பழைய IT கட்டமைப்பு மற்றும் சிதறிக்கிடக்கும் டேட்டாவுடன் AI-ஐ இணைக்க முயற்சிப்பது நிறுவனங்களுக்கு பெரிய சிக்கலை ஏற்படுத்தும் என்று ServiceNow இந்தியாவின் நிர்வாக இயக்குனர் குல்மீத் பாவா எச்சரித்துள்ளார்.
பழைய தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்புகளை (Legacy IT infrastructure) வைத்துக்கொண்டு, அவசரகதியில் AI தொழில்நுட்பத்தை புகுத்த முயற்சிக்கும் நிறுவனங்கள் பெரும் குழப்பத்தை சந்திக்க நேரிடும் என்று ServiceNow-வின் இந்திய நிர்வாக இயக்குனர் குல்மீத் பாவா எச்சரித்துள்ளார். பல நிறுவனங்களில் பல தசாப்தங்களாக வெவ்வேறு மென்பொருள்கள் மற்றும் கையகப்படுத்துதல்கள் மூலம் டேட்டா சிதறிக்கிடக்கிறது (Siloed Data). இந்த ஒழுங்கற்ற அடித்தளத்தின் மேல் நவீன AI ஏஜெண்டுகளை அடுக்குவது தொழில்நுட்ப செயலிழப்பிற்குத்தான் வழிவகுக்கும் என அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார்.
இந்த சிக்கலைத் தீர்க்கும் வகையில், அக்டோபர் 6, 2026 அன்று ServiceNow தனது 'AI Workflow Factory' மற்றும் 'Autonomous Engineer' ஆகிய புதிய தீர்வுகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. ஒரு நிறுவனத்திற்கு வலுவான மற்றும் கட்டுக்கோப்பான டேட்டா கட்டமைப்பு இல்லாதவரை, AI-ன் பலனை முழுமையாக அடைய முடியாது என்பதே இவர்களின் வாதம்.
தற்போதைய சந்தை தரவுகளின்படி, இந்தியாவில் உள்ள வெறும் 22% நிறுவனங்கள் மட்டுமே AI முதலீட்டிற்குத் தேவையான வலுவான நிர்வாக கட்டமைப்புகளைக் கொண்டுள்ளன. அடிப்படை வசதிகள் இல்லாமல் AI-ல் முதலீடு செய்வது பெரும் மூலதன விரயத்தை உருவாக்குவதோடு, ரிசர்வ் வங்கி (RBI) போன்ற அமைப்புகளின் தரவு பாதுகாப்பு விதிகளையும் மீறும் அபாயம் உள்ளது.
இனி வரும் காலாண்டுகளில், நிறுவனங்கள் AI சோதனைகளைத் தாண்டி, டேட்டா கவர்னன்ஸ் (Data Governance) மற்றும் கட்டமைப்பை மேம்படுத்த எவ்வளவு முக்கியத்துவம் கொடுக்கின்றன என்பதைப் பொறுத்தே அவற்றின் லாபம் அமையும் என்பது நிபுணர்களின் கருத்து.