Whalesbook
TCS-ன் AI வியூகம்
இந்தியாவின் மிகப்பெரிய தகவல் தொழில்நுட்ப (IT) நிறுவனமான டாட்டா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸ் (TCS), செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) தங்கள் எதிர்கால வளர்ச்சியின் முக்கிய அங்கமாக மாற்றியுள்ளது. நிறுவனத்தின் சேர்மன் N. சந்திரசேகரன், "AI என்பது IT துறையின் வரலாற்றில் மிகப்பெரிய வளர்ச்சி வாய்ப்பு" என்று கூறியுள்ளார்.
சமீபத்திய பொதுக்குழு கூட்டத்தில் அவர் மேலும் கூறுகையில், "AI இனி ஒரு தனிப்பட்ட கருவியாக இல்லாமல், நிறுவனங்களின் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையாக மாறிவிட்டது" என்றார். TCS, AI தொடர்பான சேவைகள் மூலம் கிட்டத்தட்ட $2.5 பில்லியன் (சுமார் ₹20,000 கோடி) வருவாயை ஈட்டியுள்ளது. ஏற்கனவே 5,000-க்கும் மேற்பட்ட AI திட்டங்களை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தியுள்ளனர்.
'மனிதன் + AI' மாதிரி
TCS, 'மனிதன் + AI' என்ற புதிய செயல்பாட்டு மாதிரியை முன்வைக்கிறது. இதில், டிஜிட்டல் பணியாளர்களும் மனித நிபுணர்களும் இணைந்து செயல்பட்டு, உற்பத்தித்திறனையும் சேவை வழங்குதலையும் மேம்படுத்துவார்கள். எதிர்காலத்தில், AI அமைப்புகள் நிறுவனங்களின் பௌதீக செயல்பாடுகளில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்படும் என்றும், அதன் அளவு மனித ஊழியர்களின் எண்ணிக்கைக்கு இணையாக வரக்கூடும் என்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
இதற்காக, TCS புதிய 'Global Value & Innovation Centres (GVIC)' பிரிவை தொடங்கியுள்ளது. இது உலகளாவிய நிறுவனங்கள் இந்தியாவில் AI-சார்ந்த 'Global Capability Centres (GCCs)' அமைக்க உதவும். மேலும், அதிவேக AI தேவைகளுக்காக டேட்டா சென்டர் திறன்களை அதிகரிக்க புதிய கூட்டாண்மைகளையும் TCS மேற்கொண்டுள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் பார்வையில்
முதலீட்டாளர்களுக்கு, இந்த $2.5 பில்லியன் AI வருவாய் இலக்கு, TCS இந்த புதிய தொழில்நுட்பத்தை வெற்றிகரமாக பணமாக்குகிறது என்பதற்கான அறிகுறியாகும். எனினும், இந்திய IT துறையின் மீதான சந்தையின் பார்வை சற்று சிக்கலாகியுள்ளது. AI வளர்ச்சிக்கு ஒரு பெரிய காரணியாக இருந்தாலும், சேவைகளின் விலை நிர்ணயத்தில் மாற்றங்கள் ஏற்படும்.
பாரம்பரிய 'Time and Material' (மணிநேர அடிப்படையில் கட்டணம்) முறையிலிருந்து, AI அடிப்படையிலான ஒப்பந்தங்கள் பெரும்பாலும் 'Outcome-based' அல்லது 'Value-based' விலை நிர்ணயத்திற்கு மாறும். இது நீண்ட காலத்திற்கு லாபத்தை அதிகரிக்கக்கூடும் என்றாலும், உள்கட்டமைப்பு, திறமை மேம்பாடு, மற்றும் ஆராய்ச்சி மேம்பாட்டிற்கு (R&D) கணிசமான ஆரம்ப முதலீடு தேவைப்படுகிறது.
இந்த AI முதலீடுகள் நிலையான லாபத்தை அதிகரிக்குமா அல்லது உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் லாபத்தை பாதிக்குமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனித்து வருகின்றனர்.
போட்டி சூழல்
இந்திய IT துறையே தற்போது ஒரு 'AI கண்காட்சி' கட்டத்தில் உள்ளது. Infosys, HCLTech, Wipro போன்ற போட்டியாளர்களும் AI சார்ந்த தீர்வுகளை நோக்கி வேகமாக நகர்கின்றனர். TCS அளவில் முன்னணியில் இருந்தாலும், போட்டி கடுமையாக உள்ளது.
அபாயங்கள் மற்றும் சவால்கள்
AI வாய்ப்புகள் பெரியதாக இருந்தாலும், சில அபாயங்களும் உள்ளன. முக்கியமாக, லாப வரம்புகளில் (Margins) அழுத்தம் ஏற்படலாம். AI உள்கட்டமைப்பு (High-performance computing, data storage, model training) அதிக மூலதனம் தேவைப்படும் ஒன்று. வாடிக்கையாளர் ஏற்பு மெதுவாக இருந்தாலோ அல்லது போட்டி காரணமாக விலை நிர்ணய சக்தி குறைவாக இருந்தாலோ, நிறுவனங்கள் குறுகிய காலத்தில் லாபத்தில் பின்னடைவை சந்திக்க நேரிடும்.
மேலும், AI விதிமுறைகள், தரவு தனியுரிமை சவால்கள், மற்றும் திறமையான பணியாளர்களை பயிற்றுவிப்பதற்கான அதிக செலவுகள் போன்ற பொதுவான தொழில்முறை அபாயங்களும் உள்ளன.
அடுத்து கவனிக்க வேண்டியவை
முதலீட்டாளர்கள், AI-யால் ஏற்படும் வருவாய் வளர்ச்சியின் தரம் மற்றும் நிலைத்தன்மையில் கவனம் செலுத்தலாம். AI திட்டங்கள் அதிகரிக்கும்போது லாப வரம்புகளின் போக்கு, GVIC போன்ற புதிய வணிகப் பிரிவுகளின் முன்னேற்றம், மற்றும் பெரிய ஒப்பந்தங்களின் நிலைத்தன்மை குறித்த நிர்வாகத்தின் கருத்துகள் முக்கியமானவையாக இருக்கும்.