விஷால் சிக்கா எச்சரிக்கை: இந்திய IT துறையில் AI ஏற்படுத்தப்போகும் பெரிய மாற்றம்!

முன்னாள் இன்ஃபோசிஸ் CEO விஷால் சிக்கா, ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) தற்போது 'படைப்பு அழிவு' (creative destruction) கட்டத்தில் இருப்பதாகவும், இது வணிக உலகை மாற்றி அமைக்கப்போவதாகவும் எச்சரித்துள்ளார். இந்திய IT முதலீட்டாளர்களுக்கு, இது மனித உழைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட பில்லிங்கிலிருந்து AI சார்ந்த டெலிவரிக்கு மாறும் ஒரு முக்கிய மாற்றத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது. இது குறுகிய கால வருவாய் வளர்ச்சியை பாதிக்கக்கூடும்.

என்ன நடந்தது?

Vianai Systems நிறுவனத்தின் நிறுவனர் மற்றும் CEO, அத்துடன் இன்ஃபோசிஸ் முன்னாள் CEO-வுமான விஷால் சிக்கா, செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) தாக்கம் பாரம்பரிய வணிக மாதிரிகளில் எப்படி இருக்கும் என்பது குறித்து ஒரு புதிய எச்சரிக்கையை விடுத்துள்ளார். சமீபத்திய பேட்டியில், AI-ன் தற்போதைய நிலையை 'மிக அதிவேகமான படைப்பு அழிவு' என்று அவர் வர்ணித்தார். AI என்பது இனி எதிர்கால கருத்து அல்ல, அது தற்போது வேலை செய்யும் முறைகளை அடிப்படையாக மாற்றும் ஒரு நிஜம் என்றும் அவர் கூறினார். நூற்றுக்கணக்கான இன்ஜினியர்கள் மற்றும் பல வருட உழைப்பு தேவைப்பட்ட ஒரு வேலையை, AI மூலம் ஒரே மணி நேரத்தில் முடித்த அனுபவத்தைப் பகிர்ந்து கொண்டார். இது நிறுவனங்களுக்கு சாத்தியமாகும் மிகப்பெரிய உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஏன் முக்கியம்?

இந்திய IT சேவைத் துறை முதலீட்டாளர்களுக்கு, சிக்காவின் கருத்துக்கள் ஒரு முக்கியமான வணிகப் பதற்றத்தை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. பாரம்பரிய IT சேவை மாதிரி நீண்ட காலமாக ஒரு எளிய கணக்கீட்டில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது: அதிக இன்ஜினியர்கள் மற்றும் அதிக பில் செய்யக்கூடிய மணிநேரங்கள் அதிக வருவாயைக் குறிக்கும். சிக்கா மற்றும் பிற துறை நிபுணர்கள் சுட்டிக்காட்டுவது போல, AI இந்த சமன்பாட்டை உடைத்து வருகிறது. AI, IT நிறுவனங்களின் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அபரிமிதமான உற்பத்தித்திறனை வழங்கினாலும், சேவை வழங்குநர்களுக்கு குறுகிய காலத்தில் வருவாய் அபாயத்தை உருவாக்குகிறது. ஒரு வாடிக்கையாளரால் பல மாதங்கள் ஆகும் ஒரு வேலையை, ஒரு மணி நேரத்தில் AI மூலம் செய்ய முடிந்தால், நிறுவனத்திற்கான மொத்த வருவாய் குறையக்கூடும். எனவே, புதிய, உயர் மதிப்பு வணிக மாதிரிகளுக்கு நிறுவனம் வெற்றிகரமாக மாறினால் மட்டுமே இது சாத்தியமாகும்.

உற்பத்தித்திறன் முரண்பாடு (Productivity Paradox)

