வாரணாசி நகரில், குறிப்பாக காசி விஸ்வநாதர் கோவில் அருகே வரலாறு காணாத சுற்றுலாப் பயணிகளின் கூட்டத்தை கையாள, தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அடிப்படையிலான சென்சார்கள் மற்றும் வண்ணக் குறியீட்டு வழிகாட்டுதல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. 2025 ஆம் ஆண்டில் மட்டும் **17 கோடி** சுற்றுலாப் பயணிகள் வந்துள்ளனர்.
வாரணாசி நகரில் கோடிக்கணக்கான பக்தர்களையும் சுற்றுலாப் பயணிகளையும் சமாளிப்பது ஒரு பெரிய சவாலாக இருந்து வருகிறது. கடந்த 2025 ஆம் ஆண்டில் மட்டும், 36 லட்சத்திற்கும் குறைவான மக்கள் தொகை கொண்ட இந்த நகருக்கு 17 கோடிக்கும் அதிகமான பார்வையாளர்கள் வந்துள்ளனர். இந்த மகத்தான கூட்டத்தை நிர்வகிக்க, நகரம் தற்போது அதிநவீன தொழில்நுட்ப தீர்வுகளை நோக்கி நகர்கிறது. அதன்படி, AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) அடிப்படையிலான மொபிலிட்டி பிளாட்ஃபார்ம் மற்றும் தானியங்கி வழிசெலுத்தல் அமைப்பு (automated wayfinding system) செயல்படுத்தப்பட உள்ளது.
இந்த புதிய தொழில்நுட்பங்கள், டோயோட்டா மொபிலிட்டி ஃபவுண்டேஷன் (Toyota Mobility Foundation) ஏற்பாடு செய்திருந்த $3 மில்லியன் மதிப்புள்ள 'Sustainable Cities Challenge' போட்டியில் வெற்றியாளர்களாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டவை.
நிகழ்நேர கூட்டப் பகுப்பாய்வு (Real-Time Crowd Analytics) மற்றும் சென்சார் நெட்வொர்க்குகள்
CityData.AI மற்றும் Nippon Koei இணைந்து உருவாக்கியுள்ள 'CityFlow' என்ற தீர்வு, பாதசாரிகளின் அடர்த்தியைக் கண்காணிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த அமைப்பு, நகர சென்சார்கள் (city sensors) மூலம், மக்கள் நகரின் முக்கியப் பகுதிகளான தஷஷ்வமேத் காட் (Dashasamegh Ghat) அல்லது கடோலியா (Gadoliya) போன்ற இடங்களில் எப்படி நகர்கிறார்கள் என்பதை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்கிறது. இந்த சென்சார் தரவுகள், கூட்ட நெரிசல் எப்போது உச்சத்தை அடையும் என்பதை கணிக்கும் திறன் கொண்ட ஒரு பகுப்பாய்வு இயந்திரத்தால் (analytics engine) செயலாக்கப்படும். இதன் மூலம், அசம்பவங்கள் நடப்பதற்கு முன்பே, அதிகாரிகள் தானியங்கி எச்சரிக்கைகளைப் பெறுவார்கள். காவல்துறை மற்றும் அவசர சேவைகள், அதிக மக்கள் கூடும் பகுதிகளுக்கு உடனடியாக வளங்களை அனுப்ப முடியும். தற்போது 8 இடங்களில் செயல்பாட்டில் உள்ள இந்த திட்டம், அதன் சென்சார் நெட்வொர்க்கை 50 ஆகவும், பின்னர் 100 ஆகவும் விரிவாக்க திட்டமிட்டுள்ளது.
போக்குவரத்தை திசை திருப்ப வண்ணக் குறியீட்டு வழிகாட்டுதல்
கண்காணிப்பு அமைப்புக்கு துணையாக, 'Janjatra' என்ற மற்றொரு தீர்வு, பாதசாரிகளின் ஓட்டத்தை நிர்வகிக்கிறது. The Urbanizer உருவாக்கியுள்ள இந்த அமைப்பு, வண்ணக் குறியீடுகளுடன் கூடிய அடையாளப் பலகைகளைப் பயன்படுத்தி, பார்வையாளர்களை குறைவான நெரிசல் உள்ள சந்துகள் வழியாக வழிகாட்டும். இது காசி விஸ்வநாதர் கோவிலுக்குச் செல்லும் முக்கிய சாலைகளில் உள்ள அழுத்தத்தைக் குறைக்க உதவும். உதாரணமாக, மஞ்சள் நிற அடையாளங்கள் முக்கிய கோவில் பாதையையும், நீலம் மற்றும் சிவப்பு நிற அடையாளங்கள் கடல்களையும் (ghats) மற்றும் வெளியேறும் வழிகளையும் குறிக்கலாம். இந்த அமைப்பு, CCTV மூலம் பாதை அடர்த்தியைக் கண்காணிக்கும் ஒரு டிஜிட்டல் அடுக்கு மூலமும் ஆதரிக்கப்படுகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட பாதை மிகவும் கூட்டமாக மாறினால், டிஜிட்டல் பலகைகள் தானாகவே மாற்று, குறைவான நெரிசலான பாதைகளைப் பரிந்துரைக்கும்.
நிதியுதவி மற்றும் நீண்ட கால செயலாக்கம்
டோயோட்டா மொபிலிட்டி ஃபவுண்டேஷன், இந்த தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களுக்கு ஒரு வருட காலத்திற்கு உள்கட்டமைப்பை நிறுவ நிதியுதவி அளித்துள்ளது. ஆரம்ப கட்டத்திற்கு அப்பால், உத்தரபிரதேச மாநில அரசு இந்த தொழில்நுட்பங்களை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்வதை ஆதரிப்பதில் ஆர்வம் காட்டியுள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களுக்கு, இந்த அமைப்புகள் தற்போதுள்ள நகராட்சி உள்கட்டமைப்புடன் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன மற்றும் இந்தியாவின் பிற அதிக மக்கள் கூடும் மத மற்றும் சுற்றுலா தலங்களுக்கு இந்த மொபிலிட்டி தீர்வுகளை விரிவுபடுத்தும் சாத்தியக்கூறுகள் ஆகியவை முக்கியமாகக் கவனிக்கப்படும். நகரம் அதன் வரலாற்று அடையாளத்தையும் நவீன உள்கட்டமைப்பு தேவைகளையும் சமநிலைப்படுத்தும்போது, இந்த திட்டத்தின் வெற்றி, நகர்ப்புற மொபிலிட்டி நிர்வாகத்தில் பொது-தனியார் கூட்டாண்மைக்கு ஒரு முன்மாதிரியாக அமையும்.