TCS, HCLTech: AI-க்காக டேட்டா சென்டர்களில் பில்லியன் டாலர் முதலீடு!

இந்தியாவின் முன்னணி IT நிறுவனங்களான TCS மற்றும் HCLTech, ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் (AI) தேவையை பூர்த்தி செய்யவும், டேட்டா லோக்கலைசேஷன் விதிமுறைகளுக்கு இணங்கவும், பிரத்யேக டேட்டா சென்டர்களை அமைப்பதில் பெருமளவில் முதலீடு செய்து வருகின்றன. இது அவர்களின் பாரம்பரிய மென்பொருள் சேவைகளிலிருந்து மாறி, முழுமையான டிஜிட்டல் சேவை வழங்குநர்களாக உருவெடுக்கும் முக்கிய மாற்றமாகும்.

டேட்டா சென்டர்களில் பில்லியன் கணக்கில் முதலீடு!

இந்தியாவின் முன்னணி IT சேவை நிறுவனங்களான டாடா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸ் (TCS) மற்றும் HCL டெக்னாலஜிஸ் (HCLTech) ஆகியவை, தற்போது அதிக முதலீடு தேவைப்படும் டேட்டா சென்டர் வணிகத்தில் இறங்கியுள்ளன. ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் (AI) தொழில்நுட்பத்தின் அபரிமிதமான வளர்ச்சி மற்றும் இந்தியாவில் அமல்படுத்தப்படும் கடுமையான டேட்டா சேமிப்பு விதிமுறைகளே இதற்கு முக்கிய காரணங்கள்.

இந்த நிறுவனங்கள் தங்களுக்கென பிரத்யேக உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதன் மூலம், மூன்றாம் தரப்பு கிளவுட் வழங்குநர்களைச் சார்ந்திராமல், ஒருங்கிணைந்த AI சேவைகளை வழங்க திட்டமிட்டுள்ளன.

உள்கட்டமைப்பு முதலீடுகளை அதிகரித்தல்

TCS நிறுவனம், அடுத்த 10 ஆண்டுகளில் $6 பில்லியன் முதல் $7 பில்லியன் வரை முதலீடு செய்து, தனது HyperVault நிறுவனம் மூலம் 1 கிகாவாட் (Gigawatt) டேட்டா சென்டர் திறனை உருவாக்க திட்டமிட்டுள்ளது. அதே சமயம், HCLTech நிறுவனம் ₹3,500 கோடி முதலீடு செய்து, 50 மெகாவாட் (Megawatt) டேட்டா சென்டர் திறனை உருவாக்க உறுதியளித்துள்ளது. இதற்கு முன்னதாக, Sarvam AI என்ற இறையாண்மை AI தளத்தில் $150 மில்லியன் முதலீடும் செய்துள்ளது.

இந்த எண்கள், பாரம்பரியமாக மென்பொருள் மற்றும் மனிதவள சேவைகளில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தி வந்த IT நிறுவனங்களின் மாதிரியிலிருந்து ஒரு பெரிய மாற்றத்தை காட்டுகிறது.

AI-க்கு ஏற்ற உள்கட்டமைப்பிற்கு மாறும் வியூகம்

கோடிங் மற்றும் சிஸ்டம் பராமரிப்பு போன்ற பணிகளை தானியக்கமாக்கும் ஜெனரேட்டிவ் AI-யின் வருகையால், பாரம்பரிய IT சேவைகள் வணிகம் அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கிறது. வளர்ச்சியைத் தக்க வைத்துக் கொள்ள, இந்த நிறுவனங்கள் சிக்கலான AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான உள்கட்டமைப்பை தாங்களே சொந்தமாக்கிக் கொள்ளும் மாதிரியை நோக்கி நகர்கின்றன.

தங்கள் சொந்த டேட்டா சென்டர்களைக் கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம், AI-க்கான நிறுவனங்களின் செலவினங்களில் ஒரு பெரிய பங்கைப் பிடிக்க TCS மற்றும் HCLTech எதிர்பார்க்கின்றன. மேலும், இந்தியாவில் செயலாக்கப்பட வேண்டிய சில முக்கிய தரவுகள் நாட்டின் எல்லைகளுக்குள்ளேயே சேமிக்கப்பட வேண்டும் என்ற இந்திய அரசின் டேட்டா லோக்கலைசேஷன் (Data Localization) கொள்கையும் இந்த வியூகத்திற்கு வலு சேர்க்கிறது.

தொழில்துறை தரவுகளின்படி, உலக தரவு மையத் திறனில் இந்தியா தற்போது 3% க்கும் குறைவாகவே கொண்டுள்ளது, ஆனால் உலகின் 20% தரவுகளை உருவாக்குகிறது. இது ஒரு பெரிய விநியோகம்-தேவை இடைவெளியைக் காட்டுகிறது.

சந்தைப் போட்டி மற்றும் செயல்பாட்டு அபாயங்கள்

இந்த புதிய துறையில் நுழைவது, இந்திய IT நிறுவனங்களை Amazon Web Services, Google மற்றும் Microsoft போன்ற உலகளாவிய ஹைப்ரோஸ்கேலர்களுடன் நேரடியாகப் போட்டியிட வைக்கிறது. இந்த உலகளாவிய நிறுவனங்கள் அளவு மற்றும் ஆராய்ச்சி நிதியில் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளைக் கொண்டிருந்தாலும், இந்திய நிறுவனங்கள் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழில்களில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலமும், உள்கட்டமைப்புடன் AI ஆலோசனைகளை இணைக்கும் தொகுப்பு சேவைகளை வழங்குவதன் மூலமும் தங்களை வேறுபடுத்திக் கொள்ள முயற்சிக்கின்றன.

இருப்பினும், இந்த மாதிரி உள்ளார்ந்த அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளது. டேட்டா சென்டர்களை உருவாக்குவதற்கும் இயக்குவதற்கும் மிகப்பெரிய மூலதனம், நம்பகமான மின்சாரம் மற்றும் சிறப்பு குளிரூட்டும் தொழில்நுட்பம் தேவைப்படுகிறது. இவை, அதிக லாபம் தரும் மென்பொருள் சேவைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, நிறுவனங்களின் நிதிநிலையை பாதிக்கலாம் மற்றும் லாப வரம்புகளைக் குறைக்கலாம்.

முதலீட்டாளர்கள், இந்த நிறுவனங்கள் பல்வேறு மாநிலங்களில் உள்ள அதிக நிலச் செலவுகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை தடைகளை எவ்வாறு கையாளுகிறார்கள் என்பதைக் கவனிக்கலாம். இந்த மாற்றத்தின் நீண்டகால வெற்றி, இந்த புதிய வசதிகளின் உண்மையான பயன்பாட்டு அளவுகள் மற்றும் வேகமாக மாறிவரும் தொழில்நுட்பம் மற்றும் விலைகளைக் கொண்ட ஒரு சந்தையில் நிறுவப்பட்ட உலகளாவிய வீரர்களுடன் போட்டியிடும் நிறுவனங்களின் திறனைப் பொறுத்தது.