செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வருகையால், தகவல் தொழில்நுட்ப (IT) சேவைகள் இனி மணிநேர கணக்கில் அல்லாமல், குறிப்பிட்ட முடிவுகளின் அடிப்படையில் (Outcome-Based) வழங்கப்படும் என UST CEO கிருஷ்ணா சுதேசீந்திரன் தெரிவித்துள்ளார். இதனால், IT நிறுவனங்கள் அதிக ரிஸ்க் எடுத்து, உறுதியான பலன்களை வழங்க வேண்டியிருக்கும்.
AI-யின் தாக்கம்: IT துறையில் ஒரு புதிய புரட்சி!
தகவல் தொழில்நுட்ப (IT) துறையின் எதிர்காலம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் பெரும் மாற்றத்தை சந்திக்கவுள்ளது. இதுகுறித்த தனது கணிப்பை UST நிறுவனத்தின் CEO கிருஷ்ணா சுதேசீந்திரன் பகிர்ந்துள்ளார். AI-யின் தாக்கத்தை இணையத்தின் ஆரம்ப காலத்துடன் ஒப்பிடும் அவர், AI தொழில்நுட்பம் பல பணிகளுக்கான செலவை வெகுவாக குறைத்து வருவதாகக் கூறுகிறார். இதனால், வாடிக்கையாளர்களுக்கு நேரம் மற்றும் வளங்களின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கும் பாரம்பரிய முறைக்கு சவால் ஏற்பட்டுள்ளது.
'Outcome-Based' மாடலுக்கு மாறுதல்:
தற்போது, IT நிறுவனங்கள் ஒரு ப்ராஜெக்ட்டை முடிக்க ஆகும் நேரம் மற்றும் வளங்களுக்கு ஏற்ப கட்டணம் வசூலிக்கின்றன. ஆனால், இனிவரும் காலம் 'Outcome-Based' ஒப்பந்தங்களுக்கானதாக இருக்கும் என்கிறார் சுதேசீந்திரன். இந்த புதிய முறையில், IT சேவை வழங்கும் நிறுவனங்கள் குறிப்பிட்ட வணிக முடிவுகளை (Business Results) உறுதி செய்ய வேண்டும். இதன் மூலம், அவர்கள் அதிக நிதி ரிஸ்க் எடுக்க நேரிடும். இந்த மாற்றம் ஏற்கனவே தொடங்கிவிட்டது. உதாரணமாக, UST நிறுவனம் அமெரிக்காவின் ஒரு பெரிய காப்பீட்டு நிறுவனத்திற்காக, 60 மில்லியன் உறுப்பினர்களுக்கு உதவும் வகையில், AI அடிப்படையிலான புதிய உறுப்பினர் சேர்க்கை அமைப்பை (AI-first member enrollment system) செயல்படுத்தியுள்ளது.
நிதி நிலைமை மற்றும் முதலீட்டு தயக்கம்:
தற்போது, நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்ப செலவினங்களை உன்னிப்பாக கவனித்து வருகின்றன. AI உத்திகளுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுத்தாலும், பல நிறுவனங்களின் நிதித் தலைவர்கள் (CFOs) சற்று தயக்கம் காட்டுகின்றனர். பெருந்தொற்று காலத்தில் அதிகரித்த தொழில்நுட்ப செலவுகள், பணவீக்கம் மற்றும் புவிசார் அரசியல் ஸ்திரமின்மை போன்ற காரணங்களால், முதலீடுகள் சற்று conservative ஆக மாறியுள்ளன. இதை சரிசெய்ய, UST போன்ற நிறுவனங்கள், ப்ரூஃப்-ஆஃப்-கான்செப்ட் (Proof-of-concept) ப்ராஜெக்ட்களுக்கு முழு நிதியையும் தாங்களே ஏற்று, வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதன் மதிப்பை உறுதி செய்த பின்னரே முறையான ஒப்பந்தங்களுக்கு செல்கின்றன.
வணிக மாதிரி மற்றும் பணியாளர் மாற்றம்:
பெரிய அளவிலான தொழில்நுட்ப ஒப்பந்தங்களின் தன்மையும் மாறி வருகிறது. முன்பு $50 மில்லியன் முதல் $200 மில்லியன் வரை இருந்த பெரிய அவுட்சோர்சிங் ஒப்பந்தங்களுக்கு பதிலாக, தற்போது $30 மில்லியன் முதல் $50 மில்லியன் வரையிலான சிறிய, குறிப்பான ப்ராஜெக்ட்கள் பிரபலமாகி வருகின்றன. தனிப்பட்ட ஒப்பந்தத் தொகைகள் குறைந்தாலும், ஒப்பந்தங்களின் வேகம் (Deal Velocity) மற்றும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கை அதிகரித்துள்ளது. இதை 'Service-as-Software' என்ற கருத்தாக்கத்துடன் ஒப்பிடுகின்றனர்.
இந்த மாற்றத்தை சமாளிக்க, UST நிறுவனம் தனது பணியாளர்களையும் தயார்படுத்தி வருகிறது. ஏற்கனவே 25,000 ஊழியர்களுக்கு ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகளில் (Generative AI tools) பயிற்சி அளித்துள்ளது. மேலும், பணி அமைப்புகளிலும் (Career structures) மாற்றங்கள் செய்யப்பட்டுள்ளன. Temasek போன்ற நீண்டகால முதலீட்டாளர்களின் ஆதரவுடன், AI-யை மையமாகக் கொண்ட நிறுவனமாக மாறுவதில் UST கவனம் செலுத்துகிறது. இதனால், Initial Public Offering (IPO) திட்டங்கள் தற்போதைக்கு ஒத்திவைக்கப்பட்டுள்ளன. சமீபத்தில், Healthproof தளத்தை தனியாக பிரித்ததும் (spin-off), AI சார்ந்த சேவைகளை மேம்படுத்த கூடுதல் மூலதனத்தை வழங்கியுள்ளது. இந்த புதிய 'Outcome-Based' மாடல்கள் லாப வரம்புகளை (Profit Margins) எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டும். ஏனெனில், பாரம்பரிய கட்டண முறைகளிலிருந்து இது வேறுபட்ட நிதி முடிவுகளைத் தரக்கூடும்.