భారతదేశంలోని డేటా సెంటర్లకు భారీ మూలధన వ్యయాలను తగ్గించేందుకు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కంప్యూటింగ్ లో ప్రపంచ పెట్టుబడులను ఆకర్షించేందుకు GIFT సిటీలో GPU, డేటా సెంటర్ పరికరాల లీజింగ్ను అనుమతించేలా ఒక ఫ్రేమ్వర్క్ను IFSCA ప్రతిపాదించింది. నియంత్రణ సంస్థ ఈ ప్రతిపాదనపై ప్రజల అభిప్రాయాలను ఆహ్వానించింది.
AI మౌలిక సదుపాయాల వృద్ధికి బాటలు వేస్తున్న GIFT సిటీ!
భారతదేశంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగం విస్తరిస్తున్న నేపథ్యంలో, అవసరమైన అత్యాధునిక కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాల ఏర్పాటుకు భారీ ఎత్తున పెట్టుబడులు అవసరమవుతున్నాయి. ఈ క్రమంలో, ఇంటర్నేషనల్ ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్ సెంటర్స్ అథారిటీ (IFSCA) ఒక కీలక ప్రతిపాదనతో ముందుకు వచ్చింది. GIFT సిటీలో గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (GPUs) మరియు ఇతర డేటా సెంటర్ పరికరాల లీజింగ్ను ఒక గుర్తింపు పొందిన ఆర్థిక ఉత్పత్తిగా ప్రవేశపెట్టాలని యోచిస్తోంది. దీనివల్ల భారతీయ డేటా సెంటర్లకు అధిక మూలధన వ్యయ భారం తగ్గి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI కంప్యూటింగ్ లో పెట్టుబడులు పెరిగే అవకాశం ఉంది.
డేటా సెంటర్లపై మూలధన ఒత్తిడి తగ్గించే చర్యలు
అధునాతన AI డేటా సెంటర్ల ఏర్పాటు అత్యంత ఖర్చుతో కూడుకున్నది. సాంకేతికత వేగంగా మారుతుండటంతో, హార్డ్వేర్ త్వరగా వాడుకలో లేకుండా పోయే ప్రమాదం ఉంది. లీజింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్ను ప్రవేశపెట్టడం ద్వారా, డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్లు ఖరీదైన హార్డ్వేర్ను నేరుగా కొనుగోలు చేయకుండా, అద్దె ప్రాతిపదికన పొందవచ్చు. దీనివల్ల కంపెనీలు పెద్ద ఎత్తున మూలధన వ్యయాన్ని (Capital Expenditure) సాధారణ నిర్వహణ వ్యయాలుగా (Operating Expenses) మార్చుకోవచ్చు, తద్వారా నగదు ప్రవాహాన్ని (Cash Flow) మెరుగుపరుచుకోవచ్చు. రాబోయే ఐదేళ్లలో లక్షలాది GPUలను ఏర్పాటు చేయడం ద్వారా సుమారు $23 బిలియన్ల పెట్టుబడి అవకాశాలు తెరుచుకోవచ్చని అంచనా.
లీజింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
ప్రతిపాదిత నిబంధనల ప్రకారం, GIFT IFSC లో పనిచేస్తున్న ఆర్థిక సంస్థలు GPUలు, AI సర్వర్లు, కూలింగ్, పవర్ సిస్టమ్స్ వంటి అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలను సేకరించవచ్చు. అనంతరం, ఈ పరికరాలను తుది వినియోగదారులకు లీజుకు ఇవ్వవచ్చు. ఈ ఫ్రేమ్వర్క్ టెక్నాలజీ-న్యూట్రల్గా రూపొందించబడింది, అంటే ఇది వివిధ రకాల ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లను కవర్ చేస్తుంది. దీనివల్ల కొత్త తరం AI హార్డ్వేర్ విడుదలైనా నిబంధనలు సమర్థవంతంగా ఉంటాయి.
పెట్టుబడిదారులకు రిస్కులు, పరిగణనలు
ఈ చొరవ సామర్థ్యాన్ని పెంచాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నప్పటికీ, పెట్టుబడిదారులు అర్థం చేసుకోవాల్సిన కొన్ని నిర్దిష్ట రిస్కులు ఉన్నాయి. AI చిప్లు చాలా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, ఈరోజు లీజుకు తీసుకున్న పరికరాలు కొన్నేళ్లలో విలువ లేదా సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా కోల్పోవచ్చు. ఇది లీజు ఇచ్చేవారికి అవశేష విలువ (Residual Value) పరంగా ఒక సవాలుగా మారుతుంది. అంతేకాకుండా, ఈ ఖరీదైన ఆస్తులకు నిధులు సమకూర్చడం వల్ల, ఆర్థిక సంస్థలకు క్రెడిట్ మరియు లిక్విడిటీ రిస్కులు ఉంటాయి. లీజు ఇచ్చేవారు అసెట్ లైఫ్సైకిల్ రిస్కులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం, లీజుకు తీసుకునే డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్ల క్రెడిట్ యోగ్యతపై ఈ చొరవ విజయం ఆధారపడి ఉంటుంది.
తదుపరి చర్యలు
ప్రతిపాదిత లీజింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్పై IFSCA ప్రజల నుంచి అభిప్రాయాలను ఆహ్వానించింది. వ్యాఖ్యల సమర్పణకు గడువు సెప్టెంబర్ 2, 2026. ఆసక్తిగలవారు IFSCA అధికారిక వెబ్సైట్లో సంప్రదింపు పత్రాన్ని (Consultation Paper) పరిశీలించవచ్చు. ఈ నిబంధనల తుది రూపకల్పన, ఈ కొత్త ఆస్తి తరగతిలోకి ప్రవేశించే ఆర్థిక సంస్థలకు లభించే నియంత్రణ స్పష్టత మరియు కార్యాచరణ సౌలభ్యాన్ని నిర్ణయిస్తుంది.