Whalesbook
பெங்களூருவில் Wipro ஒரு புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சிறப்பு மையத்தை (Centre of Excellence) தொடங்கியுள்ளது. இங்கு Anthropic-ன் Claude மாடல்களைப் பயன்படுத்தி, பல்வேறு நிறுவனங்களின் வேலைகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்க திட்டமிட்டுள்ளது. அடுத்த **18 மாதங்களில் 10,000** ஊழியர்களுக்கு சிறப்பு பயிற்சி அளிக்கப்படும்.
என்ன நடந்தது?
Wipro லிமிடெட் நிறுவனம், தனது பெங்களூரு இன்னோவேஷன் ஹப்பில், Anthropic நிறுவனத்தின் Claude AI மாடல்களுக்காக பிரத்யேகமாக ஒரு Applied AI Centre of Excellence-ஐ தொடங்கியுள்ளது. இது, அந்நிறுவனத்தின் புதிய AI-Native Business & Platforms Unit-ன் கீழ் செயல்படும்.
இந்த மையம், அடகுச் சேவைகள் (mortgage services), சுகாதாரம், விமானப் போக்குவரத்து, உற்பத்தி மற்றும் நுகர்வோர் பொருட்கள் போன்ற துறைகளில் உள்ள வணிக செயல்முறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) ஒருங்கிணைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இதன் முக்கிய அங்கமாக, அடுத்த 18 மாதங்களில் 10,000 டெலிவரி ஊழியர்களுக்கு Claude மாடல் பயன்பாடு குறித்து பயிற்சி அளித்து சான்றளிக்க Wipro திட்டமிட்டுள்ளது.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஏன் முக்கியம்?
பங்குதாரர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த நடவடிக்கை Wipro-வை பொதுவான IT சேவைகளிலிருந்து விலகி, அதிக மதிப்புள்ள, AI-சார்ந்த ஆலோசனை (AI-native consulting) சேவைகளில் ஈடுபடுத்துவதற்கான முயற்சியைக் குறிக்கிறது. Anthropic போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப கூட்டாளருடன் இணைவதன் மூலம், வாடிக்கையாளர்களுக்கு தீர்வுகளை விரைவாக வழங்கவும், AI சேவைகளை தரப்படுத்தவும் Wipro முயல்கிறது.
இது, மனித வளம், விற்பனை மற்றும் நிதி போன்ற முக்கிய வணிக செயல்பாடுகளில், நிறுவனத்திற்குள்ளும் வாடிக்கையாளர்களுக்காகவும் AI-ஐ நேரடியாக உட்பொதிக்கும் Wipro-வின் பரந்த இலக்கின் ஒரு பகுதியாகும்.
AI பயிற்சிcommitment
10,000 பேருக்குப் பயிற்சி அளிக்கும் முடிவு ஒரு பெரிய செயல்பாட்டு முயற்சி. இவ்வளவு பெரிய அளவில் பணியாளர்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பது குறிப்பிடத்தக்க நேரம் மற்றும் வளங்களை ஒதுக்குவதாகும். முதலீட்டாளர்களுக்கு, இது மனித மூலதனத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முதலீடாகக் கருதப்படுகிறது.
இந்த முயற்சியின் வெற்றி, Wipro இந்தப் பயிற்சி பெற்ற ஊழியர்களை அதிக விலைக்கு பணியமர்த்தும் திறனையும், பயிற்சி செலவுகளை நியாயப்படுத்தும் உயர் மதிப்பு ஒப்பந்தங்களைப் பெறுவதையும் பொறுத்தது. நிறுவனத்தின் நிர்வாகம், இது ஒரு ஆலோசனை சார்ந்த உத்தியின் (consulting-led strategy) ஒரு பகுதி என்றும், இது IT நிறுவனங்கள் அடிப்படை பராமரிப்புப் பணிகளிலிருந்து அதிக லாபம் தரும் ஆலோசனை சேவைகளுக்கு மாற உதவும் என்றும் குறிப்பிட்டுள்ளது.
