ஆப்பிளின் AI மாற்றம்: டெக் போட்டியில் பிரைவசி-ஃபர்ஸ்ட் உத்தியுடன் பங்கு புதிய உச்சம்!
Overview
ஆகஸ்ட் 1 முதல் 39% உயர்ந்து ஆப்பிளின் பங்கு புதிய சாதனை உச்சத்தை எட்டியுள்ளது. Siri-ன் முக்கிய AI அம்சத்தில் தாமதங்கள் இருந்தபோதிலும் இந்த ஏற்றம் வந்துள்ளது, இதற்கு ஆப்பிளின் பிரைவசி மற்றும் ஆன்-டிவைஸ் செயலாக்கத்தின் மீதான தனித்துவமான கவனம் காரணமாகும். போட்டியாளர்கள் டேட்டா சென்டர் AI-ல் பெருமளவில் முதலீடு செய்யும்போது, ஆப்பிள் ஒரு அளவான அணுகுமுறையை எடுத்துக்கொள்கிறது, பயனர் பிரைவசி மற்றும் பாதுகாப்பிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. இந்த நீண்டகால உத்தி, வலுவான ஹார்டுவேர் மற்றும் சேவைகளின் செயல்திறனுடன் இணைந்து, பங்கின் மேல்நோக்கிய இயக்கத்தை நியாயப்படுத்துவதாக ஆய்வாளர்கள் கூறுகின்றனர், இது ஆப்பிளை நிலையான வளர்ச்சிக்கு நிலைநிறுத்துகிறது.
ஆகஸ்ட் 1 முதல் 39% குறிப்பிடத்தக்க உயர்வை எட்டி, ஆப்பிளின் பங்கு ஒரு சாதனை உச்சத்தை எட்டியுள்ளது. இந்த அற்புதமான செயல்திறன், நிறுவனம் அதன் தனிப்பட்ட உதவியாளரான Siri உடன் செயற்கை நுண்ணறிவை அதன் சூழலில் ஒருங்கிணைக்கும் சிக்கலான பாதையில் செல்லும்போது வருகிறது.
ஆப்பிளின் பிரைவசி-ஃபர்ஸ்ட் AI உத்தி
- OpenAI மற்றும் Alphabet-ன் மேம்பட்ட AI சாட்போட்களுடன் போட்டியிட வடிவமைக்கப்பட்ட Siri-க்கான மிகவும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட மேம்பாடு தாமதங்களை எதிர்கொண்டுள்ளது.
- Apple-ன் முக்கிய சவால், தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பை வெறுமனே செயல்பாட்டு செலவுகளாக கருதாமல், சந்தைப்படுத்தக்கூடிய அம்சங்களாக கருதும் அதன் தனித்துவமான அர்ப்பணிப்பில் உள்ளது.
- சிறப்பு சிப் யூனிட்களைப் பயன்படுத்தும் ஆன்-டிவைஸ் மெஷின் லேர்னிங்கிற்கான நிறுவனத்தின் விருப்பம், அதிகபட்ச தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்கிறது.
- இருப்பினும், ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற முன்னணி சாட்போட்களுக்கு சக்தியளிக்கும் "ஃபிரான்டியர்" மொழி மாதிரிகளுக்கு பொதுவாக பெரிய டேட்டா சென்டர்கள் தேவைப்படுகின்றன, மேலும் அவை தற்போதைய மொபைல் சாதனங்களுக்கு மிகவும் அதிக தேவை கொண்டவை.
- போன்களில் இயங்கக்கூடிய சிறிய மாதிரிகள், Apple கோரும் உயர்தர பயனர் அனுபவத்தை இன்னும் சீராக வழங்கவில்லை.
மாறுபட்ட AI முதலீடுகள்
- பெரும்பாலான பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் AI மேம்பாடு மற்றும் டேட்டா சென்டர்களில் கணிசமான மூலதனச் செலவுகளைச் செய்யும்போது, Apple ஒரு மாறுபட்ட வேகத்தை ஏற்றுக்கொள்கிறது.
