్, ఇంటర్నల్ ఆడిటింగ్ ఖర్చులను పెంచాల్సి రావచ్చు.
రెగ్యులేటర్ గుర్తించిన ప్రాథమిక రిస్క్ 'హాలూసినేషన్స్' (AI తప్పుడు సమాచారాన్ని రూపొందించడం) మరియు నిర్ణయాల్లో దాగి ఉన్న పక్షపాతాల (Biases) సంభావ్యత. ఈ గైడ్లైన్స్ ఖరారైతే, రుణదాతలు వేగవంతమైన టెక్నాలజికల్ ఇన్నోవేషన్ను, కఠినమైన మానవ పర్యవేక్షణ అవసరాన్ని సమతుల్యం చేసుకోవాలి. థర్డ్-పార్టీ టెక్నాలజీ ప్రొవైడర్లపై ఎక్కువగా ఆధారపడే చిన్న ఫైనాన్షియల్ సంస్థల ఆపరేటింగ్ మార్జిన్స్పై, కఠినమైన టెస్టింగ్ సిస్టమ్స్ అమలు ఖర్చు, అన్ని AI మోడల్స్ డాక్యుమెంటేషన్ నిర్వహణ వంటివి ఒత్తిడిని కలిగిస్తాయి.
పెట్టుబడిదారులు RBI నుంచి వచ్చే తుది నోటిఫికేషన్ను గమనించాలి. ఇది అమలు టైమ్లైన్, వివిధ ఆర్థిక సంస్థలకు సంబంధించిన నిర్దిష్ట కంప్లైయన్స్ గడువులను వివరిస్తుంది. బ్యాంకులు సేవలకు అంతరాయం కలగకుండా తమ అంతర్గత సిస్టమ్స్ను ఎంత వేగంగా అడాప్ట్ చేసుకోగలవు అనేది ట్రాక్ చేయడానికి ఒక కీలక అంశం అవుతుంది.