Whalesbook
டாடா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸ் (TCS) நிறுவனம் Oracle உடன் இணைந்து கொல்கத்தாவில் ஒரு புதிய AI டேட்டா பிளாட்ஃபார்ம் ஆய்வகத்தை (AI Data Platform Lab) தொடங்கியுள்ளது. இதன் முக்கிய நோக்கம், நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) விரைவாகப் பயன்படுத்த உதவுவதாகும். இது TCS-ன் AI திட்டங்களை விரிவுபடுத்தும் உத்தியின் ஒரு பகுதியாகும்.
என்ன நடந்தது?
டாடா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸ் (TCS) நிறுவனம், Oracle உடன் இணைந்து இந்தியாவின் முதல் Oracle AI டேட்டா பிளாட்ஃபார்ம் ஆய்வகம் மற்றும் ஒரு சிறப்பு மையத்தை (Centre of Excellence - CoE) கொல்கத்தாவில் அதிகாரப்பூர்வமாகத் தொடங்கியுள்ளது. டெல்டா பார்க் லார்ட்ஸ் வளாகத்தில் அமைந்துள்ள இந்த ஆய்வகம், நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் உள்ள தடைகளை எதிர்கொள்ள உதவும் வகையில் Oracle உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Oracle Autonomous AI Database, மற்றும் OCI Enterprise AI போன்ற Oracle-ன் AI டேட்டா பிளாட்ஃபார்மைப் பயன்படுத்தி, இந்த மையம் நிறுவனங்களின் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி முக்கிய முடிவுகளை எடுக்கவும், AI மூலம் தானியங்கி செயல்முறைகளை (AI-driven automation) பெரிய அளவில் செயல்படுத்தவும் உதவும். மேலும், அடுத்த 3 ஆண்டுகளில் இது போன்ற ஆய்வகங்களை இந்தியாவில் மேலும் 4 நகரங்களில் அமைக்கவும் TCS திட்டமிட்டுள்ளது.
AI-க்கான ஒரு முக்கிய மாற்றம்
இது TCS-ன் பெரிய திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும். AI-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தொழில்நுட்ப சேவை நிறுவனமாக தன்னை நிலைநிறுத்த TCS முயற்சிக்கிறது. பாரம்பரிய IT சேவைகளில் தேவை குறையும்போது, நிறுவனம் அதிக மதிப்புள்ள AI திட்டங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. TCS-க்கு AI என்பது ஒரு சேவை மட்டுமல்ல, ஒரு உள் மாற்றக் கருவியாகவும் உள்ளது. அடுத்த 3 ஆண்டுகளில் மனித ஊழியர்களின் எண்ணிக்கைக்கு இணையாக AI ஏஜெண்டுகளைப் பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளதாக நிர்வாகம் சமீபத்தில் கூறியது. 2026 நிதியாண்டில் AI மூலம் வருவாய் $2.5 பில்லியன் ஆக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சோதனை AI திட்டங்களில் இருந்து பெரிய அளவிலான உற்பத்தித் தீர்வுகளுக்கு மாறும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு TCS ஒரு முக்கிய பங்குதாரராக இருப்பதை உறுதி செய்ய விரும்புகிறது.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஏன் முக்கியம்?
இந்த ஆய்வகம் IT துறையில் உள்ள ஒரு முக்கிய பிரச்சனையைத் தீர்க்கிறது: அதாவது, சோதனை முயற்சியில் (pilot) இருந்து பெரிய அளவில் செயல்படுத்துவதில் (scale) உள்ள இடைவெளி. பல நிறுவனங்கள் AI திட்டங்களைத் தொடங்கினாலும், தரப் பிரச்சனைகள், ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்கள் அல்லது அதிக செலவுகள் காரணமாக அவை தடைபடுகின்றன. பிரத்யேகமான இந்த ஆய்வகத்தின் மூலம், TCS வாடிக்கையாளர்களுக்கு AI-ஐ செயல்படுத்துவதற்கான நேரத்தையும் செலவையும் குறைக்க முயல்கிறது. பங்குதாரர்களுக்கு இது முக்கியமானது, ஏனெனில் வெற்றிகரமான பெரிய அளவிலான AI அமலாக்கம் பொதுவாக நீண்ட கால, அதிக லாபம் தரும் ஒப்பந்தங்களுக்கு வழிவகுக்கும். மேலும், தங்கள் முக்கிய தொழில்நுட்ப அமைப்புகளை நவீனப்படுத்த TCS-ன் திறனை நம்பியிருக்கும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுடன் ஒரு வலுவான உறவை உருவாக்க இது உதவுகிறது.
செயல்படுத்தல் மற்றும் தேவைக்கான ஆபத்து
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் ஒருபுறம் இருந்தாலும், முதலீட்டாளர்கள் பரந்த துறை சூழலைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். உலகளாவிய பொருளாதார நிச்சயமற்ற தன்மை காரணமாக, IT சேவைகள் துறையில் முடிவெடுக்கும் சுழற்சிகள் நீண்டுள்ளன, குறிப்பாக வங்கி மற்றும் நிதி போன்ற துறைகளில் திட்டங்கள் தாமதமாகின்றன. TCS-க்கு வலுவான ஆர்டர் புக் இருந்தாலும், AI தொடர்பான ஒப்பந்தங்களை உடனடியாக வருவாயாக மாற்றுவது ஒரு சவாலாக உள்ளது. மேலும், AI துறை போட்டி நிறைந்தது; TCS தனது செயலாக்க நிபுணத்துவம் மற்றும் தனித்துவமான கட்டமைப்புகள், பிற AI நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது உறுதியான வருவாயை வழங்குவதை தொடர்ந்து நிரூபிக்க வேண்டும்.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
எதிர்காலத்தில், திறக்கப்படும் ஆய்வகங்களின் எண்ணிக்கை மட்டுமல்ல, இந்த ஆய்வகங்கள் வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை அளவிடக்கூடிய, பல ஆண்டு வருவாய் ஒப்பந்தங்களாக மாற்றும் விகிதமும் முக்கியமாகக் கவனிக்கப்பட வேண்டும். AI-யால் ஏற்படும் லாப வரம்பு தாக்கம் குறித்து நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களையும் முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்கலாம், ஏனெனில் திறமைகளை மேம்படுத்துவதற்கும் உள்கட்டமைப்பிற்கும் முதலீடு செய்வது ஆரம்பத்தில் செலவு அழுத்தத்தை உருவாக்கலாம். இறுதியாக, இந்த கனரக AI முதலீடுகளை எதிர்கொள்ளும் போது நிறுவனம் தனது லாப வரம்பில் முன்னிலை வகிக்கிறதா என்பதைக் கண்காணிப்பது இந்த உத்தியின் நீண்ட கால லாபத்தை மதிப்பிடுவதற்கு முக்கியமானதாக இருக்கும்.