హైదరాబాద్లోని VNR విజ్ఞాన జ్యోతి ఇన్స్టిట్యూట్ పరిశోధకుల బృందం ఒక అద్భుతమైన AI (Artificial Intelligence) సిస్టమ్కు పేటెంట్ సాధించింది. ఇది పంట ఆకులను విశ్లేషించి, **96%** కచ్చితత్వంతో తెగుళ్లను గుర్తిస్తుంది. టమోటా, బంగాళాదుంప, మిరప వంటి పంటలకు వచ్చే రోగాలను గుర్తించి, సరైన పురుగుమందులను సూచించే ఈ టెక్నాలజీ.. రైతులకు దిగుబడి నష్టాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది. ప్రస్తుతం వెబ్ ఇంటర్ఫేస్లో ఉన్న ఈ టూల్ను మొబైల్ అప్లికేషన్గా మార్చే పనిలో టీమ్ ఉంది.
Detailed Coverage
పంటల ఆరోగ్యం.. AI చేతిలో!
హైదరాబాద్లోని VNR విజ్ఞాన జ్యోతి ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఇంజనీరింగ్ అండ్ టెక్నాలజీకి చెందిన పరిశోధకుల బృందం.. పంటల ఆరోగ్య నిర్వహణను మెరుగుపరిచేందుకు ఒక ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సిస్టమ్కు పేటెంట్ పొందింది. అధికారికంగా 'లీఫ్ డిసీజ్ డిటెక్షన్ సిస్టమ్ యూజింగ్ కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్స్' అని పిలువబడే ఈ టెక్నాలజీ, నాలుగు ఏళ్ల అభివృద్ధి తర్వాత ఏప్రిల్ 2026 లో పేటెంట్ దశకు చేరుకుంది. 20,000 కు పైగా మొక్కల చిత్రాల డేటాసెట్ను ఉపయోగించి, ఈ సిస్టమ్ రైతులకు ఒక డిజిటల్ డయాగ్నస్టిక్ టూల్గా పనిచేస్తుంది. ముఖ్యంగా టమోటా, బంగాళాదుంప, మిరప పంటల్లో సాధారణంగా వచ్చే రోగాలను ఇది లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది.
టెక్నాలజీ ఎలా పనిచేస్తుంది?
ఈ AI సిస్టమ్ 'కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్స్' అనే పద్ధతిని ఉపయోగిస్తుంది. ఇది విజువల్ ఇమేజరీని విశ్లేషించడానికి వాడే ఒక కామన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ బ్రాంచ్. ఆకుల చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా, సాఫ్ట్వేర్ ఫంగల్, బాక్టీరియల్ లేదా తెగుళ్ల సంబంధిత వ్యాధులతో ముడిపడి ఉన్న నమూనాలను గుర్తిస్తుంది. కేవలం గుర్తించడమే కాకుండా, సిస్టమ్ నిర్దిష్ట పురుగుమందులను సిఫార్సు చేయడం ద్వారా ఆచరణాత్మక సలహాలను అందించడానికి రూపొందించబడింది. సాంప్రదాయకంగా మాన్యువల్గా రోగాలను గుర్తించడంలో ఉండే నెమ్మది, మానవ తప్పిదాల సమస్యలను ఇది పరిష్కరించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. టెక్నాలజీ-సహాయక రోగ నిర్ధారణ వైపు ఈ అడుగు.. నిర్దిష్ట వ్యాధికి తగిన పురుగుమందులను వాడేలా చేయడం ద్వారా రసాయనాల అధిక వినియోగాన్ని నివారించడంలో రైతులకు సహాయపడవచ్చు.
వ్యవసాయ ఆవిష్కరణల విస్తరణ
ప్రస్తుతం ఈ టెక్నాలజీ వెబ్-ఆధారిత ఇంటర్ఫేస్ ద్వారా పనిచేస్తున్నప్పటికీ, పరిశోధనా బృందం ప్రత్యేక మొబైల్ అప్లికేషన్ను అభివృద్ధి చేసే ప్రక్రియలో ఉంది. క్షేత్రస్థాయిలో పనిచేసే రైతులకు బ్రౌజర్-ఆధారిత పరిష్కారాల కంటే, అక్కడికక్కడే అవసరమయ్యే డయాగ్నస్టిక్ టూల్స్ తక్షణ ప్రాప్యత అవసరం కాబట్టి, ఇది విస్తృత అడాప్షన్ కోసం ఒక కీలకమైన దశ. డాక్టోరల్ విద్యార్థి విజయ సరస్వతి నేతృత్వంలోని ఈ ప్రాజెక్ట్, ఆహార భద్రత మరియు రైతుల ఆదాయాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేసే పంట నష్టం సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది.
పెట్టుబడిదారుల మరియు వ్యవసాయ దృక్కోణం నుండి, ఇటువంటి సాధనాల విజయం.. వాడుకలో సౌలభ్యం, గ్రామీణ ప్రాంతాల్లో నమ్మకమైన ఇంటర్నెట్ కనెక్టివిటీ, మరియు విభిన్న క్షేత్ర పరిస్థితులలో అందించే పురుగుమందుల సిఫార్సుల కచ్చితత్వంపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ అభివృద్ధి అగ్రిటెక్ రంగంలో ఒక సాంకేతిక మైలురాయిని సూచిస్తున్నప్పటికీ, పరిశోధకులకు తదుపరి దశ వాస్తవ-ప్రపంచ పరీక్ష, ప్రస్తుత వ్యవసాయ పద్ధతులతో అనుసంధానం, మరియు వాణిజ్య భాగస్వామ్యాలను కలిగి ఉంటుంది. పెరుగుతున్న అగ్రిటెక్ రంగాన్ని పర్యవేక్షించే పెట్టుబడిదారులు.. ఇటువంటి AI-ఆధారిత రోగ నిర్ధారణ సాధనాలు విద్యా పరిశోధనల నుండి భారతీయ రైతు సమాజంలో గణనీయమైన ఆదరణ పొందే స్కేలబుల్, వాణిజ్య అనువర్తనాలకు ఎంత త్వరగా మారతాయో ట్రాక్ చేయవచ్చు.