போட்டிச் சூழல்
Wipro மட்டும் இந்த போட்டியில் தனித்து இல்லை. இந்திய IT சேவைத் துறை தற்போது AI நிபுணத்துவத்தை நிரூபிக்க தீவிர போட்டியை எதிர்கொண்டுள்ளது. Tata Consultancy Services (TCS), Infosys, மற்றும் HCLTech போன்ற போட்டியாளர்களும் இதேபோன்ற AI ஆய்வகங்கள் மற்றும் பயிற்சி திட்டங்களில் அதிக முதலீடு செய்து வருகின்றனர்.
தற்போதைய சந்தை சூழலில், AI திறன்கள் மட்டுமே ஒரு தனித்துவமாக கருதப்படுவதில்லை. மாறாக, யார் இந்த AI தீர்வுகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் உறுதியான வருவாய் வளர்ச்சியை அல்லது செலவு சேமிப்பைக் காட்டுகிறார்கள் என்பதே முக்கியமாகப் பார்க்கப்படுகிறது. முதலீட்டாளர்கள், ஒவ்வொரு நிறுவனமும் இந்த திறன்களை உண்மையான ஒப்பந்த வெற்றிகளாகவும், லாப வரம்புகளை மேம்படுத்துவதாகவும் எவ்வளவு விரைவாக மாற்றுகிறது என்பதை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கிறார்கள்.
அபாயங்கள் மற்றும் சவால்கள்
AI திறன்களின் விரிவாக்கம் நீண்ட கால வளர்ச்சிக்கு அவசியமானதாக இருந்தாலும், இதில் உள்ளார்ந்த அபாயங்கள் உள்ளன. முதலாவதாக, செயல்படுத்துதலில் (execution) ஆபத்து உள்ளது; 10,000 பேருக்குப் பயிற்சி அளிப்பது, வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து இந்த குறிப்பிட்ட Claude-சார்ந்த தீர்வுகளுக்கு உடனடித் தேவை இருந்தால் மட்டுமே பயனுள்ளதாக இருக்கும். தேவை, திறனுக்கு ஏற்ப இல்லாவிட்டால், இந்தப் பயிற்சிச் செலவுகள் குறுகிய காலத்தில் லாப வரம்புகளை அழுத்தலாம்.
இரண்டாவதாக, நிறுவன AI சந்தை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. Anthropic போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட கூட்டாளரைச் சார்ந்திருப்பது, தொழில்நுட்பப் போக்குகள் அல்லது வாடிக்கையாளர் விருப்பத்தேர்வுகள் மாறினால் Wipro நெகிழ்வாக இருப்பதை உறுதிசெய்ய கவனமாக நிர்வகிக்கப்பட வேண்டும்.
கூடுதலாக, உலகச் சந்தைகளில் வாடிக்கையாளர்களின் செலவினக் கட்டுப்பாடுகள் போன்ற பரந்த பொருளாதார காரணிகளும், IT துறையின் வரலாற்று விகிதங்களில் வளரும் திறனைத் தொடர்ந்து பாதிக்கின்றன.
முதலீட்டாளர்கள் என்ன கண்காணிக்க வேண்டும்?
முதலீட்டாளர்களுக்கான மிக முக்கியமான கண்காணிப்பு அம்சம், வரவிருக்கும் காலாண்டு முடிவுகளில் இந்த புதிய AI-சார்ந்த தளங்களிலிருந்து வரும் உண்மையான வருவாய் பங்களிப்பாகும். வாடிக்கையாளர் ஏற்பு விகிதங்கள் (adoption rates), ஒப்பந்தங்களின் அளவு (deal sizes) மற்றும் புதிய AI மையத்தில் செய்யப்பட்ட முதலீடுகள் சிறந்த லாப வரம்புகளுக்கு வழிவகுக்கின்றனவா என்பது குறித்து நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க விரும்பலாம்.
புதிய AI தீர்வுகளின் செயல்படுத்தும் காலக்கெடு மற்றும் Wipro தனது பயிற்சி பெற்ற பணியாளர்களைப் பயன்படுத்தி போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக முக்கிய மாற்ற ஒப்பந்தங்களை வெற்றிகரமாக வெல்ல முடியுமா என்பதும் முக்கிய குறிகாட்டிகளாகும்.