பல வருட உழைப்பை ஒரு மணி நேர AI உதவியுடன் மாற்றுவது குறித்த சிக்காவின் உதாரணம் ஒரு "உற்பத்தித்திறன் முரண்பாட்டிற்கு" இட்டுச் செல்கிறது. இந்திய IT நிறுவனங்களுக்கு, இதன் பொருள் என்னவென்றால், அவர்கள் "தேவை இல்லாத பணவாட்டத்தை" (deflation without demand) எதிர்கொள்ளும் ஒரு காலகட்டத்தை கடக்க வேண்டும். இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் உள் செயல்திறனை மேம்படுத்த AI-ல் அதிக முதலீடு செய்தாலும், வாடிக்கையாளர் திட்டங்களில் AI-ஐ உட்பொதிப்பதன் உடனடி விளைவு பெரும்பாலும் தேவையான மனிதவளத்தை குறைப்பதாகும். பழைய பராமரிப்பு மற்றும் வழக்கமான கோடிங் பணிகளை அதிகம் நம்பியிருக்கும் நிறுவனங்கள், அவற்றின் அளவு அடிப்படையிலான வருவாய் குறையும் போது, ​​அதிக அழுத்தத்தை சந்திக்க நேரிடும். வாடிக்கையாளர்களை விளைவு அடிப்படையிலான ஒப்பந்தங்களுக்கு (outcome-based contracts) நகர்த்துவதே நிர்வாகத்திற்கான சவாலாகும், இதன் மூலம் அவர்கள் பில் செய்யும் மணிநேரங்களின் எண்ணிக்கையை விட, அவர்கள் வழங்கும் மதிப்பிற்காக ஊதியம் பெறுவார்கள்.

துறைசார் அழுத்தம்: பணவாட்ட சவால்

இந்திய IT துறை தற்போது பரந்த சந்தை அழுத்தங்களுக்கு மத்தியில் இந்த மாற்றத்தை நிர்வகித்து வருகிறது. சமீபத்திய துறை அறிக்கைகளின்படி, இந்தியாவில் IT செலவினங்கள் வலுவாக உள்ளன, மேலும் தரவு நவீனமயமாக்கல் மற்றும் AI ஒருங்கிணைப்பில் வலுவான கவனம் உள்ளது. இருப்பினும், இந்த செலவின அதிகரிப்பு, பாரம்பரிய உழைப்பு சார்ந்த மாதிரிகளிலிருந்து மாற்றத்தை நிர்வகிக்கும் தேவையுடன் இணைந்துள்ளது. இந்தத் துறை தற்போது வருவாய் வளர்ச்சி அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கிறது, ஏனெனில் ஆட்டோமேஷன் சோதித்தல், கோடிங் மற்றும் பயன்பாட்டு மேலாண்மை போன்ற நிலையான பணிகளுக்குத் தேவையான முயற்சியைக் குறைக்கிறது. நீண்ட காலத்திற்கு AI-இயங்கும் மாற்றத்திற்கான வாய்ப்பு குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தாலும், இந்த புதிய மாதிரிகள் அளவிடப்படும்போது, ​​குறுகிய கால ஆபத்து லாப வரம்புகள் மற்றும் வருவாய் வளர்ச்சியில் உள்ள அழுத்தமாகவே உள்ளது.

முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?

இந்தத் துறையைப் பார்க்கும் முதலீட்டாளர்கள் அடுத்த சில காலாண்டுகளில் பல முக்கிய குறிகாட்டிகளைக் கண்காணிக்க விரும்பலாம். முதலாவதாக, AI-ன் பணவாட்ட அழுத்தங்களுக்கு மத்தியிலும் நிறுவனங்கள் தங்கள் வருவாயை வளர்க்க முடியுமா என்பதைக் கண்காணிக்கவும். AI-குறிப்பிட்ட சேவைப் பிரிவுகளில் வளர்ச்சி, அதாவது வியூகம், செயலாக்கம் மற்றும் ஏஜென்சி AI வரிசைப்படுத்தல் போன்றவை அவசியமானதாக இருக்கும். இரண்டாவதாக, இயக்க வரம்புகளை (operating margins) நெருக்கமாகக் கண்காணிக்கவும். தானியங்குமயமாக்கல் கோட்பாட்டளவில் செலவுகளைக் குறைப்பதன் மூலம் வரம்புகளை மேம்படுத்த வேண்டும் என்றாலும், AI திறன்களை உருவாக்குவதில் உள்ள தீவிர போட்டி, நிறுவனங்களை திறமை, உள்கட்டமைப்பு மற்றும் கூட்டாண்மைகளில் அதிகமாக செலவிட கட்டாயப்படுத்துகிறது, இது வரம்புகளை அழுத்தத்தில் வைத்திருக்கக்கூடும். இறுதியாக, வாடிக்கையாளர் ஒப்பந்தங்கள் குறித்து நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களை கவனிக்கவும். நேர-மற்றும்-பொருள் பில்லிங்கிற்குப் பதிலாக, விளைவு-அடிப்படையிலான அல்லது நிலையான-விலை ஒப்பந்தங்களை நோக்கிய மாற்றம், ஒரு நிறுவனம் AI சகாப்தத்திற்கு அதன் வணிக மாதிரியை வெற்றிகரமாக மாற்றியமைக்கிறது என்பதற்கான அறிகுறியாக இருக்கலாம்.