Tech Mahindra தனது உலகளாவிய விற்பனை மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை குழுக்களில் 'Perplexity Enterprise Pro' எனும் AI தளத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது. சந்தை ஆராய்ச்சியை துரிதப்படுத்தவும், வாடிக்கையாளர் உறவுகளை வலுப்படுத்தவும் இந்த AI-ஆல் இயங்கும் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகிறது. போட்டி நிறைந்த இந்த காலகட்டத்தில், விற்பனைத் திறனையும், ஒப்பந்தங்களை முடிக்கும் வேகத்தையும் அதிகரிக்க IT துறையில் இது ஒரு முக்கிய நகர்வாகும்.
என்ன நடந்தது?
Tech Mahindra நிறுவனம், திங்கட்கிழமை அன்று, 'Perplexity Enterprise Pro' என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தளத்தை தனது உலகளாவிய விற்பனை மற்றும் வாடிக்கையாளர் சந்திப்பு பிரிவுகளில் ஒருங்கிணைக்கப் போவதாக அறிவித்துள்ளது. இதன் முக்கிய நோக்கம், விற்பனைத் தலைவர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு நிகழ்நேர, ஆதாரங்களுடன் கூடிய தகவல்களை வழங்குவதாகும். வாடிக்கையாளர்களின் முன்னுரிமைகள் மற்றும் தொழில் சவால்கள் குறித்த ஆராய்ச்சியை AI மூலம் தானியங்குபடுத்தி, வேகப்படுத்துவதன் மூலம், வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டின் தரத்தை மேம்படுத்தவும், ஒப்பந்தங்களை விரைவாக முடிக்கவும் இந்த நடவடிக்கை உதவும்.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இதன் முக்கியத்துவம் என்ன?
Tech Mahindra போன்ற IT சேவை நிறுவனங்களுக்கு, வாடிக்கையாளர்களைக் கண்டறிவது முதல் ஒப்பந்தத்தை இறுதி செய்வது வரை உள்ள விற்பனை செயல்முறை, வருவாய் வளர்ச்சிக்கு மிக முக்கியமானது. பெரிய IT நிறுவனங்கள், வெறும் AI-உதவி கோடிங் கருவிகளைத் தாண்டி, முக்கிய வணிக செயல்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவைச் செயல்படுத்தி வருகின்றன. இந்த ஒருங்கிணைப்பு, AI வெறும் ஆவணங்களுக்கு உதவுவதோடு மட்டுமல்லாமல், சிக்கலான B2B விற்பனைச் சுழற்சிகளுக்கு செயல் நுண்ணறிவுகளை உருவாக்கும் 'agentic' பணிகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
தொழில் வல்லுநர்களின் கணிப்புகளின்படி, ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐப் பயன்படுத்தும் B2B விற்பனை நிறுவனங்கள், வாடிக்கையாளர்களை அணுகுவதற்கும், சந்திப்புகளுக்குத் தயாராவதற்கும் ஆகும் நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்க முடியும். பங்குதாரர்களுக்கு, இந்த முதலீடு குறுகிய ஒப்பந்த காலங்கள் மற்றும் அதிக வெற்றி விகிதங்கள் போன்ற உறுதியான வணிக விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்குமா என்பதே முக்கிய கேள்வியாகும். இது IT சேவைத் துறையில் வளர்ச்சியைத் தக்கவைக்க மிகவும் அவசியமானது.
நிதி மற்றும் வணிகச் சூழல்
Tech Mahindra தனது 2026 நிதியாண்டை, $6,385 மில்லியன் வருவாயுடன் நிறைவு செய்துள்ளது. இது கடந்த ஆண்டை விட சற்று வளர்ச்சி கண்டுள்ளது. குறிப்பாக, EBIT margin-களை மேம்படுத்துவதில் நிறுவனம் கவனம் செலுத்தி வருகிறது, இது கடந்த நிதியாண்டில் விரிவடைந்தது. Perplexity போன்ற கருவிகள் மூலம் செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்துவது, நிறுவனத்தின் பரந்த 'AI Delivered Right' உத்தியின் ஒரு பகுதியாகும். இதன் மூலம் பல்வேறு சேவைகளில் AI-ஐ ஒருங்கிணைத்து, லாப வரம்புகளைப் பாதுகாக்கவும், அதிகரிக்கவும் நிறுவனம் இலக்கு கொண்டுள்ளது.
