உலகளாவிய புள்ளிவிவரங்களை AI எளிதாக புரிந்துகொள்ளும் வகையில் ஐக்கிய நாடுகள் சபை (UN) மற்றும் கூகுள் (Google) இணைந்து 'UN System Data Commons' தளத்தை உருவாக்கியுள்ளன. இது AI-யின் தவறான தகவல்களை (Hallucinations) குறைக்க உதவும்.
நம்பகத்தன்மைக்கு ஒரு புதிய வழி
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் பெறப்படும் தகவல்கள் பல நேரங்களில் தவறாகவும், குழப்பமாகவும் இருப்பதை கட்டுப்படுத்த ஐக்கிய நாடுகள் சபை மற்றும் கூகுள் கைகோர்த்துள்ளன. இந்த புதிய 'UN System Data Commons' தளம், பழைய UNData போர்ட்டலுக்கு மாற்றாக வந்துள்ளது. இது AI மாடல்கள் உலகளாவிய தரவுகளை நேரடியாகவும், சரிபார்க்கப்பட்ட வகையிலும் அணுக வழிவகை செய்கிறது.
தொழில்நுட்ப நுணுக்கம் (Technology Stack)
இந்தத் தளம் Google-ன் ஓப்பன் சோர்ஸ் 'Data Commons' தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகிறது. இதில் உள்ள Model Context Protocol (MCP) மூலம், AI மாடல்கள் ஐக்கிய நாடுகள் சபையின் நேரடித் தரவுகளோடு இணையும். இதன் மூலம் ஒரு புள்ளிவிவரம் எங்கிருந்து எடுக்கப்பட்டது என்பதை பயனர்களால் எளிதில் சரிபார்க்க முடியும்.
ஏன் இந்த முயற்சி?
AI-யின் நம்பகத்தன்மை தற்போது பெரும் சவாலாக உள்ளது. UNICEF நடத்திய ஆய்வில், முன்னணி 6 பெரிய மொழி மாடல்கள் (Large Language Models) உலகளாவிய வளர்ச்சி குறியீடுகள் குறித்த கேள்விகளுக்கு வெறும் 21.2% துல்லியத்துடன் மட்டுமே பதிலளித்தது அதிர்ச்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. பல மாடல்கள் தவறான எண்களை வழங்கியதும் கண்டறியப்பட்டது.
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் IT நிறுவனங்களுக்கு என்ன பலன்?
இந்தத் திட்டம் சுமார் 26 ஐக்கிய நாடுகளின் அமைப்புகளை உள்ளடக்கியது. இதற்கு Google.org $2 மில்லியன் நிதி உதவியும் தொழில்நுட்ப ஒத்துழைப்பும் வழங்கியுள்ளது. 2027-க்குள் சுமார் 80% தரவுகள் இந்த தளத்திற்கு மாற்றப்படும்.
இந்திய IT நிறுவனங்கள் தற்போது 'Generative AI' துறையில் பெரிய முதலீடுகளைச் செய்து வருவதால், இத்தகைய 'Trusted AI' முன்னெடுப்புகள் அவர்களின் வணிக வளர்ச்சிக்கு மிக முக்கியமானது. இருப்பினும், இந்த தொழில்நுட்பம் மனித ஆய்வுக்குப் பதிலாகாது என்பதையும், உயர்மட்ட முடிவெடுக்கும் போது மனித மேற்பார்வை அவசியம் என்பதையும் UN அதிகாரிகள் வலியுறுத்தியுள்ளனர்.