சான் பிரான்சிஸ்கோவைச் சேர்ந்த Thinking Machines நிறுவனம், 'Inkling' என்ற அதிநவீன AI மாடலை வெளியிட்டுள்ளது. இது பல பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட ஓப்பன்-வெயிட் மாடலாக இருப்பதால், க்ளோஸ்டு சோர்ஸ் மாடல்களுக்கு ஒரு சிறந்த மாற்றாக அமையும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதன் மூலம், நிறுவனங்கள் தங்களுக்குத் தேவையானவாறு AI-ஐ மாற்றியமைத்து, செலவுகளைக் குறைத்துக் கொள்ள முடியும்.
AI உலகில் புதிய புரட்சி: Thinking Machines-ன் 'Inkling' அறிமுகம்!
சான் பிரான்சிஸ்கோவை தலைமையிடமாகக் கொண்ட முன்னணி AI ஸ்டார்ட்-அப் நிறுவனமான Thinking Machines, செவ்வாய்க்கிழமை அன்று 'Inkling' என்ற தங்களது புதிய AI மாடலை வெளியிட்டது. இது 'ஓப்பன்-வெயிட்' (Open-weight) வகை மாடல் என்பதால், பயனர்கள் இதை இலவசமாக பதிவிறக்கம் செய்து, தங்களுக்குத் தேவையானவாறு மாற்றி அமைத்து, தங்களுடைய சொந்த உள்கட்டமைப்பில் பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியும். இது OpenAI, Anthropic, Google போன்ற நிறுவனங்களின் 'க்ளோஸ்டு சோர்ஸ்' (Closed-source) மாடல்களுக்கு முற்றிலும் மாறுபட்ட அணுகுமுறையாகும். க்ளோஸ்டு சோர்ஸ் மாடல்களில், அதன் அடிப்படை தொழில்நுட்பம் வெளிப்படையாக இருக்காது.
மாடலின் அளவு மற்றும் போட்டித்தன்மை
'Inkling' மாடல் तब्லூ 975 பில்லியன் அளவுருக்களை (parameters) கொண்டுள்ளது. இதன் மூலம், இது தற்போது சந்தையில் கிடைக்கும் மிகப்பெரிய ஓப்பன்-வெயிட் மாடல்களில் ஒன்றாகத் திகழ்கிறது. பல்வேறு விதமான பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு அடிப்படையாக இந்த மாடலை உருவாக்க Thinking Machines திட்டமிட்டுள்ளது. கடந்த ஆண்டு அக்டோபர் மாதம், AI மாடல்களை உருவாக்குவதற்கும், தனிப்பயனாக்குவதற்கும் (customizing) என பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்ட 'Tinker' தளத்தை நிறுவனம் அறிமுகப்படுத்தியது. 'Inkling' மாடல் இப்போது 'Tinker' மற்றும் பிற தளங்கள் வழியாக டெவலப்பர்களுக்குக் கிடைக்கிறது.
சந்தை நிலவரம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் போக்கு
முதலீட்டாளர்களுக்கும், வணிக நிறுவனங்களுக்கும் இந்த வெளியீடு மிகவும் முக்கியமானது. ஏனெனில், ஓப்பன்-மாடல் பிரிவில் மேற்கத்திய மாடல்களின் பற்றாக்குறையை இது நிவர்த்தி செய்கிறது. Meta நிறுவனம் தனது Llama 4 சீரிஸில் க்ளோஸ்டு சோர்ஸ் மாடல்களை நோக்கி நகர்ந்த பிறகு, பல நிறுவனங்கள் தங்களுக்குத் தேவையான தனிப்பயனாக்கலை (customization) அடைய Alibaba-வின் Qwen போன்ற சீன மாடல்களையே நம்பியிருக்க வேண்டியிருந்தது.
பெரிய நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே இத்தகைய நெகிழ்வான (flexible) தீர்வுகளை விரும்புவதைக் காட்டியுள்ளன. உதாரணமாக, Bridgewater Associates என்ற நிறுவனம், Qwen மாடலின் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதிப்பை உருவாக்க 'Tinker' தளத்தைப் பயன்படுத்தியதாகpreviously தெரிவித்துள்ளது. இந்த தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை, வழக்கமான க்ளோஸ்டு சோர்ஸ் மாடல்களை விட குறைந்த செலவில் உயர் செயல்திறனை அடைய உதவியதாக அந்நிறுவனம் கூறியுள்ளது. 'Inkling' மாடலை வழங்குவதன் மூலம், Thinking Machines நிறுவனம், வழக்கமான க்ளோஸ்டு சோர்ஸ் மாடல்களுக்குப் பதிலாக, நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் குறைந்த உள்கட்டமைப்பு செலவுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் சந்தைப் பிரிவில் தனக்கென ஒரு இடத்தைப் பிடிக்க முயல்கிறது.
செயல்திறன் மற்றும் எதிர்கால கண்காணிப்பு
Thinking Machines வெளியிட்டுள்ள சோதனைத் தரவுகளின்படி, 'Inkling' மாடல், குறிப்பாக ஏஜென்ட்-அடிப்படையிலான பணிகளில் (agent-based tasks - AI மாடல்கள் பயனர்களுக்காக தானாக பல-படி செயல்முறைகளைச் செய்யும் பணிகள்) சிறப்பாகச் செயல்படுவதாகத் தெரிகிறது. நிறுவனத்தின் உள் சோதனைகளின்படி, 'Inkling' தற்போதைய முன்னணி மாடல்களுடன் போட்டியிடும் நிலையில் இருந்தாலும், சந்தையில் உள்ள அனைத்து உயர்தர க்ளோஸ்டு சோர்ஸ் மாடல்களையும் விட சிறப்பாகச் செயல்படும் என்று உறுதியாகக் கூற முடியாது.
Thinking Machines நிறுவனத்திற்கான உண்மையான சவால், நிறுவன வாடிக்கையாளர்களிடையே இந்த மாடலின் பயன்பாட்டு விகிதம் (adoption rate) மற்றும் போட்டியாளர்கள் தங்களுடைய க்ளோஸ்டு சோர்ஸ் மாடல்களை மேம்படுத்தும்போது, செயல்திறனில் ஒரு விளிம்பை (performance edge) தக்கவைத்துக் கொள்ளும் திறன்தான். முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் தொழில்துறை ஆய்வாளர்கள், Thinking Machines எவ்வாறு பெரிய நிறுவன வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கிறது என்பதையும், பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் மிகப்பெரிய மூலதன-தீவிர பயிற்சி வரவுசெலவுத் திட்டங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, உயர் செயல்திறன் கொண்ட ஓப்பன்-வெயிட் மாடலைப் பராமரிப்பதன் நீண்டகால சாத்தியக்கூறுகளையும் கண்காணிப்பார்கள்.