இந்தியாவின் AI எதிர்காலம்: அந்நிய சார்பைக் குறைக்க புதிய திட்டம்!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorPooja Singh|Published at:
இந்தியாவின் AI எதிர்காலம்: அந்நிய சார்பைக் குறைக்க புதிய திட்டம்!

இந்தியாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் வெளிநாட்டு உள்கட்டமைப்பைச் சார்ந்திருப்பதை குறைக்க, நிபுணர்கள் ஒரு புதிய 'சாவரின் AI' கட்டமைப்பை பரிந்துரைத்துள்ளனர். இந்த திட்டத்தின் முக்கிய நோக்கம், உள்நாட்டு மின் உற்பத்தி, மேம்பட்ட சிப் பேக்கேஜிங் மற்றும் தேசிய டேட்டா டிரஸ்ட் ஆகியவற்றை உருவாக்குவதாகும். இதன் மூலம், தொழில்நுட்ப சார்புநிலையைத் தவிர்த்து, உலக AI தரவரிசையில் இந்தியாவை உயர்ந்த நிலைக்கு கொண்டு வர முடியும்.

தொழில்நுட்ப சார்புநிலையின் ஆபத்து

தற்போது, ​​இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) பெரும்பாலும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துவதாக நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். இது நீண்டகால அடிப்படையில் தொழில்நுட்ப ரீதியாக இந்தியாவை பலவீனமாக்கக்கூடும். எனவே, இந்தியாவின் டிஜிட்டல் எதிர்காலத்தைக் கட்டுக்குள் வைத்திருக்க, எரிசக்தி மற்றும் குறைக்கடத்திகள் (Semiconductors) போன்ற அடிப்படை உள்கட்டமைப்புகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்று புதிய வரைவு பரிந்துரைக்கிறது.

உள்கட்டமைப்பு இடைவெளி

AI-யின் பொருளாதார கட்டமைப்பு, அதிக முதலீடு தேவைப்படும் வன்பொருள் (Hardware) மற்றும் பெரிய அளவிலான கணினி சக்தி (Computing) நோக்கி நகர்கிறது. இந்தியா AI மிஷன் மற்றும் செமிகண்டக்டர் மிஷன் மூலம் முன்னேற்றம் கண்டிருந்தாலும், OpenAI, Anthropic போன்ற உலகளாவிய நிறுவனங்கள் முதலீடு செய்யும் பல நூறு பில்லியன் டாலர்களுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​தற்போதைய முதலீடுகள் மிகக் குறைவு. இந்த போட்டிக்கு பதிலாக, இந்தியா தனக்கென பிரத்யேகமான பலங்களில் கவனம் செலுத்தி, ஒரு 'சாவரின் AI' திறனை உருவாக்க வேண்டும் என்று இந்த உத்தி கூறுகிறது.

இறையாண்மைக்கான முக்கிய தூண்கள்

இந்த திட்டத்தில், மின்சாரத்தின் கிடைக்கும் தன்மை ஒரு முக்கிய சவாலாக அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளது. AI க்கான கணினி சக்தியை குறைந்த விலையில் வழங்க, புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களுடன் இணைக்கப்பட்ட 'AI பவர் பார்க்ஸ்' (AI Power Parks) உருவாக்கப்பட வேண்டும் என பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. மற்றுமொரு முக்கிய அம்சம், மேம்பட்ட சிப் பேக்கேஜிங் (Advanced Chip Packaging) ஆகும். சிப்லெட்டுகள் (Chiplets) மற்றும் ஹெட்டிரோஜினியஸ் இன்டகிரேஷன் (Heterogeneous Integration) ஆகியவற்றில் நிபுணத்துவம் பெறுவதன் மூலம், TSMC அல்லது ASML போன்ற முன்னணி நிறுவனங்களுடன் நேரடி போட்டியைத் தவிர்த்து, செயல்திறனை மேம்படுத்த முடியும்.

மேலும், இந்தியாவின் பரந்த, பன்மொழி தரவுத்தளத்தின் (Data Set) திறனையும் இந்த வரைவு கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. ஒரு 'தேசிய சாவரின் டேட்டா டிரஸ்ட்' (National Sovereign Data Trust) அமைப்பதன் மூலம், சுகாதாரம், விவசாயம் மற்றும் வர்த்தகம் போன்ற துறைகளில் இருந்து கிடைக்கும் பல்வேறு தரவுகளை ஒரு மூலோபாய சொத்தாகக் கருத முடியும். ஆதார் மற்றும் UPI போன்ற ஏற்கனவே உள்ள டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி, செயல் சார்ந்த மைக்ரோ-ஏஜெண்டுகளின் (Micro-agents) ஒரு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவது, இயற்பியல் AI மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் துறையில் இந்தியாவை முன்னணியில் நிலைநிறுத்தும்.

'பாரத் ஃபியூச்சர்' மூலம் செயல்படுத்துதல்

இந்த மாற்றத்தை நிர்வகிக்க, 'பாரத் ஃபியூச்சர்' (Bharat Future) என்ற ஒரு ஒருங்கிணைந்த அமைப்பை உருவாக்க பரிந்துரைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பிரதமர் அலுவலகத்தின் கீழ் செயல்பட்டு, விரைவான முடிவெடுப்பதை உறுதி செய்யும். இந்த அமைப்பு, அரசாங்க பங்கு மற்றும் தனியார் மூலதனத்தை ஒருங்கிணைக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்படும். மேலும், இது உலகளாவிய தெற்கு நாடுகளுடன் (Global South) மூலோபாய கூட்டாண்மைகளை வளர்ப்பதற்கும், அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவில் குவிந்துள்ள AI சக்தியை சமநிலைப்படுத்த ஒரு கூட்டணியை உருவாக்குவதற்கும் உதவும்.

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.