இந்தியாவின் மிகப்பெரிய சொத்து மேலாண்மை நிறுவனமான SBI Funds Management, தங்களது முதலீட்டு ஆராய்ச்சி மற்றும் விதிமுறைகள் தொடர்பான வேலைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) முழுமையாக பயன்படுத்த தொடங்கியுள்ளது. பங்குச்சந்தை முறைகேடுகளை கண்டறிய, உள் பரிவர்த்தனை மற்றும் தகவல் தொடர்பு தரவுகளை ஆராய ஒரு பிரத்யேக தளத்தை உருவாக்கி உள்ளது. இதனால், நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டுத் திறன் அதிகரிக்கும் மற்றும் தரவு நிர்வாகம் வலுப்பெறும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
AI மூலம் கண்காணிப்பு மற்றும் ஆய்வு:
SBI Funds Management, இந்தியாவின் முன்னணி மியூச்சுவல் ஃபண்ட் நிறுவனங்களில் ஒன்று. தற்போது, செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்தி தங்களது முக்கிய செயல்பாடுகளை நவீனமாக்கி வருகிறது. முதலீட்டு ஆராய்ச்சி, வாடிக்கையாளர் சேவை, மற்றும் விதிமுறை இணக்கம் (Regulatory Compliance) போன்ற துறைகளில் AI-யை ஒருங்கிணைத்து, சோதனைக்கட்டத்தை தாண்டி அன்றாட பணிகளுக்கு கொண்டு வந்துள்ளது.
உள் வர்த்தக முறைகேடுகளை கண்டறியும் புதிய தளம்:
இந்த தொழில்நுட்ப முயற்சியில் ஒரு முக்கிய அம்சம், நிறுவனத்தின் சொந்தமாக உருவாக்கப்பட்ட உள் வர்த்தக முறைகேடுகளை கண்காணிக்கும் தளம் (Insider Trading Surveillance Platform) ஆகும். கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளாக உருவாக்கப்பட்ட இந்த அமைப்பு, பணியாளர்களின் மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் அரட்டைகள் உட்பட, பரிவர்த்தனை பதிவுகள் (Transaction Records) மற்றும் தகவல்தொடர்பு முறைகளை கண்காணித்து, சந்தை முறைகேடுகளை கண்டறிய உதவுகிறது. தற்போது, தவறான நேர்மறைகளை (False Positives) வடிகட்ட மனித தலையீடு தேவைப்பட்டாலும், இது உள் இணக்கத்தை கண்காணிப்பதில் ஒரு முன்னோக்கிய நகர்வாகும்.
முதலீட்டுப் பிரிவில், NEO என்ற ஆய்வுக்கருவியை மேம்படுத்தியுள்ளது. இந்த தளம், AI-யைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு அறிக்கைகள் மற்றும் வருவாய் அழைப்புப் பதிவுகள் (Earnings Call Transcripts) போன்ற நிதி ஆவணங்களை செயலாக்குகிறது, இதன் மூலம் கருத்து பகுப்பாய்வை (Sentiment Analysis) செயல்படுத்துகிறது. இது, முதலீட்டுக் குழு மேலாண்மை கருத்துக்களில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கவும், சாத்தியமான மாற்றங்கள் போர்ட்ஃபோலியோ செயல்திறனை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பதை மதிப்பிடவும் உதவுகிறது.
வாடிக்கையாளர் ஈடுபாடு மற்றும் உள்கட்டமைப்பு:
சில்லறை முதலீட்டாளர்களுக்காக, InvestApp மூலம் டிஜிட்டல் கருவிகளில் நிறுவனம் கவனம் செலுத்துகிறது. இது நிறுவனத்தின் முக்கிய வாடிக்கையாளர் எதிர்கொள்ளும் தளமாக இருப்பதால், பயனர்களுக்கு பரிவர்த்தனை செயலாக்கம் மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ பகுப்பாய்வுக்கு உதவ AI-யைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் தானியங்கி முதலீட்டுப் பரிந்துரைகளையும் வழங்குகிறது. இந்த முயற்சிகள் அனைத்தும், நிறுவனத்தின் AI மாடல்களுக்கு அடித்தளமாக செயல்படும் ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட டேட்டா லேக் (Data Lake) மூலம் ஆதரிக்கப்படுகின்றன. அனைத்து துறைகளில் இருந்தும் தரவுகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் ஒழுங்குமுறை அறிக்கையிடலில் நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்த நிறுவனம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. நிறுவனத் தலைமை கூற்றுப்படி, தொழில்நுட்ப முதலீடுகள் கடுமையான தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளுடன் சமநிலைப்படுத்தப்படுகின்றன.
சொத்து மேலாளர்களுக்கான உத்தி சூழல்:
முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, பரஸ்பர நிதித் துறையில் AI-யின் ஒருங்கிணைப்பு ஒரு நிலையான போக்காகி வருகிறது. அதிகரிக்கும் பரிவர்த்தனை அளவுகள் மற்றும் சிக்கலான இணக்கத் தேவைகளை நிர்வகிக்க நிறுவனங்கள் முயற்சிப்பதால், இந்திய சந்தையில் SEBI போன்ற ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் தரவு சார்ந்த கண்காணிப்பில் அதிக கவனம் செலுத்தி வருகின்றன. இதனால், பெரிய சொத்து மேலாளர்கள் தானியங்கு கண்காணிப்பு அமைப்புகளை ஏற்றுக்கொள்வது அவசியமாகிறது. இந்த திட்டங்களின் வெற்றி, தானியங்கு அறிக்கைகளில் பிழைக் குறைப்பு மற்றும் தரவு சிக்கலான தன்மை அதிகரிக்கும் போது தடையற்ற அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பை பராமரிக்கும் நிறுவனத்தின் திறனைப் பொறுத்தது. இந்த தொழில்நுட்ப செலவுகள் நிறுவனத்தின் வருமான விகிதத்தை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதையும், வரவிருக்கும் காலாண்டுகளில் போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை மற்றும் இடர் குறைப்பு ஆகியவற்றில் இந்த கருவிகள் எவ்வாறு திறம்பட பங்களிக்கின்றன என்பதையும் முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம்.