AI ஸ்டார்ட்அப் Thinking Machines Lab, 'Inkling' என்ற புதிய AI மாடலை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது **975 பில்லியன்** பேராமீட்டர்கள் கொண்ட ஓப்பன்-வெயிட் மாடல் ஆகும். OpenAI, Google போன்ற நிறுவனங்களின் க்ளோஸ்டு மாடல்களுக்கு மாற்றாக, இது நிறுவனங்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்க (customization) அனுமதிக்கிறது.
AI துறையில் புதிய புரட்சியை ஏற்படுத்தும் நோக்கில், Thinking Machines Lab நிறுவனம் 'Inkling' என்ற தனது முதல் பிரத்யேக AI மாடலை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. OpenAI-ல் பணியாற்றிய Mira Murati-ன் பங்களிப்புடன் உருவான இந்த ஸ்டார்ட்அப், OpenAI, Anthropic, Google போன்ற முன்னணி நிறுவனங்களின் க்ளோஸ்டு-மாடல் (Closed-model) கட்டமைப்புகளுக்கு ஒரு நேரடி மாற்றாக Inkling-ஐ நிலைநிறுத்துகிறது.
Inkling-ன் தொழில்நுட்ப சிறப்புகள்:
Inkling மாடலானது, 'mixture-of-experts' கட்டமைப்பில் 975 பில்லியன் பேராமீட்டர்களுடன் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு, இதில் சுமார் 41 பில்லியன் ஆக்டிவ் பேராமீட்டர்கள் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இதனால், இதன் செயல்பாடு வேகமாகவும், இயக்கச் செலவு குறைவாகவும் இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த மாடல், டெக்ஸ்ட், ஆடியோ, படங்கள், வீடியோ என பல்வேறு தரவுகளைக் கொண்ட 45 டிரில்லியன் டோக்கன்களில் பயிற்சி பெற்றுள்ளது. இதன் முக்கிய அம்சம், தனது பதில்களில் உள்ள நிச்சயமற்ற தன்மையை (uncertainty) வெளிப்படுத்தும் திறன் ஆகும். இது நிறுவனப் பயன்பாடுகளுக்கு நம்பகமான பதில்களை வழங்க உதவும். மேலும், பயனர்கள் வேகத்திற்கும் துல்லியத்திற்கும் ஏற்ப கம்ப்யூட்டிங் பவரை (computing power) அளவிடவும் முடியும்.
நிறுவனங்களுக்கான வியூகம்:
தனிப்பட்ட பயனர்களுக்கான சாட்போட்களை (chatbots) விட, Thinking Machines நிறுவனம் நிறுவனச் சந்தையை (enterprise market) குறிவைக்கிறது. பல நிறுவனங்கள், தரப்படுத்தப்பட்ட மாடல்களைப் பயன்படுத்தும்போது தங்களுடைய பிரத்யேக அறிவுத் திறனை இழப்பதாகக் கூறப்படுகிறது. இதை நிவர்த்தி செய்ய, 'Tinker' என்ற தளத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இதன் மூலம் நிறுவனங்கள் Inkling மாடலை தங்கள் உள் அறிவுத் திறனுக்கு ஏற்ப ஃபைன்-ட்யூன் (fine-tune) செய்துகொள்ளலாம். மாடலுக்கான சப்ஸ்கிரிப்ஷன் கட்டணத்தை விட, இந்த கஸ்டமைசேஷன் தளம் மற்றும் ஹோஸ்டிங் சேவைகள் மூலம் வருவாய் ஈட்ட நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது. வெறும் 9 மாத உருவாக்க காலத்திலேயே வருவாய் ஈட்டும் நிலையை எட்டியுள்ளதாக Thinking Machines தெரிவித்துள்ளது.
ஓப்பன்-வெயிட் AI-யின் எழுச்சி:
இந்த அறிமுகம், AI மாடல்களின் கட்டுப்பாடு மற்றும் செலவுகள் குறித்த பரந்த விவாதங்களை பிரதிபலிக்கிறது. Microsoft CEO Satya Nadella, க்ளோஸ்டு மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதால் மறைமுக செலவுகள் ஏற்படலாம் என்று குறிப்பிட்டுள்ளார். Hugging Face CEO Clem Delangue-ம், அதிக உற்பத்தித் தேவைகளுக்கான AI பணிகள் ஓப்பன் அல்லது பிரைவேட் மாடல்களை நோக்கி நகரும் என தெரிவித்துள்ளார். Nvidia-விடம் இருந்து முதலீட்டைப் பெற்றுள்ள Thinking Machines, Nvidia-வின் GB300 NVL72 சிஸ்டம்களைப் பயன்படுத்தி Inkling-ஐப் பயிற்றுவித்துள்ளது. பெரிய நிறுவனங்களுடன் போட்டியிட்டு, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI உள்கட்டமைப்பின் தேவையை பூர்த்தி செய்வதில் Thinking Machines எவ்வாறு வெற்றிபெறுகிறது என்பதைப் பொறுத்து அதன் எதிர்காலம் அமையும்.