- Meta Platforms, Oracle, Microsoft, மற்றும் Google போன்ற நிறுவனங்கள் விரிவான AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்க பில்லியன் கணக்கான டாலர்களை முதலீடு செய்கின்றன. Meta மட்டும் இந்த ஆண்டு சுமார் $70 பில்லியன் செலவிடுகிறது.
- இது Apple-ன் மிகவும் அளவான அணுகுமுறைக்கு முற்றிலும் மாறுபட்டது, அதன் குறிப்பிட்ட AI முயற்சிகளை ஆதரிப்பதற்கு மூலதனச் செலவுகளில் ஒரு மிதமான அதிகரிப்பு உள்ளது.
- Salesforce CEO மார்க் பெனியோஃப், பல பெரிய மொழி மாதிரிகள் கமாடிடைஸ் ஆகி வருவதாகவும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு செலவு முக்கிய வேறுபாடாக இருப்பதாகவும் குறிப்பிட்டார்.
Apple-ன் புதுமை: பிரைவேட் கிளவுட் கம்ப்யூட்
- அதன் உயர்-செயல்திறன் கொண்ட AI மாதிரிகள் தயாராகும் வரை உள்ள இடைவெளியைக் குறைக்க, Apple தற்போது Alphabet மற்றும் Anthropic போன்ற நிறுவனங்களுடன் தற்காலிக தீர்வுகளுக்காக பேச்சுவார்த்தை நடத்தி வருவதாக கூறப்படுகிறது.
- Apple "பிரைவேட் கிளவுட் கம்ப்யூட்" என்பதை உருவாக்கியுள்ளது, இது Apple சேவையகங்களில் Apple சிப்களுடன் இயங்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல சேவையக மென்பொருள் ஆகும், இது தொழில்நுட்ப ஸ்டாக் மீது முழு கட்டுப்பாட்டையும் வலியுறுத்துகிறது.
- இந்த அமைப்பு AI பணிகளைச் செயலாக்குவதற்கும், முக்கியமான தனிப்பட்ட தகவல்களையும் உள்ளடக்கி, Apple தன்னை உள்ளடக்கிய அனைத்து தரப்பினரிடமிருந்தும் தனியுரிமையை உறுதி செய்வதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
நிதி வலிமை மற்றும் முதலீட்டாளர் நம்பிக்கை
- அதன் போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது AI-யில் Apple-ன் மிகவும் பழமைவாத மூலதனச் செலவுகள், அதன் வலுவான நிதி நிலையை பாதுகாக்கிறது.
- இந்த நிதி ஒழுக்கம் Apple-க்கு அதன் வலுவான பண-திரும்பும் திட்டத்தைத் தொடர அனுமதிக்கிறது, இதில் குறிப்பிடத்தக்க ஈவுத்தொகை கொடுப்பனவுகள் மற்றும் பங்குகள் திரும்ப வாங்குதல் ஆகியவை அடங்கும், இது $1 டிரில்லியனைத் தாண்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
- வரவிருக்கும் iPhone 17 வரிசை, 2.3 பில்லியனுக்கும் அதிகமான செயலில் உள்ள Apple சாதனங்களின் வளர்ந்து வரும் தளத்தால் ஆதரிக்கப்பட்டு, 2021 நிதியாண்டிற்குப் பிறகு காணப்படாத அளவுகளுக்கு சாதன விற்பனை வளர்ச்சியை அதிகரிக்கும் என்று ஆய்வாளர்கள் எதிர்பார்க்கிறார்கள்.
- சேவைகள் வருவாய் அதன் விரைவான விரிவாக்கத்தைத் தொடர்கிறது, இது பெரிய நிறுவப்பட்ட பயனர் தளத்திலிருந்து பயனடைகிறது.
நிகழ்வின் முக்கியத்துவம்
- சந்தையின் நேர்மறையான எதிர்வினை, முதலீட்டாளர்கள் AI ஆதிக்கத்தின் உடனடிப் போட்டிக்கு மேல் Apple-ன் நீண்டகால, தனியுரிமை-மைய AI பார்வையை ஏற்றுக்கொள்வதைக் குறிக்கிறது.
- Apple-ன் உத்தி, மிகவும் மேம்பட்ட AI மாதிரிகளைக் கொண்டிருப்பது ஒரு நிலையான போட்டி நன்மை ("moat") அல்ல, மாறாக ஒரு நிலையற்றது என்பதை உணர்த்துகிறது, ஏனெனில் மாதிரிகள் கமாடிடைஸ் ஆகின்றன.
