இந்தியாவின் முன்னணி IT நிறுவனங்களான TCS மற்றும் Cognizant, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வாடிக்கையாளர் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றி அமைக்க 'ஃபார்வர்ட் டிப்ளாய்மென்ட் இன்ஜினியர்களை' (Forward Deployment Engineers) அதிகளவில் பணியமர்த்தி வருகின்றன. சிக்கலான AI மாடல்களுக்கும், நிஜ உலக வணிகத் தேவைகளுக்கும் இடையே உள்ள இடைவெளியை இவர்கள் நிரப்புவார்கள். இது வழக்கமான மென்பொருள் நடைமுறைகளிலிருந்து ஒரு முக்கிய மாற்றமாகும்.
Detailed Coverage
தொழில்நுட்ப உலகில் ஒரு புதிய மாற்றம் தென்படுகிறது. நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) வணிக ரீதியாகப் பயன்படுத்தும் வேகத்தில், 'ஃபார்வர்ட் டிப்ளாய்மென்ட் இன்ஜினியர்கள்' (FDEs) எனப்படும் சிறப்புப் பொறியாளர்களை பணியமர்த்துவதில் தீவிரம் காட்டி வருகின்றன.
வழக்கமாக, மென்பொருள் உருவாக்குபவர்கள் தனித்தனியாக அப்ளிகேஷன்களை உருவாக்குவார்கள். ஆனால், FDEக்கள் வாடிக்கையாளர் குழுக்களுடன் நேரடியாக இணைந்து, AI மாடல்களை அவர்களின் தற்போதைய வணிக செயல்முறைகளில் (Business Workflows) ஒருங்கிணைத்து, தனிப்பயனாக்குகிறார்கள் (Customize). AI கருவிகள் தரவு மற்றும் கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு ஏற்ப வெவ்வேறு விதமாக செயல்படும் என்பதால், நம்பகமான முடிவுகளை உறுதிசெய்ய தொடர்ச்சியான மாற்றங்கள் தேவைப்படுகின்றன. இதற்காக இந்த நேரடி அணுகுமுறை அவசியமாகிறது.
அமலாக்க மாதிரிகளில் மாற்றம்
முன்பு, SAP அல்லது Oracle போன்ற என்டர்பிரைஸ் மென்பொருட்களை (Enterprise Software) நிறுவும்போது, நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவுகளுக்கு ஏற்ப கருவிகளை அமைத்துக்கொள்வார்கள். ஒருமுறை நிறுவப்பட்டால், மென்பொருள் சீராக இயங்கும். ஆனால், AI அப்படி இல்லை. இது நிகழ்தகவு சார்ந்தது (Probabilistic), அதாவது புதிய தகவல்களின் அடிப்படையில் அதன் வெளியீடு மாறக்கூடும். FDEக்கள், ஆரம்ப கட்டமைப்புக்குப் பிறகும் வாடிக்கையாளர்களுடன் தங்கி, தினசரி செயல்பாடுகளில் AI எப்படி பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்து அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்துவார்கள். இது, மென்பொருள் நிறுவுதலை ஒரு முறை மட்டுமே செய்யும் திட்டமாக கருதிய வழக்கமான முறையிலிருந்து ஒரு பெரிய மாற்றமாகும்.
நிறுவன முதலீடு மற்றும் பணியமர்த்தல் இலக்குகள்
AI நிறுவனங்கள், தங்கள் மாடல்கள் நிஜ உலகில் எப்படி செயல்படுகின்றன என்பதை நேரடியாக அறிய, இந்த பணிகளை உள்நாட்டிலேயே கையாளுகின்றன. உதாரணமாக, OpenAI நிறுவனம், AI-யை வேகமாகப் பயன்படுத்த வைப்பதற்காக, நிறுவனங்களுக்கு இந்த பொறியாளர்களை வழங்கும் ஒரு வணிகப் பிரிவை உருவாக்கியுள்ளது. அதேபோல், புகழ்பெற்ற IT சேவை நிறுவனங்களும் இந்த வணிகத்திற்காக பெரிய அளவிலான சிறப்பு குழுக்களை உருவாக்குகின்றன. Tata Consultancy Services (TCS) நிறுவனம், 8,900 FDEக்கள் கொண்ட ஒரு குழுவை உருவாக்கும் திட்டங்களை அறிவித்துள்ளது. Cognizant நிறுவனம் 5,000 Frontier Certified Engineers மற்றும் 10,000 Frontier Business Operators-ஐ பயன்படுத்தும் பணியில் உள்ளது. Coforge போன்ற நடுத்தர நிறுவனங்களும் இந்த ட்ரெண்டில் பங்கேற்று, தங்கள் பிரத்யேக குழுக்களை 100 பொறியாளர்களுக்கு விரிவுபடுத்த திட்டமிட்டுள்ளன.
முதலீட்டாளர் மற்றும் வணிகக் கண்ணோட்டம்
முதலீட்டாளர்களுக்கு, FDE பாத்திரத்தின் வளர்ச்சி, இந்திய IT சேவை நிறுவனங்களின் வணிக மாதிரியில் ஒரு சாத்தியமான மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. பாரம்பரியமாக, இந்த நிறுவனங்கள் வழக்கமான மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு பணிகளைச் செய்ய பெரிய குழுக்களை அணிதிரட்டுவதன் மூலம் வளர்ந்தன. FDE பாத்திரத்திற்கு அதிக அளவு வணிக அறிவு (Business Acumen) மற்றும் துறைசார் அறிவு (Domain Knowledge) தேவைப்படுகிறது. ஏனெனில், AI தீர்வுகளை திறம்பட வடிவமைக்க பொறியாளர்கள் வாடிக்கையாளரின் தொழில்துறையை ஆழமாகப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். AI ஒருவேளை வழக்கமான கோடிங்கை தானியங்குபடுத்தினால், இந்த IT நிறுவனங்களின் வெற்றி, வெறும் ஆட்களை வழங்குவதை விட, உயர் மதிப்பு தீர்வுகளை வடிவமைக்கும் திறனைப் பொறுத்தது.
இந்த பாத்திரம் ஒரு பரந்த சந்தைப் தொழிலாக மாறுமா என்பதில் தொழில் துறை பிளவுபட்டுள்ளது. சில ஆய்வாளர்கள் இந்த பாத்திரத்தை மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்ததாகக் கருதுகின்றனர். இதன் பொருள், இது பாரம்பரிய IT சேவைகள் அனுபவித்த அதே அளவு அடிப்படையிலான வளர்ச்சியை வழங்காமல் போகலாம். இந்த உயர்-திறன் குழுக்களில் முதலீடு செய்யும் அதே நேரத்தில், லாப வரம்புகளைப் பராமரிக்கும் இந்த நிறுவனங்களின் திறன், அடுத்த காலாண்டுகளுக்கான முக்கிய கண்காணிப்பாக இருக்கும். இந்த புதிய குழுக்கள் வருவாய் வளர்ச்சியை எவ்வளவு திறம்பட மாற்றுகின்றன என்பதையும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI தீர்வுகளை நோக்கிய மாற்றம், உலகளாவிய தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் மற்றும் சிறிய, சுறுசுறுப்பான AI-கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு எதிராக இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் போட்டி நன்மையைத் தக்கவைக்க உதவுகிறதா என்பதையும் முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும்.