Starbucks நிறுவனம் தனது இன்வென்டரி மற்றும் உபகரண மேலாண்மைக்காக சொந்தமாக AI-ஐ உருவாக்கும் பணியில் இறங்கியுள்ளது. இது பாரம்பரிய மென்பொருள் அவுட்சோர்சிங் (Outsourcing) முறைகளில் இருந்து விலகிச் செல்வதைக் காட்டுகிறது. ஏற்கனவே வருவாய் வளர்ச்சி மற்றும் லாபmargin-களில் சிக்கல்களை சந்தித்து வரும் இந்திய IT நிறுவனங்களுக்கு இது ஒரு பெரிய நெருக்கடியை ஏற்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
உலகளாவிய பெருநிறுவனங்கள், தங்களுக்குத் தேவையான சிக்கலான செயல்பாடுகளை நிர்வகிக்க சொந்தமாக ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) தீர்வுகளை உருவாக்கும் போக்கை அதிகமாகக் கடைபிடித்து வருகின்றன. இந்த மாற்றம், இந்திய IT நிறுவனங்களின் பாரம்பரிய சேவை மாதிரிகளுக்கு ஒரு பெரிய அச்சுறுத்தலாக அமைந்துள்ளது. Starbucks நிறுவனம், தற்போதுள்ள என்டர்பிரைஸ் சாஃப்ட்வேர் (Enterprise Software) நிறுவனங்களிடமிருந்து விலகி, தனது உபகரணங்கள் மற்றும் இன்வென்டரி மேலாண்மைக்காக சொந்தமாக AI அமைப்புகளை உருவாக்கும் பணியைத் தொடங்கியுள்ளது.
இதன் மூலம், பெரிய நிறுவனங்கள் நீண்ட கால செலவுகளைக் குறைக்கவும், தங்களுக்கு அதிக கட்டுப்பாட்டை வழங்கக்கூடிய கருவிகளை சொந்தமாக உருவாக்க முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.
IT சேவை மாதிரிகளில் தாக்கம்
பல தசாப்தங்களாக, இந்திய IT நிறுவனங்கள் உலகளாவிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு மென்பொருள் அமலாக்கம் (Software Implementation) மற்றும் பராமரிப்பு சேவைகளை வழங்குவதன் மூலம் ஒரு பெரிய ஏற்றுமதி வர்த்தகத்தை உருவாக்கியுள்ளன. விநியோகச் சங்கிலி மேலாண்மை (Supply Chain Management) மற்றும் தனிப்பயன் கணினி புதுப்பிப்புகள் போன்ற நீண்ட கால திட்டங்களும் இதில் அடங்கும். ஆனால், AI-யின் எழுச்சியால், இத்தகைய பணிகளில் பலவற்றை தானியக்கமாக்க (Automate) முடியும்.
இதனால், பாரம்பரிய அவுட்சோர்சிங் மாதிரி கவர்ச்சியற்றதாகி வருகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் தங்களுடைய சொந்த பொறியியல் திறன்களை உள்வாங்கிக் கொள்ளும்போது, வழக்கமான பராமரிப்பு மற்றும் சிஸ்டம் ஒருங்கிணைப்புக்காக வெளி விற்பனையாளர்களைச் சார்ந்திருப்பது குறையக்கூடும். இதனால், IT நிறுவனங்கள் தானியங்கு அமைப்புகளின் செலவுத் திறனுடன் போட்டியிட வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன.
முக்கிய நிறுவனங்களுக்கு நிதி நெருக்கடி
முக்கிய இந்திய IT நிறுவனங்களின் சமீபத்திய நிதி அறிக்கைகள், இந்த மாற்றத்தை எதிர்கொள்வதில் உள்ள சிரமங்களை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. Tata Consultancy Services (TCS) சமீபத்தில் 0.4% வருவாய் வளர்ச்சியைப் பதிவு செய்துள்ளது. இது சமீபத்திய வரலாற்றில் அதன் மெதுவான வளர்ச்சி காலங்களில் ஒன்றாகும். மேலும், சிறப்பு ஒப்பந்ததாரர்களுக்கான செலவினங்களை அதிகரிக்கும்போது, நிறுவனம் margin அழுத்தங்களையும் சந்தித்துள்ளது. HCL Technologies-ம் இதேபோன்ற சவால்களை எதிர்கொண்டுள்ளது. காலாண்டு விற்பனையில் 0.5% சரிவையும், வருடாந்திர வளர்ச்சிக்கான எச்சரிக்கையான கண்ணோட்டத்தையும் அளித்துள்ளது. இரண்டு நிறுவனங்களும் தங்கள் ஊழியர் எண்ணிக்கையைக் குறைத்துள்ளன. இது பாரம்பரிய சேவைகளுக்கான மந்தமான தேவையுடன் செலவுகளை நிர்வகிக்கும் ஒரு உத்தியாகத் தெரிகிறது.
மாறும் வாடிக்கையாளர் ஒப்பந்தங்கள்
பெரிய சேவை ஒப்பந்தங்கள் தொடர்ந்தாலும், அவற்றின் தன்மை மாறி வருகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் AI- ஒருங்கிணைந்த தீர்வுகளை அதிகமாகக் கோருகின்றனர். இதற்கு மனித உழைப்பு குறைவாகத் தேவைப்படுகிறது. இது IT சேவை வழங்குநர்களுக்கு பாரம்பரியமாக கிடைத்த margin-களை சுருக்கக்கூடும். நிறுவனங்கள் தங்களுடைய சொந்த இன்ஜினியரிங் ஹப்களை (Engineering Hubs) அமைக்கும்போது, சிக்கலான மென்பொருளை நிர்வகிப்பதற்காக IT விற்பனையாளர்கள் வசூலித்த markup, செலவுக் குறைப்புக்கு இலக்காகிறது. NSE IT Index இந்த உணர்வைப் பிரதிபலிக்கிறது. இது AI-யின் நீண்டகால தாக்கம் குறித்த முதலீட்டாளர் எச்சரிக்கையைக் காட்டுகிறது.
இந்திய IT நிறுவனங்கள், பாரம்பரிய பராமரிப்பு வருவாயின் சரிவை ஈடுசெய்ய, உயர் மதிப்புள்ள ஆலோசனை மற்றும் சிறப்பு AI சேவைகளை நோக்கி வெற்றிகரமாக மாற முடியுமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம். பெரிய அளவிலான ஒப்பந்த புதுப்பிப்புகளின் செயல்திறன் மற்றும் இந்த நிறுவனங்கள் கார்ப்பரேட் உள்-AI மேம்பாட்டுப் போக்கிற்கு ஏற்ப தங்கள் வணிக மாதிரிகளை மாற்றியமைக்கும்போது லாப margin-கள் ஸ்திரமடைகிறதா என்பதைக் கண்காணிப்பது முக்கியமாகும்.