एंटरप्राइज-தர AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவு ஒரு காரணியாக இருந்தாலும், இதன் மூலம் உற்பத்தித்திறன் மேம்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. தொழில்நுட்ப முதலீடுகள், அதிகப்படியான செலவுகளை ஏற்படுத்தாமல் AI-உந்துதல் தீர்வுகளை அளவிடுவதற்கான நிறுவனத்தின் இலக்குக்கு பங்களிக்கிறதா என்பதற்கான அறிகுறிகளை முதலீட்டாளர்கள் தேடுவார்கள்.
துறை சூழல் மற்றும் போட்டி
IT சேவைத் துறை ஒரு மாற்றத்தின் மத்தியில் உள்ளது. இதில், செயல்பாட்டுத் திறனுக்கு ஜெனரேட்டிவ் AI ஒரு அடிப்படை தேவையாக மாறி வருகிறது. போட்டியாளர்களும் விற்பனை, CRM ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவில் AI-ஐ தீவிரமாக சோதித்து வருகின்றனர். சேவைகளை வேறுபடுத்திக் காட்டுவதற்கும், பெரிய, சிக்கலான ஒப்பந்தங்களை வெல்வதற்கும் இந்த கருவிகளை ஏற்றுக்கொள்ளும் பந்தயம் இயக்கப்படுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பங்களை தங்கள் அன்றாட பணிகளில் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைக்கும் நிறுவனங்கள் (தனித்தனி பைலட் திட்டங்களை மட்டும் இயக்குவதற்குப் பதிலாக) உற்பத்தித்திறன் மற்றும் பதிலளிப்புத் திறனில் போட்டித்தன்மையை பெறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
சாத்தியமான அபாயங்கள்
AI தத்தெடுப்பு ஒரு வளர்ச்சி அறிகுறியாக இருந்தாலும், முதலீட்டாளர்கள் அறிந்திருக்க வேண்டிய குறிப்பிட்ட அபாயங்கள் இதில் உள்ளன. முதலாவது, செயல்படுத்தும் அபாயம் (execution risk); தொழில்நுட்ப வரிசைப்படுத்தல் என்பது விற்பனைப் படையின் பயிற்சி மற்றும் தத்தெடுப்பைப் பொறுத்தது. தரவு ஆளுகை மற்றும் பாதுகாப்பு சவால்களும் உள்ளன, ஏனெனில் முக்கியமான வாடிக்கையாளர் தகவல்களைப் பாதுகாக்க AI கருவிகள் கவனமாக நிர்வகிக்கப்பட வேண்டும். இறுதியாக, புதிய enterprise AI மென்பொருளுக்கான முதலீட்டின் மீதான வருவாய் (ROI) எப்போதும் உடனடியாக இருப்பதில்லை. இந்தக் கருவி சிறந்த தரமான லீட்களை உருவாக்கவோ அல்லது விரைவான ஒப்பந்த முடிவுகளுக்கு உதவவோ செய்யவில்லை என்றால், அது நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டுச் செலவுகளை மட்டுமே அதிகரிக்கும்.
முதலீட்டாளர்கள் அடுத்து கண்காணிக்க வேண்டியவை
முதலீட்டாளர்கள், ஒப்பந்தக் குழாய் வளர்ச்சியில் (deal pipeline growth) புதுப்பிப்புகளுக்காகவும், AI தத்தெடுப்பு உற்பத்தித்திறன் அளவீடுகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பது குறித்த கருத்துகளுக்காகவும் அடுத்த காலாண்டு முடிவுகளைக் கண்காணிக்கலாம். இந்தக் கருவிகள் எதிர்கால காலாண்டுகளில் லாப வரம்புகளைப் பராமரிக்கவோ அல்லது மேம்படுத்தவோ உதவுமா என்பதையும், புதிய ஒப்பந்த வெற்றிகள் அல்லது புதுப்பிப்புகளில் குறிப்பிடத்தக்க முடுக்கம் உள்ளதா என்பதையும் பார்ப்பது முக்கியம். வரவிருக்கும் வருவாய் அழைப்புகளில் இந்த AI வெளியீட்டின் உண்மையான வணிகத் தாக்கம் குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்து முக்கியமாகக் கவனிக்கப்படும்.