இந்திய நிறுவனங்கள் AI திட்டங்களை வெறும் சோதனையோடு நிறுத்தாமல், நேரடி பயன்பாட்டிற்கு கொண்டு வரத் தொடங்கியுள்ளன. குறிப்பாக நிதித்துறை நிறுவனங்கள் இதில் முன்னணியில் உள்ளன. Salesforce இந்தியாவில் தனது உள்கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்தி வருவதுடன், ஆட்டோனமஸ் AI ஏஜெண்டுகளின் வருகை டேட்டா பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகத்தில் புதிய சவால்களை உருவாக்கியுள்ளது.
இந்திய நிறுவனங்கள் தற்போது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) குறித்த ஆரம்பகட்ட சோதனைகளைத் தாண்டி, முழு வீச்சிலான பயன்பாட்டிற்கு (Production) மாறியுள்ளன. வெறும் பரிசோதனையாக இருந்த AI, இப்போது அன்றாட வணிக நடவடிக்கைகளில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.\n\n### நிதித்துறையில் அதிரடி மாற்றங்கள்\nஇந்தியாவின் நிதிச்சேவை நிறுவனங்கள் இந்த மாற்றத்தை மிக வேகமாக ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன. கிரெடிட் அண்டர்ரைட்டிங் மற்றும் வாகனக் கடன் விண்ணப்பங்களை பரிசீலிக்கும் பணிகளில் ஆட்டோனமஸ் AI ஏஜெண்டுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. முன்னதாக பல மணிநேரம் அல்லது நாட்கள் எடுத்த பணிகள், இப்போது வெறும் நிமிடங்களில் முடிவடைகின்றன. நம்பகத்தன்மை அதிகரிக்கும் போது, சிக்கலான முடிவுகளை எடுக்கும் அதிகாரத்தையும் AI-க்கு வழங்க நிறுவனங்கள் திட்டமிட்டுள்ளன.\n\n### Salesforce-ன் விரிவாக்கம்\nஇந்திய சந்தையில் அதிகரித்து வரும் தேவையைப் பூர்த்தி செய்ய, பெங்களூருவில் புதிய Salesforce Tower அமைக்கும் பணிகளை நிறுவனம் மேற்கொண்டு வருகிறது. அடுத்த காலண்டர் ஆண்டில் இது செயல்பாட்டிற்கு வரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மேலும், திறமையான பணியாளர்களைக் கண்டறிந்து அவர்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பதில் Salesforce அதிக கவனம் செலுத்தி வருகிறது.\n\n### புதிய சவால்கள் மற்றும் வேலைவாய்ப்பு மாற்றங்கள்\n'Agentic AI' எனப்படும் இந்தத் தொழில்நுட்பம் புதிய சவால்களையும் கொண்டு வந்துள்ளது. ஏஜெண்டுகளின் செயல்பாடுகளைக் கண்காணிப்பது, அனுமதி நிர்வாகம் (Permissions) மற்றும் செலவு மேலாண்மை ஆகியவை நிறுவனங்களுக்கு முக்கியத் தேவையாக மாறியுள்ளன. இதனால், தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் கடுமையான நிர்வாகக் கட்டமைப்பை உருவாக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் IT அணிகள் உள்ளன.\n\nவேலைச் சந்தையைப் பொறுத்தவரை, மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் வழக்கமான தொழில்நுட்பப் பணிகளுக்கான தேவை குறையத் தொடங்கியுள்ளது. அதே சமயம், AI எத்திக்ஸ், பிராம்ட் இன்ஜினியரிங் மற்றும் டெப்லாய்மெண்ட் ஸ்பெஷலிஸ்டுகளுக்கான மவுசு அதிகரித்துள்ளது. மென்பொருள் மேம்பாட்டுத் துறையில் குறைவான ஆட்களைக் கொண்டே அதிக வேலையை முடிக்க AI உதவுவதால், டீம்களின் அளவு சுருங்க வாய்ப்புள்ளது. இந்திய IT சேவை நிறுவனங்கள், தங்களின் பழைய வேலை முறைகளை மாற்றி, AI சார்ந்து தங்களை மாற்றிக்கொண்டால் மட்டுமே எதிர்காலத்தில் நிலைத்து நிற்க முடியும்.
