ஆராய்ச்சி நிலையிலிருந்து லாபத்தை நோக்கிய பயணத்தை தொடங்கியுள்ளது Walmart. தனது AI திட்டங்களைச் செலவு சிக்கனத்துடன் செயல்படுத்த, 'Model Orchestration' முறையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இதன் மூலம் Sparky AI பயன்பாடு **70%** அதிகரித்துள்ளது, மேலும் ஆர்டருக்கான செலவு **40%** உயர்ந்துள்ளது.
செலவு சிக்கனத்தில் Walmart
தினமும் சுமார் 850 மில்லியன் டேட்டா பாயிண்டுகளைக் கையாளும் Walmart, இனி AI-ஐ கண்மூடித்தனமாகப் பயன்படுத்தப் போவதில்லை என்று அறிவித்துள்ளது. விலை உயர்ந்த 'Frontier Large Language Models'-க்கு பதில், ஒவ்வொரு வேலைக்கும் ஏற்ற சிறிய மற்றும் திறமையான மாடல்களை இணைத்துச் செயல்படும் 'Model Orchestration' முறையை கையில் எடுத்துள்ளது. இது நிறுவனத்தின் செலவுகளைக் கட்டுக்குள் வைக்க உதவும்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய தரவுகள்
Walmart-ன் 'Sparky AI' தளத்தின் பயன்பாடு 70% அதிகரித்துள்ளது. இதன் நேரடி விளைவாக, ஒவ்வொரு ஆர்டரிலும் வாடிக்கையாளர்களின் செலவு 40% உயர்ந்துள்ளது. இது தொழில்நுட்பம் வெறும் செலவாக இல்லாமல், லாபத்தை ஈட்டும் கருவியாக மாறியிருப்பதைக் காட்டுகிறது. குழுத் தலைவர்களுக்குத் தனிப்பட்ட பட்ஜெட் பொறுப்புகளை வழங்கியிருப்பதன் மூலம் தேவையற்ற செலவுகள் தவிர்க்கப்படுகின்றன.
எதிர்கொள்ளும் சவால்கள் (Risks)
இந்த புதிய முறை சிக்கலானது என்பதால், ஒருங்கிணைப்பில் தொழில்நுட்பச் சிக்கல்கள் (Technical glitches) ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது. மேலும், குறிப்பிட்ட ஒரு சாஃப்ட்வேர் நிறுவனத்தைச் சார்ந்து இருக்கும் நிலை (Vendor lock-in) ஏற்படுவதைத் தவிர்க்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் Walmart உள்ளது. இந்த சவால்களைத் தாண்டி, AI முதலீடுகள் நிறுவனத்தின் மார்ஜினை எந்த அளவுக்கு உயர்த்தும் என்பதைப் பொறுத்தே எதிர்கால வளர்ச்சி அமையும்.