- AI உள்கட்டமைப்பிற்கான கடன்களையும் தேய்மானச் செலவுகளையும் போட்டியாளர்கள் அதிகரிக்கும் போது, Apple தனது நிதி வலிமையைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளும் திறன் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நன்மையை வழங்குகிறது.
எதிர்கால எதிர்பார்ப்புகள்
- மேம்படுத்தப்பட்ட, மிகவும் பாதுகாப்பான Siri இறுதியில் வரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது மற்ற AI உதவியாளர்களை விட சிறந்த தனியுரிமையை வழங்கும்.
- iPhone 17 வரிசைக்கான Apple-ன் ஹார்டுவேர், வடிவமைப்பு மற்றும் கேமரா தரம் மீதான கவனம் நுகர்வோரிடையே எதிரொலிக்கிறது, இது வலுவான பாரம்பரிய விற்பனை இயக்கிகள் பயனுள்ளதாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது.
- பழைய ஐபோன்கள் தங்கள் ஐந்து வருட அடையாளத்தை எட்டும்போது, சாதன மேம்பாடுகளின் தேவை, விற்பனை வளர்ச்சிக்கு ஒரு இயற்கையான தூண்டுதலாகும்.
தாக்கம்
- Apple-ன் அணுகுமுறை பரந்த AI தொழில்துறையின் திசையை பாதிக்கக்கூடும், இது தனியுரிமை மற்றும் ஆன்-டிவைஸ் செயலாக்கத்தை நோக்கி கவனத்தை மாற்றக்கூடும்.
- Apple-ன் வேறுபட்ட உத்தியில் முதலீட்டாளர் நம்பிக்கை தொடர்ச்சியான பங்கு செயல்திறனுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு ஒரு அளவுகோலாக செயல்படும்.
- தாக்க மதிப்பீடு: 8/10.
கடினமான சொற்கள் விளக்கம்
- ஃபிரான்டியர் மொழி மாதிரிகள் (Frontier Language Models): தற்போது கிடைக்கும் மிகவும் மேம்பட்ட மற்றும் சக்திவாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு மொழி மாதிரிகள், மனிதனைப் போன்ற உரையை புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும் திறன் கொண்டவை.
- மோட் (Moat): வணிகத்தில், போட்டியாளர்களிடமிருந்து ஒரு நிறுவனத்தின் சந்தைப் பங்கையும் லாபத்தையும் பாதுகாக்கும் ஒரு நிலையான போட்டி நன்மை.
- மூலதனச் செலவுகள் (Capital Expenditures - CapEx): ஒரு நிறுவனம் சொத்துக்கள், கட்டிடங்கள் மற்றும் உபகரணங்கள் போன்ற நிலையான சொத்துக்களை நீண்டகால முதலீட்டிற்காக கையகப்படுத்த, மேம்படுத்த மற்றும் பராமரிக்க பயன்படுத்தும் நிதி.
- தேய்மானம் (Depreciation): ஒரு டாங்கபிள் சொத்தின் செலவை அதன் பயனுள்ள வாழ்க்கையில் ஒதுக்கும் ஒரு கணக்கியல் முறை; இது தேய்மானம் அல்லது காலாவதி காரணமாக சொத்தின் மதிப்பில் ஏற்படும் குறைவைக் குறிக்கிறது.
- ஆன்-டிவைஸ் மெஷின் லேர்னிங் (On-device Machine Learning): தொலைநிலை சேவையகங்களில் செயல்படுவதற்குப் பதிலாக, பயனரின் சாதனத்தில் (ஸ்மார்ட்போன் அல்லது கணினி போன்றவை) நேரடியாக செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை இயக்குதல்.
- பிரைவேட் கிளவுட் கம்ப்யூட் (Private Cloud Compute): Apple வன்பொருளில் இயங்கும், AI பணிகளின் பாதுகாப்பான, தனிப்பட்ட செயலாக்கத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட Apple-ன் தனியுரிம சேவையக மென்பொருள்.

