Whalesbook
லாப இழப்பு நெருக்கடி
தற்போது, பல ஹோட்டல்கள் தங்களுக்கு வரவேண்டிய வாடிக்கையாளர்களை இடைத்தரகர்களான OTAs-க்கு அனுப்பி, நிரந்தர கமிஷன் தொகையை செலுத்துகின்றன. இதன் மூலம், வாடிக்கையாளர்களை நேரடியாகப் பெறும் வாய்ப்பை இழக்கின்றனர். ஹோட்டல்கள் பெரும்பாலும் ஆக்கிரமிப்பு விகிதம் (Occupancy Rates) மற்றும் சராசரி தினசரி விகிதம் (ADR) ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தினாலும், நேரடி முன்பதிவு சேனல்கள் (Direct Booking Channels) பலவீனமாக இருப்பதுதான் முக்கிய பிரச்சினை. அடிப்படை தொழில்நுட்ப குறைபாடுகளை சரிசெய்யத் தவறுவதால், ஹோட்டல்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர் தரவுகள் மற்றும் லாபத்தை OTAs-க்கு விட்டுக்கொடுக்கின்றன. OTAs ஹோட்டல்களின் பிராண்ட் மதிப்பை விட, தங்கள் தளத்தின் பார்வையை (Visibility) மேம்படுத்துவதையே நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.
டிஜிட்டல் உராய்வின் (Digital Friction) பின்னணி
தொழில்நுட்ப அலட்சியமே இந்த இழப்புக்கு முக்கிய காரணம். 70% க்கும் அதிகமான ஹோட்டல்களின் இணையதளங்கள் 3 வினாடிகளுக்குள் லோட் ஆகவில்லை. இது மொபைல் போன் பயன்படுத்தும் வாடிக்கையாளர்களை வேறு தளங்களுக்குச் செல்லத் தூண்டுகிறது. இதனால், வெறும் முன்பதிவு இழப்பு மட்டுமல்லாமல், பிராண்ட் மதிப்பும் நிரந்தரமாகக் குறைகிறது. மேலும், 63% ஹோட்டல்கள் OTAs-ல் உள்ள விலைகளை விட அதிகமாக விலைகளை நிர்ணயிப்பதால், வாடிக்கையாளர்கள் மூன்றாம் தரப்பு தளங்களையே நாடுகின்றனர். இறுதிக் கட்டத்தில் மட்டுமே தெரியும் மறைமுக கட்டண அமைப்புகள் (Opaque Fee Structures) காரணமாக, அதிகப்படியான முன்பதிவு ரத்துகள் (Abandonment Rates) ஏற்படுகின்றன. வெளிப்படையான, API-இயங்கும் விலை நிர்ணய அமைப்புகள் (API-driven Pricing Modules) மூலம் இதைத் தவிர்க்கலாம்.
AI ஒருங்கிணைப்பின் அச்சுறுத்தல்
இணையதள செயல்திறனைத் தாண்டி, AI-ஆல் இயக்கப்படும் பயணத் திட்டமிடல் (AI-orchestrated Travel Planning) ஒரு பெரிய அச்சுறுத்தலாக உருவெடுத்துள்ளது. பாரம்பரிய தேடல் முறைகளிலிருந்து, AI- அடிப்படையிலான பதில்களுக்கு (Intent-based AI Responses) தேடல் நடத்தை மாறும்போது, சரியாக மேம்படுத்தப்படாத (Poorly Optimized) ஹோட்டல்களின் பார்வை இடைவெளி மேலும் அதிகரிக்கும். நவீன தேடல் மெட்டாடேட்டாவுடன் (Modern Search Metadata) தங்கள் முன்பதிவு இயந்திரங்களை ஒருங்கிணைக்கத் தவறும் பிராண்டுகள், கவனத்திற்கு வராமலே போகும் அபாயம் உள்ளது. இதனால், வலுவான, அதிவேக டிஜிட்டல் கட்டமைப்பு கொண்ட ஹோட்டல்கள் சந்தைப் பங்கைப் தக்கவைத்துக் கொள்ளும். பின்தங்கியிருப்பவை தேடல் பட்டியலில் பின்தங்கிவிடும்.
செயல்பாட்டுச் சிக்கல்கள் (Operational Bear Case)
APMEA பிராந்தியத்தில் உள்ள ஹோட்டல்கள் டிஜிட்டல் முதிர்ச்சியை அடையத் தவறுவது, ஆழமான கட்டமைப்பு சிக்கல்களைக் காட்டுகிறது. மூலதன ஒதுக்கீட்டில் (Capital Allocation), IT உள்கட்டமைப்பை விட, கட்டிடப் புதுப்பிப்புகளுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதில் தோல்வி ஏற்பட்டுள்ளது. உலகளாவிய ஹோட்டல் சங்கிலிகள் (Global Chains) போலன்றி, பல APMEA ஹோட்டல்கள் பழைய, துண்டு துண்டான அமைப்புகளில் (Fragmented, Legacy Systems) இயங்குகின்றன. இதனால், முக்கிய OTAs-ன் மேம்பட்ட பயனர் அனுபவத்துடன் (Sophisticated UX) போட்டியிட முடியாமல் போகிறது. இந்த டிஜிட்டல் மந்தநிலை, அதிக லாபம் தரக்கூடிய, மீண்டும் வரும் வாடிக்கையாளர் தரவைப் (Repeat-guest Data) பெறுவதைத் தடுக்கிறது. இதன் விளைவாக, இடைத்தரகர்கள் மூலம் அதிக செலவில் வாடிக்கையாளர்களைப் பெறுவதையே நம்பியுள்ளன. இது லாபத்தைக் குறைப்பதோடு, தானியங்கு முன்பதிவு சூழலில் (Automated Booking Ecosystem) நீண்ட கால அபாயமாகவும் மாறும்.