Whalesbook
முன்னாள் இன்ஃபோசிஸ் CEO விஷால் சிகா, இந்திய IT துறைக்கு ஒரு பகீர் எச்சரிக்கை விடுத்துள்ளார். AI தொழில்நுட்பத்தை தங்கள் வியாபாரத்தில் இணைக்கவில்லை என்றால், நிறுவனங்கள் காலாவதியாகிவிடும் அபாயம் உள்ளது. இது ஊழியர்களை நம்பியிருக்கும் பழைய பில்லிங் முறைகளுக்கு பெரிய சவாலாக அமையும். இதனால், இந்திய IT நிறுவனங்கள் லாபத்தைப் பாதுகாத்துக் கொண்டு இந்த மாற்றத்தை எப்படி கையாள்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டும்.
என்ன நடந்தது?
'Vianai Systems' நிறுவனர் மற்றும் இன்ஃபோசிஸ் முன்னாள் CEO ஆன விஷால் சிகா, உலகளாவிய IT சேவைகள் மற்றும் SaaS (Software-as-a-Service) நிறுவனங்களுக்கு ஒரு கடுமையான எச்சரிக்கையை விடுத்துள்ளார். அவர் கூறியிருப்பதாவது, AI தொழில்நுட்பத்தை உள்வாங்கி, தங்கள் செயல்பாட்டு மாதிரிகளை உடனடியாக மாற்றியமைக்க வேண்டும். இல்லையெனில், AI கருவிகள் மனித உழைப்பைக் கொண்டு முன்பு செய்து வந்த சிக்கலான வேலைகளைச் செய்யத் தொடங்கும் நிலையில், காலப்போக்கில் நிறுவனங்கள் பயனற்றுப் போகும் அபாயம் உள்ளது.
IT பிசினஸ் மாடல் ஏன் மாறுகிறது?
பாரம்பரியமாக, இந்திய IT நிறுவனங்களின் வியாபார மாதிரி என்பது மனிதர்களை மையமாகக் கொண்டது. ஒரு ப்ராஜெக்ட்டில் பணிபுரியும் ஊழியர்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் அவர்கள் வேலை செய்யும் மணிநேரங்களின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர்களுக்கு கட்டணம் வசூலிப்பது வழக்கம். இது 'Time and Material' பில்லிங் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
ஆனால், AI தொழில்நுட்பங்கள் அதே வேலையை மிகக் குறைவான மனிதர்களைக் கொண்டு செய்ய முடிந்தால், பில் செய்யக்கூடிய மணிநேரங்களின் அளவு குறையும். இதனால், IT நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரிய சவால் காத்திருக்கிறது. மனித உழைப்பை AI கொண்டு மாற்றினால், அந்த ஊழியர்களிடமிருந்து வரும் வருவாயை இழக்க நேரிடும். எனவே, இந்த இக்கட்டான சூழ்நிலையில் இருந்து மீண்டு வளர, IT நிறுவனங்கள் 'Value-based' அல்லது 'Outcome-based' விலை நிர்ணய முறைக்கு மாற வேண்டும். அதாவது, ஒரு வேலையை முடிக்க தேவைப்படும் ஊழியர்களின் எண்ணிக்கைக்கு பதிலாக, AI வழங்கும் வணிக மதிப்பிற்காக கட்டணம் வசூலிக்க வேண்டும். இந்த மாற்றத்தை லாபத்தைப் பாதிக்காமல் வெற்றிகரமாக யார் மேற்கொள்கிறார்கள் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாகக் கவனித்து வருகின்றனர்.
AI திறமைக்கான பற்றாக்குறை
மேலும், உலகளாவிய AI துறையில் ஒரு பெரிய இடைவெளி இருப்பதையும் சிகா சுட்டிக்காட்டினார். AI-யின் தாக்கம் மிகப் பெரியதாக இருந்தாலும், இந்த மேம்பட்ட அமைப்புகளை உருவாக்க அல்லது நிர்வகிக்கத் தெரிந்தவர்களின் எண்ணிக்கை மிகவும் குறைவு. உலகளவில் சில ஆயிரம் நிபுணர்கள் மட்டுமே சிறப்பு AI ஆய்வகங்களில் பணிபுரிவதால், திறமையானவர்களுக்கான போட்டி கடுமையாக உள்ளது. லட்சக்கணக்கான ஊழியர்களைக் கொண்ட இந்தியாவின் பிரம்மாண்டமான IT துறைக்கு, இந்தப் புதிய தொழில்நுட்பங்களில் தேர்ச்சி பெற தற்போதைய பணியாளர்களை மேம்படுத்துவது ஒரு சவாலாகவும், போட்டியில் நிலைத்திருக்க அவசியமானதாகவும் இருக்கிறது.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கவனிக்க வேண்டும்?
டாடா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸ் (TCS), இன்ஃபோசிஸ், HCLTech, விப்ரோ போன்ற இந்திய IT துறையில் உள்ள முதலீட்டாளர்கள், இந்த தொழில்நுட்ப மாற்றம் முன்னேறும்போது சில முக்கிய காரணிகளைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
முதலாவதாக, லாப வரம்புகளை (Profit Margins) கண்காணிக்கவும். நிறுவனங்கள் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் உள் கருவிகளில் அதிக செலவு செய்யும்போது, லாபத்தில் அழுத்தம் ஏற்படலாம். இந்தச் செலவுகளை ஈடுகட்ட நிறுவனங்களால் இறுதியில் செயல்திறனை அதிகரிக்க முடியுமா என்பதைப் பார்க்க வேண்டும்.
இரண்டாவதாக, AI வருவாய் குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களைக் கவனிக்கவும். IT நிறுவனங்கள் AI தொடர்பான திட்டங்களால் எவ்வளவு வருவாய் ஈட்டுகின்றன என்பதை வெளிப்படையாகத் தெரிவிக்கின்றன. இதில் ஒரு சீரான அதிகரிப்பு, நிறுவனம் தனது சேவைகளை வெற்றிகரமாக மாற்றியமைக்கிறது என்பதைக் குறிக்கலாம்.
மூன்றாவதாக, விலை நிர்ணய மாதிரிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கவனிக்கவும். ஒரு நிறுவனம் 'Outcome-based' ஒப்பந்தங்களை நோக்கி நகர்வதாக அறிவித்தால், அது AI-க்கு பிந்தைய சூழலுக்கு ஏற்ப தன்னை மாற்றியமைத்துக் கொள்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.
இறுதியாக, பெரிய அளவிலான குழுக்களுக்கு AI திறன்களைப் பயிற்றுவிக்கும் திறன் ஒரு முக்கியமான கண்காணிப்பு அம்சமாக உள்ளது. தொழில்நுட்பத்தை வாங்குவது மட்டுமல்லாமல், அதனுடன் இணைந்து பணியாற்றக்கூடிய பணியாளர்களை திறம்பட நியமிப்பது வெற்றியைத் தீர்மானிக்கும்.
