Zimmer Biomet: பெங்களூருவில் புதிய டெக் ஹப் திறப்பு! AI, R&D-க்கு 500 பேருக்கு வேலைவாய்ப்பு

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorGaurav Bansal|Published at:
Zimmer Biomet: பெங்களூருவில் புதிய டெக் ஹப் திறப்பு! AI, R&D-க்கு 500 பேருக்கு வேலைவாய்ப்பு

அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த முன்னணி மருத்துவ சாதனம் தயாரிப்பு நிறுவனமான Zimmer Biomet, பெங்களூருவில் புதிய தொழில்நுட்ப மையத்தை திறக்கவுள்ளது. அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளில் AI மற்றும் R&D துறைகளில் சுமார் **500** புதிய பணியாளர்களை நியமிக்க திட்டமிட்டுள்ளது.

என்ன நடந்தது?

அமெரிக்க பங்குச்சந்தையில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள முன்னணி மருத்துவ சாதனம் தயாரிப்பு நிறுவனமான Zimmer Biomet, இந்தியாவின் பெங்களூருவில் ஒரு புதிய தொழில்நுட்ப மையத்தை அமைக்க உள்ளது. அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளில் இந்த மையத்தில் 500 ஊழியர்களை நியமிக்க நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது. குறிப்பாக, சாப்ட்வேர் இன்ஜினியரிங், ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு (R&D), மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) போன்ற துறைகளில் பணியாளர்கள் தேர்வு செய்யப்படுவார்கள். மேலும், தர உத்தரவாதம் (Quality Assurance), ஒழுங்குமுறை விவகாரங்கள் (Regulatory Affairs), மற்றும் நிதி (Finance) போன்ற ஆதரவு பணிகளுக்கும் ஆட்கள் தேர்வு செய்யப்படுவார்கள். Zimmer Biomet ஒரு உலகளாவிய நிறுவனம் என்றாலும், சர்வதேச அளவில் தயாரிப்பு மேம்பாட்டுக்காக இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப திறமைகளை பயன்படுத்திக் கொள்ளும் இந்த முடிவு முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது.

ஏன் பெங்களூரு?

உலகளவில் பல பன்னாட்டு நிறுவனங்கள், குறிப்பாக சுகாதாரம் மற்றும் தொழில்நுட்பத் துறைகளில், இந்தியாவின் திறமை மையங்களை (Global Capability Centers - GCCs) அமைத்து வருகின்றன. இந்த மையங்கள் வழக்கமான பின்தள ஆதரவுக்கு அப்பால், உயர்நிலை கண்டுபிடிப்புகள், தரவு பகுப்பாய்வு, மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாடு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன. Zimmer Biomet போன்ற எலும்பியல் புனரமைப்பு தயாரிப்புகள் மற்றும் அறுவை சிகிச்சை தொழில்நுட்பங்களில் நிபுணத்துவம் பெற்ற நிறுவனங்களுக்கு, இந்தியாவில் ஒரு தொழில்நுட்ப மையத்தை அமைப்பது, உலகளாவிய செயல்பாடுகளுக்குத் தேவையான பொறியியல் திறமை கொண்ட ஒரு பெரிய குழுவை அணுகுவதற்கு வழிவகுக்கும்.

AI மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் பங்கு

புதிய பெங்களூரு மையத்தின் முக்கிய நோக்கங்களில் ஒன்று, செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) புதுமைகளை உருவாக்குவதாகும். ரோபோக்கள் மூலம் இயக்கப்படும் அறுவை சிகிச்சைகள், நோயாளிகளுக்கேற்ற அறுவை சிகிச்சை திட்டமிடல், மற்றும் மருத்துவ ஆராய்ச்சி போன்ற துறைகளில் இந்த தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது. மென்பொருள் மற்றும் AI-ஐ தங்கள் வன்பொருள் சார்ந்த தயாரிப்பு வரிசைகளில் ஆழமாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், Zimmer Biomet தயாரிப்பு மேம்பாட்டு காலக்கெடுவை குறைக்க இலக்கு கொண்டுள்ளது. மருத்துவ சாதனம் தயாரிக்கும் நிறுவனங்கள், வெறும் மருத்துவ உபகரணங்களை விற்பனை செய்வதை விட, அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களுக்கும் சுகாதார அமைப்புகளுக்கும் தரவு சார்ந்த நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதில் அதிக போட்டித்தன்மையுடன் இருப்பதால், இது ஒரு முக்கியமான வணிக மாற்றமாகும்.

