இந்திய IT துறையில் புதிய வேலைவாய்ப்பு தேக்கம் கண்டுள்ளதாக Zoho இணை நிறுவனர் ஸ்ரீதர் வேம்பு தெரிவித்துள்ளார். AI மற்றும் டேட்டா சென்டர் முதலீடுகளுக்காக IT நிறுவனங்கள் தற்போது அதிக செலவு செய்வதால், புதிய பணியாளர்களை எடுப்பது குறைந்துள்ளதாக அவர் சுட்டிக்காட்டியுள்ளார்.
இந்திய IT துறையில் புதிய வேலைவாய்ப்புகள் கணிசமாகக் குறைந்துள்ளதாக Zoho கார்ப்பரேஷன் இணை நிறுவனர் மற்றும் தலைமை விஞ்ஞானி ஸ்ரீதர் வேம்பு தெரிவித்துள்ளார். கடந்த சில ஆண்டுகளாக, Zoho போன்ற முன்னணி நிறுவனங்கள் கூட தங்கள் பணியாளர் எண்ணிக்கையை மிகக் குறைவாகவே வைத்துக்கொண்டுள்ளன. பெரிய அளவில் ஆட்குறைப்பு இல்லை என்றாலும், புதியவர்களை பணியமர்த்தும் வேகம் கடந்த ஆண்டுகளை விட மிகவும் குறைந்துள்ளது.
AI உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் vs மனித வளம்
இந்த மாற்றத்திற்கு முக்கிய காரணம், IT நிறுவனங்கள் தங்கள் பணத்தை எப்படி செலவிடுகின்றன என்பதில் ஏற்பட்டுள்ள பெரிய மாற்றம். ஸ்ரீதர் வேம்பு குறிப்பிட்டபடி, மனித வளத்திற்கு ஒதுக்கப்படும் பட்ஜெட்டில் இருந்து கணிசமான பகுதி, ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) திட்டங்களுக்கும், அதற்காகத் தேவையான டேட்டா சென்டர் உள்கட்டமைப்புக்கும் திருப்பி விடப்படுகிறது. சர்வர்கள் மற்றும் மெமரி தொடர்பான செலவுகள் கடுமையாக உயர்ந்துள்ளதால், இயக்கச் செலவுகள் (Operating Budgets) அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகியுள்ளன. பல நிறுவனங்களுக்கு, AI-க்கு தயாரான உள்கட்டமைப்பைப் பராமரிப்பதற்கான அதிக விலை, சம்பள பட்ஜெட்டுடன் நேரடியாக போட்டியிடும் ஒரு முக்கிய செலவாக மாறியுள்ளது.
உலகளவில் பெரிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் போட்டியில் நிலைத்திருக்க AI ஒருங்கிணைப்புக்கு முன்னுரிமை அளித்து வரும் நிலையில், இந்த மாற்றம் ஒரு நிதிப் பரிமாற்றத்தை உருவாக்குகிறது. டெக்னாலஜி ஹார்டுவேர் மற்றும் AI மென்பொருட்களுக்கான மூலதனச் செலவுகள் அதிகரிக்கும் போது, நிறுவனங்கள் இந்தப் பெருஞ்செலவுகளை, சந்தையில் போட்டி அதிகமாக இருக்கும்போது, லாப வரம்புகளை (Profit Margins) பராமரிக்கும் திறனுடன் சமநிலைப்படுத்த வேண்டும்.
உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பு மற்றும் சந்தை தேவை
AI, மென்பொருள் டெவலப்பர்களின் உற்பத்தித்திறனை வெற்றிகரமாக அதிகரித்தாலும், மேலும் மென்பொருள் தயாரிப்புகளுக்கான சந்தை தேவை என்ன என்பது குறித்து வேம்பு ஒரு முக்கிய கேள்வியை எழுப்பியுள்ளார். மென்பொருள் துறை மிகவும் நெரிசலாகி வருவதாகவும், நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்புகளை வேறுபடுத்துவது கடினமாகி வருவதாகவும் அவர் கூறியுள்ளார். இந்தச் சூழலில், போட்டித்திறன் என்பது உற்பத்தியின் அளவிலிருந்து, தயாரிப்பு நம்பகத்தன்மை, தரம் மற்றும் பிராண்ட் வலிமை போன்ற காரணிகளுக்கு மாறுகிறது.
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, AI மூலம் உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பது தானாகவே வருவாய் அல்லது வேலைவாய்ப்பில் விகிதாசார வளர்ச்சியை ஏற்படுத்தாது என்பதை இது குறிக்கிறது. மென்பொருள் சந்தை நிறைவுற்றால், AI-யிலிருந்து கிடைக்கும் செயல்திறன் ஆதாயங்கள், சேவைகளை விரிவுபடுத்துவதை விட, தேக்கமான பணியமர்த்தலுக்கு வழிவகுக்கும். இது, தங்கள் செயல்பாடுகளை அளவிட பணியாளர் எண்ணிக்கையின் வளர்ச்சியை நம்பியிருந்த பல IT சேவை வழங்குநர்களின் நீண்டகால வளர்ச்சி எதிர்பார்ப்புகளை மாற்றக்கூடும்.
பரந்த பொருளாதார மற்றும் துறைசார் தாக்கங்கள்
தொழில்நுட்பத் துறைக்கு அப்பால், பரந்த பொருளாதாரத்தில் வேலைகளை உருவாக்கும் திறன் குறித்தும் வேம்பு கவலை தெரிவித்துள்ளார். உற்பத்தித் துறைகளும் ஆட்டோமேஷனை ஏற்றுக்கொள்வதால், தொழிலாளர்களை உறிஞ்சும் ஒட்டுமொத்த பொருளாதாரத்தின் திறன் மாறிக்கொண்டிருக்கிறது என்று அவர் குறிப்பிட்டுள்ளார். வருமானம் ஈட்டப்படும் விதத்தில் இந்த கட்டமைப்பு மாற்றம் ஒரு முக்கிய கண்காணிப்புக்குரிய விஷயமாக உள்ளது. இந்திய IT துறையைக் கண்காணிப்பவர்களுக்கு, அடுத்த கட்டம், நிறுவனங்கள் AI மற்றும் டேட்டா சென்டர்களில் செய்துள்ள அதிக முதலீடுகளை நிலையான வருவாய் வளர்ச்சியாக மாற்ற முடியுமா அல்லது இந்தச் செலவுகள் செயல்பாட்டுத் திறன் மற்றும் வேலைவாய்ப்பு விரிவாக்கத்தில் தொடர்ந்து அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துமா என்பதைப் பொறுத்தது.
