Unilever: தொழிற்சாலைகளில் AI தொழிற்சாலைகள் - முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை!

Unilever நிறுவனம், Accenture உடன் இணைந்து உலகளவில் தங்கள் தொழிற்சாலைகளில் 40 AI-இயங்கும் 'டிஜிட்டல் ட்வின்ஸ்' (digital twins) அமைக்கவுள்ளது. இதனால் கழிவுகள் குறைந்து உற்பத்தித் திறன் அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. FMCG துறையில் கடுமையான போட்டிகளுக்கு மத்தியில், இந்த தொழில்நுட்ப முதலீடுகள் லாபத்தை அதிகரிக்குமா என்பதுதான் முதலீட்டாளர்களின் முக்கிய எதிர்பார்ப்பு.

என்ன நடந்தது?

Unilever நிறுவனம், Accenture உடன் ஒரு புதிய கூட்டணியை அறிவித்துள்ளது. இதன் மூலம் அடுத்த 18 மாதங்களுக்குள் உலகளவில் உள்ள தங்களது உற்பத்தித் தளங்களில் 40-க்கும் மேற்பட்ட AI-இயங்கும் டிஜிட்டல் ட்வின்ஸ் (digital twins) அமைக்கப்பட உள்ளன. டிஜிட்டல் ட்வின் என்பது ஒரு தொழிற்சாலையின் அல்லது உற்பத்தி வரிசையின் நிகழ்நேர, மெய்நிகர் மாதிரி (virtual model) ஆகும். உண்மையான இயந்திரங்களிலிருந்து பெறப்படும் நேரடித் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, இந்த மெய்நிகர் மாதிரிகள் உற்பத்திப் பிரச்சனைகளைக் கணிக்கவும், உற்பத்திச் சூழல்களை உருவகப்படுத்தவும், சிக்கல்கள் ஏற்படுவதற்கு முன்பே செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன.

முன்னதாக, சில இடங்களில் வெற்றிகரமாக நடத்தப்பட்ட சோதனைகளுக்குப் பிறகு இந்த முடிவு எடுக்கப்பட்டுள்ளது. உதாரணத்திற்கு, அமெரிக்காவின் Raeford ஆலையில் பயன்படுத்தப்பட்ட ஒரு டிஜிட்டல் ட்வின், உற்பத்தி ஓட்டத்தில் உள்ள தடைகளை வெற்றிகரமாகக் கணித்து, கழிவுகளை 20% குறைக்கவும், உற்பத்தித் திறனை 10% அதிகரிக்கவும் உதவியுள்ளது.

இந்தியாவிலும், Haldia ஆலையில் ஆற்றல் பயன்பாட்டை மேம்படுத்தும் டிஜிட்டல் ட்வின்ஸும், Gandhidham ஆலையில் Dove சோப் தயாரிப்பில் தரத்தை மேம்படுத்தும் மாதிரிகளும் ஏற்கனவே செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளன.

முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஏன் முக்கியம்?

Unilever போன்ற நுகர்வோர் பொருட்கள் தயாரிக்கும் நிறுவனங்கள், குறிப்பாக அதன் இந்திய துணை நிறுவனமான Hindustan Unilever, முதலீட்டாளர்களின் முக்கியக் கண்ணோட்டம் லாப வரம்புகளில்தான் (profit margins) உள்ளது. FMCG துறை அதிகப் போட்டியானது, மேலும் மூலப்பொருட்களின் விலைகள் கணிசமாக மாறக்கூடும். AI-ஐப் பயன்படுத்தி கழிவுகளைக் குறைப்பதன் மூலமும், ஆற்றல் பயன்பாட்டை மேம்படுத்துவதாலும், தொழிற்சாலைகளின் திறனை அதிகரிப்பதன் மூலமும், Unilever ஒரு யூனிட் உற்பத்திக்கான செலவைக் (cost per unit) குறைக்க முயற்சிக்கிறது.

இந்த டிஜிட்டல் ட்வின்ஸ் 40 தொழிற்சாலைகளில் வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தப்பட்டால், ஒட்டுமொத்தமாக சேமிக்கப்படும் தொகை காலப்போக்கில் வலுவான லாப வரம்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். விலைவாசி உயர்வால் பாதிக்கப்படும் நுகர்வோர் பொருட்களின் சந்தையில், உள் செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைப்பது, நுகர்வோருக்கு விலையை நேரடியாக அதிகரிக்காமல் லாபத்தைப் பாதுகாப்பதற்கான ஒரு பயனுள்ள வழியாகும்.

