2030-க்குள் AI துறையில் உள்ள **$200 பில்லியன்** வாய்ப்பை பிடிக்க, டெக் நிறுவனங்கள் தங்கள் ஊழியர்களில் **90%** பேருக்கு மறுபயிற்சி (retraining) அளிக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன.
டெக் சர்வீஸ் நிறுவனங்கள் தங்கள் போட்டித்தன்மையை தக்கவைத்துக்கொள்ள பெரும் பணியாளர் மாற்றத்தைச் செய்ய வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன. பாஸ்டன் கன்சல்டிங் குரூப் (BCG) அறிக்கையின்படி, 2030-க்குள் உலகளாவிய சர்வீஸ் மார்க்கெட் $2.4 டிரில்லியன் ஆக வளரும் நிலையில், AI மூலமாக மட்டும் $200 பில்லியன் வருவாய் கிடைக்கும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது.
திறமைப் பற்றாக்குறை (Talent Gap)
தற்போது பாரம்பரிய டெக் நிறுவனங்களில் வெறும் 10% முதல் 15% ஊழியர்கள் மட்டுமே AI நிபுணர்களாக உள்ளனர். ஆனால், AI-ன் மூலம் இயங்கும் புதிய நிறுவனங்களில் 95% ஊழியர்கள் இந்தத் துறையில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர்களாக உள்ளனர். இந்த இடைவெளியை நிரப்ப, பெரிய நிறுவனங்கள் தங்கள் ஊழியர்களில் 85% முதல் 90% பேரை AI பணிகளுக்கு மாற்ற வேண்டியுள்ளது.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஏன் முக்கியம்?
வெளிச்சந்தையில் AI நிபுணர்களை வேலைக்கு எடுப்பது, சாதாரண பணியாளர்களை விட 35% அதிக செலவை ஏற்படுத்தும். இந்த அதிகப்படியான செலவு நிறுவனங்களின் இயக்க லாபத்தை (Operating Margins) கடுமையாக பாதிக்கும். எனவே, புதிய ஆட்களை எடுப்பதை விட, ஏற்கனவே இருக்கும் டேட்டா சயின்டிஸ்டுகள் மற்றும் இன்ஜினியர்களுக்கு நிறுவனத்திற்குள்ளேயே மறுபயிற்சி அளிப்பதில் நிறுவனங்கள் தீவிரம் காட்டி வருகின்றன.
எதிர்கால சவால்கள்
நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர்களுக்கு முறையான பயிற்சிப் பாதைகளை உருவாக்கி, அவர்களை ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில்நுட்பத் துறைகளில் ஈடுபடுத்த வேண்டும். எந்தெந்த நிறுவனங்கள் இந்த மாற்றத்தை வெற்றிகரமாக செய்து, லாபத்தை (Margins) பாதுகாக்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டும். AI மூலம் கிடைக்கும் வருவாய் மற்றும் பயிற்சி செலவுகள் ஆகிய இரண்டையும் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதே லாபகரமான முதலீட்டிற்கு வழிவகுக்கும்.