Agentic AI புரட்சி: முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய ROI ரகசியம்!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorSimran Kaur|Published at:
Agentic AI புரட்சி: முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய ROI ரகசியம்!

Boston Consulting Group (BCG) புதிய ஆய்வின்படி, AI ஏஜெண்டுகளை வெறும் சாப்ட்வேராக பார்க்காமல், ஊழியர்களாகக் கருதும் நிறுவனங்களே லாபமடையும். நிலையான செலவில் இருந்து மாறி, வேலைக்கு ஏற்ற 'Variable' செலவு முறைக்கு நிறுவனங்கள் மாறுவதால், முதலீட்டாளர்கள் இனி ROI-ஐ கவனமாக கண்காணிக்க வேண்டும்.

Boston Consulting Group (BCG) சமீபத்தில் வெளியிட்ட ஆய்வின்படி, கார்ப்பரேட் உலகில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாட்டில் ஒரு மிகப்பெரிய மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. வெறும் சாட்பாட்களாக இருந்த காலம் மாறி, இப்போது சுயமாகச் செயல்படும் 'Autonomous AI Agents' காலத்திற்கு நிறுவனங்கள் நகர்ந்துள்ளன. இந்த ஏஜெண்டுகளின் வெற்றிக்கு 70% மனித செயல்பாடுகளும், நிறுவனக் கட்டமைப்பும் தான் காரணம்; தொழில்நுட்பம் வெறும் 30% தான் பங்களிக்கிறது.

சாப்ட்வேர் vs ஏஜெண்ட் எகனாமிக்ஸ்

முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டிய மிக முக்கியமான விஷயம், சாப்ட்வேர் செலவுக்கும், ஏஜெண்ட் செலவுக்கும் உள்ள வித்தியாசம். பாரம்பரிய சாப்ட்வேர்களுக்கு ஒருமுறை மட்டும் கட்டணம் (Licensing Fee) செலுத்தினால் போதும். ஆனால், AI ஏஜெண்டுகள் ஒரு ஊழியரைப் போல செயல்படுவதால், செய்யும் வேலைக்கு ஏற்ப செலவுகள் (Variable Costs) கூடும். சரியான மேலாண்மை இல்லையென்றால், நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டுச் செலவுகள் கட்டுப்பாடின்றி உயர்ந்து, லாபத்தை பாதிக்கும்.

உதாரணமாக, ரீடைல் பேங்கிங் துறையில் 2030-க்குள் ஏஜெண்ட் சார்ந்த பணிகளால் லாபம் 30% வரை உயரும் என BCG கணிக்கிறது. ஆனால், அதை ஒரு சாதாரண அப்டேட்டாகப் பார்த்தால், முதலீடு வீணாகவே முடியும்.

மேலாண்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்

ஒரு ஊழியரை எப்படி மேலாளர் கண்காணிப்பாரோ, அதேபோல் AI ஏஜெண்டுகளுக்கும் 'Human-in-the-loop' எனும் மனித கண்காணிப்பு அவசியம். இல்லையெனில், ஏஜெண்டுகள் தனது இலக்கிலிருந்து விலகி (Drift) தவறான முடிவுகளை எடுக்க வாய்ப்புள்ளது. நிறுவனங்கள் வலுவான AI Governance முறைகளை வைத்துள்ளதா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டும்.

முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை

கம்பெனிகளின் காலாண்டு முடிவுகளின் போது, AI-க்காக செலவிடும் மொத்தத் தொகையை மட்டும் பார்க்காதீர்கள். அந்த ஏஜெண்டுகள் மூலம் எவ்வளவு லாபம் அல்லது உற்பத்தித்திறன் (Productivity) கிடைத்துள்ளது என்பதை ஆராயுங்கள். நிறுவனங்கள் தங்கள் AI ஏஜெண்டுகளை எப்படிக் கண்காணிக்கின்றன மற்றும் பிழைகளை எப்படிக் குறைக்கின்றன என்பதைப் பொறுத்தே அந்த பங்கின் எதிர்கால வளர்ச்சி அமையும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.