போட்டி மற்றும் வணிக அபாயங்கள்

மருத்துவ தொழில்நுட்பத் துறை மிகவும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்தது. Stryker, Johnson & Johnson (DePuy Synthes), மற்றும் Smith & Nephew போன்ற போட்டியாளர்களும் உலகளவில் கணிசமான செயல்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளனர் மற்றும் R&D-யில் அதிக முதலீடு செய்கின்றனர். இந்தத் துறையைக் கண்காணிக்கும் முதலீட்டாளர்கள், நிறுவனங்கள் தங்கள் தொழில்நுட்பச் செலவினங்களை உண்மையான தயாரிப்பு மேம்பாடுகள் மற்றும் விற்பனை வளர்ச்சியாக எவ்வளவு சிறப்பாக மாற்ற முடியும் என்பதைக் கண்காணிக்கின்றனர்.

மேலும், இந்தத் துறையில் உள்ளார்ந்த அபாயங்களும் உள்ளன. மருத்துவ தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள், அமெரிக்க FDA மற்றும் பிற உலகளாவிய சுகாதார ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளிடமிருந்து கடுமையான ஒழுங்குமுறை ஆய்வுகளை எதிர்கொள்கின்றன. எந்தவொரு மென்பொருள் அல்லது AI அடிப்படையிலான தீர்வும் கடுமையான மருத்துவ சரிபார்ப்பு மற்றும் தரவு தனியுரிமை தரநிலைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும். கூடுதலாக, இதுபோன்ற தொழில்நுட்ப மையங்களின் வெற்றி, இந்த புதிய குழுக்களை தற்போதைய உலகளாவிய தயாரிப்பு மேலாண்மை கட்டமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் நிறுவனத்தின் திறனைப் பொறுத்தது. பணியாளர் நியமனத்தில் ஏதேனும் தாமதம், சிறப்புத் திறமைகளைக் கொண்ட ஊழியர்கள் வெளியேறுதல், அல்லது புதிய AI-அடிப்படையிலான தயாரிப்புகளில் ஒழுங்குமுறை தரநிலைகளை பூர்த்தி செய்யத் தவறுதல் ஆகியவை இந்த முதலீட்டிலிருந்து எதிர்பார்க்கப்படும் லாபத்தைக் குறைக்கக்கூடும்.

முதலீட்டாளர்கள் என்ன கவனிக்க வேண்டும்?

Zimmer Biomet தாய் நிறுவனத்தைக் கண்காணிக்கும் முதலீட்டாளர்கள், இந்த விரிவாக்கத்தை செயல்படுத்துவது குறித்த புதுப்பிப்புகளுக்குக் காத்திருப்பார்கள். பணியாளர் நியமனத்தின் வேகம், அவர்களின் தயாரிப்பு வரைபடத்தில் AI-அடிப்படையிலான அம்சங்களின் உண்மையான செயல்பாடு, மற்றும் இந்த முதலீடு செயல்பாட்டுத் திறனையும் நீண்டகால லாப வரம்புகளையும் எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பது குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துக்கள் ஆகியவை முக்கியமாக கவனிக்கப்படும். இந்த மையம் செயல்படத் தொடங்கும் போது, ஆரம்ப கட்டத்திலிருந்து அளவிடக்கூடிய வருவாய் வளர்ச்சி அல்லது செலவுக் குறைப்புக்கு பங்களிக்கும் நிறுவனத்தின் திறன் இந்த விரிவாக்க வியூகத்தின் இறுதி சோதனையாக இருக்கும்.

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.