மென்பொருள் சேவை (SaaS) நிறுவனங்கள், AI தொழில்நுட்பத்திற்காக ஊழியர்களை அதிகமாக நியமித்தும், வழக்கமான பணிகளுக்கு ஆட்குறைப்பும் செய்கின்றன. இதனால் Freshworks, SuperOps.ai போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளை மாற்றியமைக்கின்றன.
SaaS துறையில் பெரிய மாற்றம்
மென்பொருள் சேவை (SaaS) துறையில் ஒரு பெரிய கட்டமைப்பு மாற்றம் நிகழ்ந்து வருகிறது. நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாட்டு திறனை மேம்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்திற்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கின்றன. இதன் விளைவாக, வழக்கமான தர உத்தரவாதம் (Quality Assurance), வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் அடிப்படை விற்பனை போன்ற துறைகளில் பணியாளர்களைக் குறைத்து, AI மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் (Machine Learning) பொறியாளர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் AI தயாரிப்பு மேலாளர்கள் போன்ற சிறப்புத் திறன்கள் கொண்டவர்களுக்கு அதிக வேலைவாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன.
நிறுவனங்களின் தாக்கம்
புதிதாக லிஸ்ட் ஆன நிறுவனங்கள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்கள் இந்த AI-சார்ந்த மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப தங்களது வளங்களை மறு ஒதுக்கீடு செய்கின்றன. உதாரணமாக, Freshworks நிறுவனம் அதன் உலகளாவிய ஊழியர்களில் சுமார் 11% பேரை, அதாவது சுமார் 500 ஊழியர்களை குறைப்பதாக அறிவித்தது. சந்தைப்படுத்துதல் மற்றும் தயாரிப்பு மேம்பாட்டில் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்க இந்த நடவடிக்கை எடுக்கப்பட்டதாக நிறுவனம் கூறியது. அதேபோல், SuperOps.ai நிறுவனம் அதன் ஊழியர்களில் சுமார் 30% பேரை, அதாவது 60 ஊழியர்களைக் குறைத்துள்ளது. இது நிதி நெருக்கடியால் அல்ல, மாறாக செயல்திறனை அதிகரிக்கும் ஒரு முயற்சி என்று அந்நிறுவனம் கூறியுள்ளது.
ஆட்டோமேஷன் நோக்கிய பயணம்
இந்த மாற்றம் பெரிய நிறுவனங்களுக்கு மட்டும் அல்ல. ScakeKit போன்ற ஆரம்ப நிலை நிறுவனங்களும் AI-மையப்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்பு மேம்பாட்டில் கவனம் செலுத்த தங்கள் குழுக்களில் சில மாற்றங்களைச் செய்துள்ளன. இதற்குக் காரணம், முதலீட்டுத் திறனை (Capital Efficiency) அதிகரிப்பதே. AI கருவிகள் மேலும் திறன் வாய்ந்ததாக மாறும்போது, பல மனித ஊழியர்கள் செய்த பணிகளை ஒரு தானியங்கு செயல்முறை (Automated Workflow) கையாள முடியும். இதனால், SaaS நிறுவனங்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலான ஊழியர்களைக் கொண்ட வளர்ச்சி மாதிரிகளிலிருந்து, AI-ஐ முக்கியமாகப் பயன்படுத்தும் மெலிதான கட்டமைப்புகளுக்கு மாறுகின்றன.
மாறும் விலை நிர்ணயம் மற்றும் தயாரிப்பு உத்தி
பணியாளர்கள் தவிர, AI-ன் ஒருங்கிணைப்பு நிறுவனங்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதையும் மாற்றுகிறது. சந்தா அடிப்படையிலான பாரம்பரிய SaaS மாதிரி, இப்போது முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட மதிப்புக்கு (Outcomes-based value) மாறுகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் இனி வழக்கமான காலாண்டுக்கு பதிலாக வாரங்களுக்குள் புதுப்பிப்புகளை எதிர்பார்ப்பதால், வேகமான அம்ச மேம்பாடுகளை எதிர்பார்க்கிறார்கள். போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க, நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்கள் தற்போது தங்களது தற்போதைய சேவைகளுடன் AI-நேட்டிவ் தயாரிப்புகளையும் உருவாக்கி வருகின்றன. முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த மாற்றத்தின் வெற்றி, வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையை இழக்காமல் தயாரிப்பு உத்தியில் ஏற்படும் மாற்றங்களை நிறுவனங்கள் வெற்றிகரமாக நிர்வகிப்பதையும், செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்துவதையும் பொறுத்தது. இந்த மாற்றங்களின் லாப வரம்புகளில் (Profit Margins) ஏற்படும் தாக்கம் மற்றும் எதிர்கால நிதி அறிக்கைகளில் AI முதலீடுகளிலிருந்து கிடைக்கும் உறுதியான முடிவுகளை நிறுவனங்களால் வெளிப்படுத்த முடியுமா என்பதுதான் முக்கியமாகக் கவனிக்கப்பட வேண்டியவை.