TCS-ன் புதிய வியூகம்: இனி மாஸ் ஹையரிங் கிடையாதா? காரணம் என்ன?

என்ன நடந்தது?

இந்தியாவின் மிகப்பெரிய நிறுவனங்களில் ஒன்றான டாட்டா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸ் (TCS), தனது ஆட்சேர்ப்பு முறையில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தை அறிவித்துள்ளது. நிறுவனத்தின் 31வது வருடாந்திர பொதுக் கூட்டத்தில், அதன் தலைவர் என். சந்திரசேகரன், "இனி பெரிய அளவில் கேம்பஸ் ஹையரிங் செய்யும் காலம் முடிவுக்கு வந்துவிட்டது" என்று கூறியுள்ளார். இனிமேல், கடந்த காலங்களில் செய்ததைப் போல அதிக எண்ணிக்கையில் புதிய ஊழியர்களை எடுக்கப் போவதில்லை.

இதற்கு முக்கிய காரணம், ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) கருவிகளின் அபரிமிதமான வளர்ச்சி. இந்த AI ஏஜெண்டுகள், மனிதர்கள் செய்து வந்த பல ஆரம்பகட்ட வேலைகளை, குறிப்பாக கோடிங், டெஸ்டிங் மற்றும் சப்போர்ட் பணிகளை, திறமையாகச் செய்ய ஆரம்பித்துள்ளன.

பிசினஸ் மாடலில் மாற்றம்

பல தசாப்தங்களாக, இந்திய IT துறையின் வளர்ச்சி என்பது ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையோடு நேரடியாக இணைக்கப்பட்டிருந்தது. பெரிய நிறுவனங்கள் ஆயிரக்கணக்கான புதிய பட்டதாரிகளை வேலைக்கு எடுத்து, பயிற்சி அளித்து, ப்ராஜெக்ட்களில் ஈடுபடுத்தி வந்தன. அதாவது, ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதன் மூலம் வருவாயை பெருக்கினர்.

ஆனால், AI-யின் வருகையால், இந்த 'வால்யூம்-பேஸ்டு' (Volume-based) மாடலின் தேவை குறைந்து வருகிறது. TCS-ன் புதிய இலக்கு 'நான்-லீனியர்' (Non-linear) வளர்ச்சியை எட்டுவதாகும். அதாவது, ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகமாக அதிகரிக்காமலேயே வருவாயை பெருக்குவது. இது வெற்றி பெற்றால், அதிக எண்ணிக்கையிலான ஆரம்பகட்ட ஊழியர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதற்கும், அவர்களை நிர்வகிப்பதற்கும் ஆகும் செலவுகள் குறையும். இதனால், நிறுவனத்தின் லாபம் (Profitability) அதிகரிக்க வாய்ப்புள்ளது.

டேலண்ட் பைப்லைன் ஆபத்து

AI மூலம் செயல்திறனை அதிகரிப்பது லாபத்தை உயர்த்தினாலும், இது டேலண்ட் பைப்லைன் (Talent Pipeline) விஷயத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறது. பாரம்பரியமாக, பெரிய அளவிலான ஆட்சேர்ப்பு என்பது எதிர்கால தலைவர்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு வழியாக இருந்து வந்தது. அதில் சிறப்பாக செயல்பட்டவர்கள் காலப்போக்கில் பெரிய ப்ராஜெக்ட்களை வழிநடத்த உயர்ந்தனர்.

இப்போது, ஆரம்பகட்ட ஊழியர்களின் ஆட்சேர்ப்பை கணிசமாகக் குறைப்பதால், எதிர்காலத்தில் அனுபவம் வாய்ந்த நடுத்தர மற்றும் மூத்த தலைமைப் பொறுப்புகளுக்கு ஆட்கள் பற்றாக்குறை ஏற்படும் அபாயம் உள்ளது. TCS, குறைந்த எண்ணிக்கையிலான புதிய ஊழியர்களை எடுத்தாலும், தங்களுக்குள் ஒரு வலுவான தலைமைத்துவத்தை எப்படி உருவாக்குவார்கள் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனிப்பார்கள்.

துறை மற்றும் சக நிறுவனங்களின் நிலை

இந்த மாற்றம் TCS-க்கு மட்டும் உரியதல்ல. இது ஒரு ஒட்டுமொத்த IT துறை சார்ந்த மாற்றமாகும். உலகளவில் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க, இந்தியாவின் முக்கிய IT நிறுவனங்கள் அனைத்தும் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய அழுத்தத்தில் உள்ளன. வாடிக்கையாளர்கள் வேகமாக டெலிவரி மற்றும் குறைந்த செலவை எதிர்பார்க்கின்றனர். இதற்கு AI உதவுகிறது.

இருப்பினும், இந்த மாற்றத்திற்கு டேட்டா சென்டர்கள் மற்றும் சிறப்பு AI கருவிகள் போன்ற புதிய உள்கட்டமைப்புகளில் அதிக முதலீடு தேவைப்படுகிறது. இந்த விலையுயர்ந்த தொழில்நுட்ப மேம்பாடுகளை தற்போதைய வணிக நடவடிக்கைகளுடன் வெற்றிகரமாக சமநிலைப்படுத்தும் நிறுவனங்களே இந்த புதிய சூழலில் வெற்றி பெறும்.

முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை

TCS இந்த மாற்றத்தைச் செயல்படுத்தும்போது, முதலீட்டாளர்கள் வருவாய் வளர்ச்சியைத் தாண்டி முக்கிய நிதி அளவீடுகளைக் கண்காணிக்க வேண்டும். AI வியூகம் திட்டமிட்டபடி செயல்பட்டால், 'ஒரு ஊழியருக்கான வருவாய்' (Revenue per employee) அதிகரிக்கும். மேலும், AI முதலீட்டுச் செலவு, ஆள்சேர்ப்பு குறைவதால் ஏற்படும் சேமிப்பால் ஈடுசெய்யப்படுகிறதா என்பதை லாப வரம்புகள் (Profit Margins) காட்டும்.

தற்போதைய ஊழியர்களுக்கு AI சார்ந்த பணிகளுக்கு மறுபயிற்சி அளிப்பதை நிறுவனம் எப்படி நிர்வகிக்கிறது என்பது குறித்தும் முதலீட்டாளர்கள் தகவல்களை எதிர்பார்க்கலாம். புதிய ஊழியர்களின் சேர்க்கை குறைந்தாலும், தற்போதுள்ள ஊழியர்களை திறம்பட மாற்றுவதே இந்த வியூகத்தின் வெற்றிக்கு முக்கியம்.