దేశంలోని **70%** బ్యాంకులు ఇప్పటికే AI టూల్స్ను వినియోగిస్తున్నప్పటికీ, డేటా ప్రైవసీ మరియు భద్రతా కారణాల వల్ల వీటిని పూర్తిస్థాయిలో విస్తరించడం సవాలుగా మారింది. RBI హెచ్చరికల నేపథ్యంలో, బ్యాంకులు తమ కొత్త టెక్నాలజీ బడ్జెట్లో **10%** కంటే తక్కువ మాత్రమే AI కోసం కేటాయిస్తున్నాయి.
భారత బ్యాంకింగ్ రంగం డిజిటల్ పరిణామంలో కీలక దశలో ఉంది. 2026 Zeta CXO సర్వే ప్రకారం, 70% బ్యాంకులు AIని తమ కార్యకలాపాల్లో ప్రవేశపెట్టినప్పటికీ, సంస్థ మొత్తానికి వీటిని విస్తరించడంలో మాత్రం వెనుకబడి ఉన్నాయి.
ప్రస్తుత పరిస్థితి ఏంటి?
ప్రస్తుతం బ్యాంకులు కేవలం ఫ్రాడ్ డిటెక్షన్, కస్టమర్ సర్వీస్, డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ వంటి పరిమిత పనులకు మాత్రమే AIని వాడుతున్నాయి. కానీ క్రెడిట్ అసెస్మెంట్ లేదా రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ వంటి సంక్లిష్టమైన నిర్ణయాల్లో AIని వాడటానికి బ్యాంకులు భయపడుతున్నాయి. దీనికి ప్రధాన కారణం ఆర్థిక లాభాలు లేకపోవడం కాదు, భద్రతా ప్రమాణాలను పాటించాలనే కఠిన నిర్ణయం.
ఎందుకు బ్రేకులు పడుతున్నాయి?
- డేటా సైలోస్: దాదాపు 50% బ్యాంకుల డేటా ఒక చోట లేకుండా విడివిడిగా ఉండటంతో AI మోడల్స్ సరిగ్గా పనిచేయడం లేదు.
- బడ్జెట్ పరిమితులు: రిస్క్ తగ్గించుకోవడానికి బ్యాంకులు తమ కొత్త టెక్నాలజీ బడ్జెట్లో కేవలం 10% నిధులు మాత్రమే AI ప్రాజెక్టులకు కేటాయిస్తున్నాయి.
RBI హెచ్చరికలు
భారతీయ రిజర్వ్ బ్యాంక్ (RBI) AIని అత్యంత జాగ్రత్తగా చూడాలని సూచించింది. ముఖ్యంగా 'బ్లాక్-బాక్స్' డెసిషన్ మేకింగ్ (AI ఎలా నిర్ణయం తీసుకుందో అర్థం కాని పరిస్థితి) మరియు రుణాల మంజూరీలో పక్షపాతం (Bias) చూపించే అవకాశం ఉందని రెగ్యులేటర్ హెచ్చరించింది.
ప్రస్తుతానికి ఏ బ్యాంక్ కూడా సంస్థ అంతటా అమలయ్యే యూనిఫైడ్ AI పాలసీని ప్రకటించలేదు. రాబోయే కాలంలో డేటా ఆర్కిటెక్చర్ను ఆధునీకరించడం మరియు రెగ్యులేటరీ ప్రమాణాలను అందుకోవడంపైనే బ్యాంకుల లాభదాయకత ఆధారపడి ఉంటుంది.