சீனாவின் Z.ai நிறுவனம் வெளியிட்டுள்ள GLM-5.2 செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாடல், அமெரிக்காவின் முன்னணி AI சிஸ்டங்களுக்கு நிகரான செயல்திறனை எட்டியுள்ளது. ஆனால், இதன் ஓப்பன்-வெயிட் (open-weight) வடிவமைப்பு பெரும் பாதுகாப்பு கவலைகளை எழுப்பியுள்ளது. இந்த மாடலை தனிப்பட்ட சர்வர்களில் ஃபில்டர்கள் இல்லாமல் இயக்க முடிவதால், சைபர் மற்றும் உயிரியல் ரீதியான தவறான பயன்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் என நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.
சமீபத்தில், சீனாவின் முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) டெவலப்பரான Z.ai (முன்னர் Zhipu AI), தனது புதிய GLM-5.2 மாடலை ஜூன் 16, 2026 அன்று வெளியிட்டது. இந்த மாடல், OpenAI-யின் GPT-5.5 மற்றும் Anthropic-ன் Claude Opus 4.7 போன்ற உலகின் அதிநவீன AI மாடல்களுக்கு இணையான செயல்திறனை வெளிப்படுத்துகிறது. குறிப்பாக, ஒரு மில்லியன் டோக்கன் (token) உள்ளீட்டு சாளரத்துடன் (context window) சிக்கலான கோடிங் மற்றும் பல-படி செயல்முறைகளை கையாளும் திறன் இதில் குறிப்பிடத்தக்கது.
பாதுகாப்பு குறித்த விமர்சனங்கள்
GLM-5.2 மாடல் MIT ஓப்பன்-சோர்ஸ் உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடப்பட்டிருந்தாலும், ஆராய்ச்சியாளர்களிடமிருந்து கடும் விமர்சனங்களை எதிர்கொண்டுள்ளது. SaferAI மற்றும் தேசிய தரநிர்ணய தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) போன்ற அமைப்புகள், இந்த மாடலின் பாதுகாப்பு அம்சங்களில் உள்ள பெரிய இடைவெளிகளை சுட்டிக்காட்டியுள்ளன. OpenAI அல்லது Anthropic போன்ற நிறுவனங்களின் கட்டுப்பாட்டில் உள்ள கிளவுட் சேவைகள் போலல்லாமல், GLM-5.2 ஒரு ஓப்பன்-வெயிட் சிஸ்டம். அதாவது, இதை பதிவிறக்கம் செய்து தனிப்பட்ட ஹார்டுவேரில் இயக்க முடியும். இதனால், பயனர்கள் பாதுகாப்பு தடைகளை (safety guardrails) முழுமையாக நீக்க முடியும்.
தவறான பயன்பாட்டிற்கான ஆபத்துகள்
பாதுகாப்பு நிபுணர்களின் முக்கிய அச்சம் என்னவென்றால், தானியங்கு சைபர் தாக்குதல்கள் (cyberattacks) அல்லது தடைசெய்யப்பட்ட உயிரியல் கருவிகளை (biological tools) உருவாக்க இந்த மாடல் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். ஒரு மாடல் தனிப்பட்ட சர்வர்களில் இயங்கும்போது, அதன் அசல் டெவலப்பரால் உள்ளடக்க வடிகட்டிகளையோ (content filters) அல்லது பயன்பாட்டுக் கொள்கைகளையோ (usage policies) அமல்படுத்த முடியாது. இதன் கட்டமைப்பு, தீங்கு விளைவிக்கும் குறியீடுகளை உருவாக்குவதைத் தடுக்கும் பாதுகாப்பு அம்சங்களை பயனர்கள் மாற்றுவதற்கும் அல்லது அகற்றுவதற்கும் அனுமதிக்கிறது. இது புதுமைகளை ஊக்குவித்தாலும், பெரிய AI நிறுவனங்கள் பயன்படுத்தும் மறுப்புப் பயிற்சியை (refusal training) இது தவிர்த்துவிடுகிறது.
வணிக மற்றும் ஒழுங்குமுறை சவால்கள்
வணிக நிறுவனங்கள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு, இது ஒரு சிக்கலான இணக்கச் சூழலை (compliance environment) உருவாக்குகிறது. ஓப்பன்-வெயிட் மாடல்களைப் பயன்படுத்துவது நெகிழ்வுத்தன்மையையும் செலவு நன்மைகளையும் அளித்தாலும், பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைகளுக்கான பொறுப்பு பயனர்களையே சாரும். ஒரு நிறுவனம் பயன்படுத்தும் மாடல் பின்னர் சட்டவிரோத உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டால், உலகளவில் AI ஒழுங்குமுறைகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், சட்ட மற்றும் நற்பெயர் ரீதியான விளைவுகள் கடுமையாக இருக்கும்.
எதிர்காலப் பார்வை
Z.ai நிறுவனம், செயற்கை பொது நுண்ணறிவை (AGI) நோக்கிய தனது வளர்ச்சியை நிதி திரட்டுவதற்காக ஷாங்காயில் இரட்டைப் பட்டியலிட திட்டமிட்டுள்ளதாக தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன. சீனாவின் தற்போதைய AI ஒழுங்குமுறைச் சூழலில், அரசியல் மற்றும் தவறான தகவல் பரவல் அபாயங்களில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது, ஆனால் சைபர் திறன்களுடன் தொடர்புடைய பேரழிவு அபாயங்கள் குறைவாகவே கவனிக்கப்படுகின்றன.
சக்திவாய்ந்த ஓப்பன்-வெயிட் கருவிகளின் பரவலுக்கு சீனாவிலும் பிற சந்தைகளிலும் உள்ள ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் எவ்வாறு பதிலளிக்கின்றன என்பதைப் பார்ப்பது முக்கியமானது. இந்த மாடல்கள் ஒரு இருத்தலியல் அபாயத்தை (existential risk) ஏற்படுத்துவதாக அரசாங்கங்கள் கண்டறிந்தால், மேம்பட்ட வெயிட்டுகளை விநியோகிப்பதில் புதிய கட்டுப்பாடுகள் அல்லது உள்ளூர் ஹோஸ்டிங் நடைமுறைகளில் கடுமையான மேற்பார்வை விதிக்கப்படலாம். இந்தத் துறையின் முக்கிய சவால், திறந்த மூல வளர்ச்சியின் தேவையையும், பயனுள்ள, மாற்ற முடியாத பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளுக்கான தேவையையும் சமநிலைப்படுத்துவதாகும்.