Publicis Sapient நிறுவனத்தின் CEO Nigel Vaz ஒரு முக்கிய விஷயத்தை தெளிவுபடுத்தியுள்ளார். இனி அதிக எண்ணிக்கையிலான பணியாளர்களைக் கொண்ட பழைய IT மாடல் செல்லுபடியாகாது; அதற்குப் பதிலாக AI தொழில்நுட்பம் சார்ந்த, திறன்மிக்க சிறிய குழுக்களே இனி எதிர்காலம் என்று கூறியுள்ளார்.
பாரம்பரிய IT சேவை முறை தற்போது பெரும் மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. அதிக ஆட்களைக் கொண்டு திட்டங்களை முடிக்கும் பழைய காலம் முடிந்து, AI தொழில்நுட்பத்தின் உதவியுடன் குறைந்த மனித உழைப்பில் அதிக உற்பத்தித்திறனை (Efficiency) வெளிப்படுத்தும் காலம் வந்துவிட்டது என Nigel Vaz தெரிவித்துள்ளார்.
எலைட் ஸ்பெஷல் ஃபோர்ஸ் (Elite Special Forces) அணுகுமுறை
எதிர்கால IT டீம்கள் பெரிய எண்ணிக்கையில் இருக்கப் போவதில்லை; அதற்குப் பதிலாக, மிகச்சிறந்த திறமைசாலிகளைக் கொண்ட சிறிய குழுக்களாக (Specialized Teams) இவை செயல்படும். வழக்கமான கோடிங் வேலைகளை AI செய்யத் தொடங்கிவிட்டதால், கடினமான மற்றும் சிக்கலான தொழில்நுட்பப் பணிகளை மட்டும் மனிதர்கள் கவனிக்கும் நிலை ஏற்பட்டுள்ளது. இதன் மூலம் பல தசாப்தங்களாக இழுத்தடிக்கும் மென்பொருள் நவீனமயமாக்கல் பணிகளை வெறும் சில ஆண்டுகளில் முடிக்க முடியும்.
Publicis Groupe நிதி நிலைமை
Publicis Sapient-ன் தாய் நிறுவனமான Publicis Groupe, Euronext Paris பங்குச்சந்தையில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது. அந்நிறுவனம் 2026-ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் 17.5% என்ற அபாரமான ஆப்பரேட்டிங் மார்ஜினையும், 4.5% முதல் 5% வரையிலான வருவாய் வளர்ச்சியையும் பதிவு செய்துள்ளது. இந்த வெற்றிக்குக் காரணம் அவர்கள் கையாண்ட புதிய தொழில்நுட்ப அணுகுமுறைதான்.
இந்திய IT துறைக்கு என்ன சிக்கல்?
இந்தியாவில் தற்போது 2,100-க்கும் மேற்பட்ட Global Capability Centres (GCC) செயல்பட்டு வருகின்றன. நிறுவனங்கள் தங்கள் அடிப்படை தொழில்நுட்ப வேலைகளைத் தாங்களே செய்து கொள்வதால், வெளிப்புற IT சேவை நிறுவனங்களுக்கான தேவை மாறி வருகிறது. வெறும் 'Volume' அடிப்படையிலான பிசினஸ் மாடல் இனி நிலைக்காது என்பதால், நிறுவனங்கள் புதிய, தனித்துவமான பிளாட்ஃபார்ம்களை உருவாக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன.
முதலீட்டாளர்கள் கவனத்திற்கு
இந்த மாற்றம் லாபத்தை அதிகரிக்க வாய்ப்பு அளித்தாலும், உலகப் பொருளாதார மந்தநிலை மற்றும் வாடிக்கையாளர்களின் பட்ஜெட் குறைப்பு போன்ற சவால்கள் இன்னும் தொடர்கின்றன. நிறுவனங்கள் தங்கள் ப்ராஃபிட் மார்ஜினைத் தக்கவைக்க AI-ஐ எப்படிச் சரியாகப் பயன்படுத்துகின்றன என்பதைப் பொறுத்தே இனி வரும் காலாண்டுகளில் பங்கு விலை அமையும்.
