Eisner Advisory Group: గంటల లెక్కల నుంచి 'వాల్యూ బేస్డ్' బిల్లింగ్ వైపు.. కీలక మార్పులు

BANKINGFINANCE
Whalesbook Logo
AuthorPrachi Suri|Published at:
Eisner Advisory Group: గంటల లెక్కల నుంచి 'వాల్యూ బేస్డ్' బిల్లింగ్ వైపు.. కీలక మార్పులు

ప్రముఖ కన్సల్టెన్సీ సంస్థ Eisner Advisory Group కీలక నిర్ణయం తీసుకుంది. ఇకపై గంటల వారీగా ఫీజు వసూలు చేసే పద్ధతికి స్వస్తి పలికి, రాబోయే **18 నెలల్లో** 'వాల్యూ బేస్డ్' మరియు సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్స్‌కు మారనుంది. దీని కోసం ఇండియాలోని తమ Global Capability Centre (GCC) సామర్థ్యాన్ని, **11 ప్రత్యేక AI టూల్స్‌ని** కంపెనీ భారీగా పెంచుతోంది.

ప్రొఫెషనల్ సర్వీసెస్ రంగంలో దశాబ్దాలుగా నడుస్తున్న 'టైమ్ అండ్ మెటీరియల్' పద్ధతికి Eisner Advisory Group స్వస్తి పలకనుంది. ఆ సంస్థ CEO Charles Weinstein దీనిపై స్పష్టమైన సంకేతాలు ఇచ్చారు. రాబోయే 6 నుంచి 18 నెలల్లో వాల్యూ బేస్డ్ ప్రైసింగ్, సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్స్ అమలులోకి తీసుకురావాలని కంపెనీ ప్లాన్ చేస్తోంది. దీని ఉద్దేశ్యం ఒక్కటే.. పనిచేసిన సమయం కంటే, క్లయింట్‌కు అందించిన ఫలితానికి (Output) ప్రాముఖ్యత ఇవ్వడం.

ఇండియా GCC కీలక పాత్ర

ఈ వ్యూహాత్మక మార్పులో భారత్‌లోని కార్యాలయాలు కేంద్రబిందువుగా మారాయి. ప్రస్తుతం Eisner గ్లోబల్ ఆదాయంలో 23% వాటా ఇండియా ఆపరేషన్స్ నుంచే వస్తోంది. అమెరికాలోని స్టార్టప్ కంపెనీలకు అడ్వైజరీ సర్వీసెస్ అందించడంలో ఈ టీమ్స్ కీలక పాత్ర పోషిస్తున్నాయి. తక్కువ ఖర్చుతో ఎక్కువ సామర్థ్యాన్ని అందుకోవడానికి భారతీయ ప్రతిభను కంపెనీ పూర్తిగా వినియోగించుకుంటోంది.

AI టూల్స్ సహాయంతో ఆటోమేషన్

ఈ మార్పుకు వెన్నెముకగా 11 ప్రొప్రియేటరీ AI టూల్స్‌ని కంపెనీ రూపొందించింది. ఆడిట్ మరియు అస్యూరెన్స్ పనులను ఈ టూల్స్ ఆటోమేట్ చేస్తాయి. దీనివల్ల పని వేగం పెరగడమే కాకుండా, చిన్న చిన్న టీమ్స్ కూడా భారీ ప్రాజెక్టులను సులభంగా పూర్తి చేయగలుగుతాయి. రోబోటిక్ పనుల నుంచి మనుషులను పక్కకు తప్పించి, డేటా అనాలిసిస్, రిస్క్ ఎవాల్యుయేషన్ వంటి ఉన్నత స్థాయి పనులపై నిపుణులు దృష్టి పెట్టేలా కంపెనీ ప్లాన్ చేస్తోంది.

ఇండస్ట్రీపై ప్రభావం

ఈ పరిణామం ఇండియన్ ఐటీ మరియు కన్సల్టెన్సీ రంగాలకు ఒక పాఠం లాంటిది. భవిష్యత్తులో గ్లోబల్ కంపెనీలు ఇలాంటి 'అవుట్‌కమ్ బేస్డ్' మోడల్స్‌ని కోరుకుంటే, మన దేశంలోని ఐటీ సర్వీస్ ప్రొవైడర్లు కూడా తమ బిల్లింగ్ పద్ధతులను మార్చుకోవాల్సి వస్తుంది.

అయితే, ఈ మార్పులో సవాళ్లు కూడా లేకపోలేదు. క్లయింట్లు తమ విలువను ఎలా అంచనా వేస్తారు? ఆడిట్ క్వాలిటీ విషయంలో రాజీ పడకుండా AIని ఎలా సమర్థంగా వాడతారు? అనే అంశాలపైనే ఈ ప్రయోగం విజయం ఆధారపడి ఉంది.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.