CMS SBI ATM అవుట్‌సోర్సింగ్ కాంట్రాక్టులో ₹1,000 కోట్లు దక్కించుకుంది

BANKINGFINANCE
Whalesbook Logo
AuthorRitik Mishra|Published at:
CMS SBI ATM అవుట్‌సోర్సింగ్ కాంట్రాక్టులో ₹1,000 కోట్లు దక్కించుకుంది
Overview

CMS ఇన్ఫో సిస్టమ్స్, స్టేట్ బ్యాంక్ ఆఫ్ ఇండియా నుండి దేశవ్యాప్తంగా 5,000 ATMల కోసం నగదు పరిష్కారాలను నిర్వహించడానికి ₹1,000 కోట్ల, 10 సంవత్సరాల కాంట్రాక్టును గెలుచుకుంది. జనవరి 2026 నుండి అమల్లోకి రానున్న ఈ ఒప్పందం, CMS ఆదాయ అంచనాలను గణనీయంగా పెంచుతుంది మరియు ఒక ప్రధాన PSU బ్యాంకుకు ఇది కీలకమైన అవుట్‌సోర్సింగ్ విజయం.

ముఖ్యమైన PSU బ్యాంక్ డీల్ - స్టేట్ బ్యాంక్ ఆఫ్ ఇండియా, దేశవ్యాప్తంగా తన 5,000 ATMలలో సమగ్ర నగదు పరిష్కారాల కోసం CMS ఇన్ఫో సిస్టమ్స్‌కు ₹1,000 కోట్ల, 10 సంవత్సరాల కాంట్రాక్టును కేటాయించింది. జనవరి 2026లో ప్రారంభం కానున్న ఈ ఒప్పందం, కీలక నగదు నిర్వహణ కార్యకలాపాలను అవుట్‌సోర్స్ చేయడంలో పబ్లిక్ సెక్టార్ రుణదాతకు ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు.

ఇది ఒక పబ్లిక్ సెక్టార్ అండర్‌టేకింగ్ (PSU) బ్యాంక్, ఒక ATM ప్లేయర్‌కు నేరుగా అందించే మొదటి పెద్ద-స్థాయి నగదు అవుట్‌సోర్సింగ్ కాంట్రాక్ట్. CMS ఇన్ఫో సిస్టమ్స్, నగదు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు స్టేట్ బ్యాంక్ ఆఫ్ ఇండియా కస్టమర్ల కోసం ATM అప్‌టైమ్‌ను గణనీయంగా పెంచడం లక్ష్యంగా నిర్వహించబడే సేవలను అందిస్తుంది.

ఆదాయ అంచనా పెరుగుదల - CMS ఇన్ఫో సిస్టమ్స్ ఈ కీలక ఒప్పందం నుండి సుమారు ₹500 కోట్ల అదనపు ఆదాయ వృద్ధిని ఆశిస్తోంది. CMS ఇన్ఫోసిస్టమ్స్ చీఫ్ బిజినెస్ ఆఫీసర్, అనుష్ రాఘవన్, ఈ కాంట్రాక్ట్ గణనీయమైన స్థిరత్వాన్ని అందిస్తుందని మరియు భారతదేశంలో ATM కార్యకలాపాలను స్థిరీకరించడంలో కంపెనీ క్రియాశీల పాత్రకు మద్దతు ఇస్తుందని తెలిపారు.

SBI భాగస్వామ్యాన్ని బలోపేతం చేయడం - ఈ విజయం, బ్యాంక్ అవుట్‌సోర్సింగ్‌లో ఇంటిగ్రేటెడ్ సొల్యూషన్స్ కోసం స్పష్టమైన పరిశ్రమ ప్రాధాన్యతను తెలియజేస్తుంది. ఇది CMS మరియు SBI మధ్య ప్రస్తుత సంబంధాన్ని మరింత బలపరుస్తుంది, ఇది ఇంతకుముందు మల్టీ-వెండర్ సాఫ్ట్‌వేర్ సొల్యూషన్స్ మరియు AI-ఆధారిత విజువల్ సిస్టమ్స్ వంటి సంక్లిష్ట ప్రాజెక్టులపై సహకరించిన అనుభవంపై ఆధారపడి ఉంది.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.