Uber நிறுவனம் தனது வாடிக்கையாளர் சேவை பிரிவில் 10% ஊழியர்களை பணிநீக்கம் செய்யவுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துவதிலும், வணிக கட்டமைப்பை எளிமைப்படுத்துவதிலும் அதிக கவனம் செலுத்த இந்த நடவடிக்கை எடுக்கப்பட்டுள்ளது.
Detailed Coverage
ஊழியர் குறைப்புக்கான காரணம் என்ன?
Uber நிறுவனம், தனது வாடிக்கையாளர் சேவை பிரிவில் 10% ஊழியர்களைக் குறைப்பதாக அறிவித்துள்ளது. குறிப்பாக, ரைடர்கள் (Riders) மற்றும் டிரைவர்களுக்கான (Drivers) ஆதரவை கையாளும் கம்யூனிட்டி ஆபரேஷன்ஸ் (Community Operations) டீமில் இந்த பணிநீக்கம் நிகழும். புதிய தொழில்நுட்பங்களான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கருவிகளை திறம்பட செயல்படுத்தவும், சிக்கலான செயல்முறைகளை குறைக்கவும் இந்த மாற்றம் அவசியம் என நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது.
AI மற்றும் மறுசீரமைப்பு
இந்த மறுசீரமைப்பு, தானியங்கிமயமாக்கல் (Automation) மூலம் செயல்பாட்டுத் திறனை (Operational Efficiency) அதிகரிப்பதற்கான Uber-ன் பரந்த இலக்குகளுடன் இணைந்துள்ளது. AI மூலம் நிர்வகிக்கக்கூடிய அல்லது ஆதரிக்கக்கூடிய பணிகளில் ஆட்குறைப்பு செய்வதன் மூலம், செயல்பாட்டு சிக்கல்களைக் குறைக்க Uber முயல்கிறது. இதனுடன், ரிமோட் ஊழியர்களை குறிப்பிட்ட ஹப் அலுவலகங்களுக்கு மாற்ற வேண்டும் என்ற கட்டாயத்தையும் Uber அமல்படுத்தியுள்ளது.
தொடர் ஊழியர் குறைப்பு
இது கடந்த இரண்டு மாதங்களுக்குள் Uber எடுக்கும் இரண்டாவது பெரிய ஊழியர் குறைப்பு நடவடிக்கை ஆகும். இதற்கு முன்னர், ஜூன் 2026-ல், Uber தனது மக்கள் தொடர்பு துறையை (People Department) மறுசீரமைத்தபோது, சுமார் 34,000 ஊழியர்களில் 1% க்கும் குறைவானோர் பாதிக்கப்பட்டனர். இந்த தொடர்ச்சியான மாற்றங்கள், நிறுவனத்தின் செலவுக் கட்டமைப்பை (Cost Structure) மறுவடிவமைக்கவும், அதிக வளர்ச்சி சாத்தியமுள்ள தொழில்நுட்பப் பகுதிகளில் வளங்களை குவியப்படுத்தவும் ஒரு தொடர்ச்சியான முயற்சியாகத் தெரிகிறது.
பொறியியல் துறையில் கவனம்
ஆதரவுப் பணியாளர்களைக் குறைத்தாலும், Uber 500-க்கும் மேற்பட்ட பணிகளுக்கு ஆட்களைத் தேர்வு செய்து வருகிறது. குறிப்பாக, இன்ஜினியரிங் மற்றும் டெவலப்மென்ட் திறமையாளர்களுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுகிறது. ரோபோடாக்சி கூட்டாண்மை (Robotaxi Partnerships) மற்றும் தானியங்கி திறன்களை (Automated Capabilities) விரிவுபடுத்துவதற்கு இந்த ஆட்சேர்ப்பு முக்கியமாகப் பயன்படுத்தப்படும். இது, கையால் செய்யப்படும் பணிகளிலிருந்து விலகி, AI மற்றும் மென்பொருள் சார்ந்த வணிக மாதிரிகளை நோக்கி நகரும் ஒரு மூலதன ஒதுக்கீட்டு மாற்றத்தைக் காட்டுகிறது.
பிற நிறுவனங்களும் இதே பாதையில்
Uber மட்டுமின்றி, Block மற்றும் Oracle போன்ற பிற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களும் AI கருவிகளை ஒருங்கிணைக்க தங்கள் குழுக்களை மறுசீரமைத்துள்ளன. வழக்கமான பணிகளுக்கு தானியங்கிமயமாக்கலுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த மாற்றங்களின் தாக்கம் நிறுவனத்தின் இயக்க வரம்புகள் (Operating Margins) மற்றும் பயனர், ஓட்டுநர் திருப்தி நிலைகளை பராமரிப்பதில் AI கருவிகளின் திறன் ஆகியவற்றில் கண்காணிக்கப்படும்.