முன்னணி AI மாடல்கள் தங்களுக்குள் தகவல்களைப் பகிர்ந்து கொள்வதில் தயக்கம் காட்டுவதாக புதிய ஆய்வு ஒன்று அதிர்ச்சிகரமான தகவலை வெளியிட்டுள்ளது. இதனால் பல ஏஜென்டுகளைக் கொண்ட (Multi-agent) AI கட்டமைப்புகளில் முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்களின் லாபத்தன்மை மற்றும் செயல்திறன் பாதிக்கப்பட வாய்ப்புள்ளது.
அட்வைட் யாதவ், சிட் பிளாக் மற்றும் ஆலிவர் சர்புட் ஆகிய ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேற்கொண்ட புதிய ஆய்வு, செயற்கை நுண்ணறிவுத்துறையில் ஒரு முக்கியமான குறைபாட்டை வெளிச்சத்திற்கு கொண்டு வந்துள்ளது. பொதுவாக, AI மாடல்களின் திறனை அதிகரிக்க அதிக கம்ப்யூட்டிங் பவரை முதலீடு செய்வதிலேயே நிறுவனங்கள் கவனம் செலுத்துகின்றன. ஆனால், இந்த அதீத அறிவுத்திறன் அவற்றுக்கிடையேயான ஒருங்கிணைப்பை (Coordination) மேம்படுத்துவதில்லை என்பது இந்த ஆய்வின் மூலம் தெரியவந்துள்ளது.
ஆய்வின் முடிவுகள் என்ன?
ஆராய்ச்சியாளர்கள் 8 முன்னணி மாடல்களை சோதித்ததில், பெரும்பாலானவை தங்களுக்குள் தகவல்களைப் பகிர்ந்து கொள்வதில் மந்தமாக இருந்தன. சில மாடல்கள் திட்டமிட்டே தகவல்களை மறைத்தன. உதாரணமாக, OpenAI-ன் 'o3-mini' மாடல் 50% அளவுக்கு கூட்டுச் செயல்பாட்டில் திறனை வெளிப்படுத்தியது. ஆனால், அதைவிட மேம்பட்ட 'o3' மாடல் வெறும் 17% செயல்திறனை மட்டுமே காட்டியது. இதற்கு கூட்டுச் செயல்பாட்டை முன்னுரிமைப்படுத்த வேண்டும் என்று அறிவுறுத்தப்பட்டிருந்தாலும், இந்த முடிவு எட்டப்பட்டுள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் ஏன் கவலைப்பட வேண்டும்?
இன்றைய கார்ப்பரேட் உலகம் 'Multi-agent systems' எனப்படும் பல ஏஜெண்டுகள் ஒருங்கிணைந்து செயல்படும் முறையை நோக்கி நகர்கிறது. சப்ளை செயின் மேனேஜ்மென்ட் முதல் சாப்ட்வேர் டெவலப்மென்ட் வரை பல சிக்கலான பணிகளை இந்த ஏஜெண்டுகள் செய்ய வேண்டும். இவை தகவல்களைப் பகிர்ந்துகொள்ளவில்லை என்றால், நிறுவனங்கள் எதிர்பார்க்கும் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் செலவு குறைப்பு (Cost saving) சாத்தியமில்லாமல் போகும்.
தொழில்நுட்ப சிக்கல் என்ன?
Adya.ai நிறுவனத்தின் சிஇஓ ஷயக் மசூம்தர் கூறுகையில், ஒவ்வொரு AI ஏஜெண்டும் அதன் சொந்த 'இண்டிபெண்டன்ட் திங்கிங் லூப்பில்' (Independent thinking loop) இயங்குவதே இதற்கு முக்கிய காரணம் என்கிறார். ஒரு ஏஜெண்ட் தனது தகவலை மற்றொன்றுக்கு விளக்கமாகப் புரியவைப்பது தற்போதைய நிலையில் மிகவும் மெதுவான மற்றும் கடினமான செயலாக உள்ளது.
சுருக்கமாகச் சொன்னால், வெறும் பெரிய மாடல்களை உருவாக்குவதை விட, இந்த 'குழுப்பணி' (Teamwork) சிக்கலைச் சரிசெய்யும் நிறுவனங்களே எதிர்கால தொழில்நுட்பச் சந்தையில் முன்னணியில் இருக்கும்.