விரிவாக்கத்தின் சவால் (The Scaling Challenge)

சோதனைகள் நேர்மறையான முடிவுகளைக் காட்டியிருந்தாலும், இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை திறமையாகவும் வேகமாகவும் விரிவுபடுத்துவதுதான் முதலீட்டாளர்களுக்கான உண்மையான சோதனையாகும். உற்பத்தித் துறையில் சிக்கல்கள் அதிகம். ஒரு ஆலையில் வெற்றிகரமான முடிவுகளை மற்றொன்றில் பிரதிபலிப்பது என்பது 'copy and paste' செய்வது போல் எளிதானதல்ல. ஒவ்வொரு தொழிற்சாலைக்கும் வெவ்வேறு இயந்திரங்கள், உள்ளூர் தொழிலாளர் நடைமுறைகள் மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி தடைகள் உள்ளன.

மேலும், மூலதனச் செலவும் (capital spending) ஒரு விஷயமாகும். உயர்தர AI அமைப்புகளை நிறுவுவதற்கு வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் பயிற்சிக்கு குறிப்பிடத்தக்க முதலீடு தேவைப்படுகிறது. நீண்ட கால செயல்திறன் ஆதாயங்கள், ஆரம்ப மற்றும் தொடர்ச்சியான தொழில்நுட்பச் செலவுகளை விட அதிகமாக இருக்குமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். தொழில்நுட்பத்தை நிறுவும் போது செயல்பாட்டுச் சிக்கல்கள் ஏற்பட்டால், அது உற்பத்தி அளவுகளில் தற்காலிக அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.

போட்டியாளர்கள் மற்றும் துறை நிலவரம்

இந்த உத்தியில் Unilever மட்டும் தனியாக இல்லை. முழு FMCG துறையும் தற்போது டிஜிட்டல்மயமாக்கலை நோக்கி ஒரு பெரிய பாய்ச்சலை மேற்கொண்டு வருகிறது. Nestlé மற்றும் Procter & Gamble போன்ற போட்டியாளர்களும் விநியோகச் சங்கிலிகளைக் கண்காணிக்கவும், உற்பத்தியை மேம்படுத்தவும் AI-ல் தீவிரமாக முதலீடு செய்கின்றனர். இந்தச் சூழலில், AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது மட்டுமல்லாமல், அதைத் திறமையாகச் செயல்படுத்துவதிலும் போட்டி உள்ளது. இந்தத் தொழில்நுட்பங்களை வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைத்து, செயல்பாட்டு லாபங்களில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் காட்டும் நிறுவனங்கள், செலவு அதிகமாகும் அல்லது ஒருங்கிணைப்பில் தாமதங்களைச் சந்திக்கும் நிறுவனங்களை விட முன்னிலை பெறும்.

முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?

முதலீட்டாளர்கள் வரவிருக்கும் காலாண்டு முடிவுகள் மற்றும் நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களில் சில குறிப்பிட்ட குறிகாட்டிகளைக் கவனிக்கலாம். முதலாவதாக, இந்தச் செயல்பாட்டுத் திறன்கள் நிறுவனத்தின் மொத்த லாப வரம்புகளில் (gross margins) பிரதிபலிக்கத் தொடங்கியுள்ளனவா என்பதைக் கவனியுங்கள். இரண்டாவதாக, நிறுவனத்தின் மூலதனச் செலவு (capital spending) புதுப்பிப்புகளுக்கு கவனம் செலுத்துங்கள்; தொழில்நுட்பச் செலவுகள் அதிகரித்து, லாபத்தில் தெளிவான முன்னேற்றம் இல்லையென்றால், முதலீட்டின் மீதான வருமானம் குறித்து கேள்விகள் எழலாம். இறுதியாக, திட்ட காலக்கெடு பற்றிய புதுப்பிப்புகளுக்குக் செவி கொடுங்கள்; 18 மாத திட்டமிடலில் குறிப்பிடத்தக்க தாமதங்கள் ஏற்பட்டால், நிறுவனம் இதுவரை கணக்கில் கொள்ளாத செயல்படுத்தல் சவால்களை அது குறிக்கலாம்.