Whalesbook
முன்னாள் சிஸ்கோ CEO ஜான் சேம்பர்ஸ், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் எதிர்காலத்தில் ₹10 டிரில்லியன் டாலர் மதிப்புள்ள நிறுவனங்கள் உருவாகும் என கணித்துள்ளார். இந்த ராட்சத நிறுவனங்கள் உருவாக, வெறும் தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல, அதன் செயல்பாட்டுத் திறனும், லாபமும் தான் முக்கியம் என்கிறார்.
என்ன நடந்தது?
சிஸ்கோ நிறுவனத்தின் முன்னாள் தலைமை செயல் அதிகாரியான ஜான் சேம்பர்ஸ், தொழில்நுட்ப துறையின் எதிர்காலம் குறித்து ஒரு அதிரடி கணிப்பை வெளியிட்டுள்ளார். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம், வரும் காலங்களில் சந்தை மதிப்பில் ₹10 டிரில்லியன் டாலர் (சுமார் ₹830 லட்சம் கோடி) வரையில் உள்ள நிறுவனங்களை உருவாக்கும் என அவர் கூறியுள்ளார். இது, இதுவரை நாம் கண்டிராத மிகப் பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களாக இருக்கும்.
சேம்பர்ஸ் மேலும் கூறுகையில், "AI துறையில் புதுமைகள் வேகமாக நடந்தாலும், எதிர்கால சந்தை தலைவர்கள் வெறும் தொழில்நுட்பத்தை மட்டும் நம்பி இருக்க முடியாது. அவர்களின் உண்மையான செயல்பாடு (Execution), வியாபாரத்தை வளர்த்தெடுக்கும் திறன், மற்றும் ஈட்டும் லாபம் ஆகியவைதான் அவர்களை வெற்றியாளர்களாக மாற்றும்" என்றார்.
ஆரவாரத்திலிருந்து செயல்பாட்டிற்கு மாறும் சந்தை
ஒரு புதிய தொழில்நுட்பம் உருவாகும்போது, முதலீட்டாளர்கள் அதன் எதிர்கால வளர்ச்சி வாய்ப்புகளையும், புதுமையாக்க வேகத்தையும் கண்டு முதலீடு செய்வார்கள். ஆனால், அந்த துறை முதிர்ச்சியடையும்போது, நிறுவனத்தின் உண்மையான வியாபார மாதிரி (Business Model), லாபம் ஈட்டும் திறன் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்த ஆரம்பிப்பார்கள்.
சேம்பர்ஸ் குறிப்பிடுவது போல, நிறுவனங்கள் வெறும் முன்னோடிகளாக இல்லாமல், திட்டங்களை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தும் வல்லுநர்களாக மாற வேண்டும். 1990களில் இணைய புரட்சியின் போது, பல நிறுவனங்கள் தோன்றினாலும், சிறப்பான செயல்பாட்டு ஒழுக்கம் மற்றும் திறமையான மூலதனச் செலவினங்களைக் கொண்டவை மட்டுமே நீண்ட காலத்திற்கு நிலைத்து நின்றன.
நிதி யதார்த்தம்: உள்கட்டமைப்புக்கான செலவு
AI துறையில் ₹10 டிரில்லியன் டாலர் நிறுவனங்கள் உருவாவது உற்சாகமான விஷயமாக இருந்தாலும், அதற்கான உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதும், விரிவுபடுத்துவதும் பெரும் நிதிச் சுமையை ஏற்படுத்தும். தற்போது, இந்த துறையில் உள்ள நிறுவனங்கள் டேட்டா சென்டர்கள், சிறப்பு சிப்கள், மற்றும் நிலையான மின்சாரம் போன்றவற்றுக்காக பல பில்லியன் டாலர்களை மூலதனச் செலவினமாக (Capital Expenditure) செய்து வருகின்றன.
இந்த அதிக செலவினம் (Capital Intensity) என்பது முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய ஒரு முக்கிய காரணியாகும். ஒரு நிறுவனம் மிகப் பெரிய மதிப்பீட்டைப் பெற வேண்டுமென்றால், அது தொடர்ந்து விரிவாக்கத்திற்கு நிதியளிப்பதில் மட்டும் கவனம் செலுத்த முடியாது. இறுதியில், இந்த பெருமளவு செலவினங்கள் நிலையான பணப்புழக்கமாக (Free Cash Flow) மாற வேண்டும்.
என்ன தவறாகப் போகலாம்?
AI துறையில் முதலீடு செய்வதில் பல அபாயங்களும் உள்ளன. AI-யின் சமூக தாக்கங்களை நிர்வகிக்க அரசாங்கங்கள் உலகளவில் தங்கள் கண்காணிப்பை அதிகரித்து வருகின்றன. மேலும், இந்த துறையில் போட்டி மிகவும் கடுமையாக உள்ளது.
மற்றொரு ஆபத்து, வளப் பற்றாக்குறை. AI மாடல்களுக்கு மிக அதிக கணினி சக்தி தேவைப்படுகிறது. வன்பொருள் அல்லது மின்சாரம் கிடைப்பதில் ஏதேனும் தடங்கல் ஏற்பட்டால், திட்டங்களை செயல்படுத்துவதில் தாமதம் ஏற்படலாம். நிறுவனங்கள் தங்கள் விரிவாக்கத் திட்டங்களை நிறைவேற்றத் தவறினால் அல்லது எதிர்பாராத செலவு அதிகரித்தால், அதன் அடிப்படை தொழில்நுட்பம் எவ்வளவு கவர்ச்சிகரமானதாகத் தோன்றினாலும், சந்தை அதன் மதிப்பீடுகளை விரைவாக சரிசெய்யும்.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
வெற்றிபெறக்கூடிய நிறுவனங்களைக் கண்டறிய, முதலீட்டாளர்கள் வெறும் கவர்ச்சிகரமான வார்த்தைகளை மட்டும் நம்பாமல், குறிப்பிட்ட வணிக அளவீடுகளைக் கண்காணிக்க வேண்டும். AI முதலீடுகளை உண்மையான வருவாய் வளர்ச்சியாக மாற்றுகிறதா என்பதை அவர்கள் முக்கியமாகக் கவனிக்க வேண்டும்.
நிறுவனங்கள் தங்கள் செலவுகளை திறம்பட நிர்வகித்து, விரிவடையும்போது லாப வரம்புகளில் ஸ்திரத்தன்மையைக் கொண்டிருக்கிறதா என்பதையும் முதலீட்டாளர்கள் பார்க்கலாம். மேலும், மூலதன ஒதுக்கீடு குறித்து நிர்வாகம் கூறும் கருத்துக்களைக் கேட்பது முக்கியம் – குறிப்பாக, உள்கட்டமைப்பில் எவ்வளவு பணம் கொட்டப்படுகிறது, எவ்வளவு பங்குதாரர்களுக்குத் திரும்ப அளிக்கப்படுகிறது அல்லது முக்கிய வணிக வளர்ச்சிக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைக் கவனிக்க வேண்டும். இறுதியாக, ஒழுங்குமுறை மாற்றங்கள் மற்றும் துறை சார்ந்த தேவைப் போக்குகளைப் புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருப்பது, நிறுவனம் தனது போட்டித் திறனைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறதா அல்லது போட்டியாளர்களிடம் பின்தங்குகிறதா என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவும்.