சைபர் பாதுகாப்பு நிபுணர் பில் ஸ்யாரிங்கன், கண்காணிப்பு மற்றும் முக அங்கீகார AI-க்களை தடுக்கும் வகையில் புதிய டிசைன்களை உருவாக்கியுள்ளார். இது ஒரு தனிப்பட்ட ஆராய்ச்சி திட்டமாக இருந்தாலும், எதிர்காலத்தில் பயோமெட்ரிக்ஸ் மற்றும் கண்காணிப்பு துறையில் இது பெரிய சவால்களை ஏற்படுத்தும்.
சைபர் பாதுகாப்பு ஆய்வாளர் பில் ஸ்யாரிங்கன், 'noRecognition' என்ற புதிய திட்டத்தை 2026 பிளாக் ஹேட் USA மாநாட்டில் அறிமுகப்படுத்தியுள்ளார். இந்த தொழில்நுட்பம், செயற்கை நுண்ணறிவைப் (AI) பயன்படுத்தி, உடைகள் அல்லது வாகனங்களில் பயன்படுத்தக்கூடிய சிறப்பு 'எதிர்தாக்குதல்' (adversarial) டிசைன்களை உருவாக்குகிறது. இந்த டிசைன்கள், தானியங்கி அமைப்புகளின் கம்ப்யூட்டர் விஷன் மாடல்களில் உள்ள ஓட்டைகளைப் பயன்படுத்தி, மனிதர்களையோ அல்லது உரிமத் தகடு போன்ற பொருட்களையோ அடையாளம் காண்பதில் தோல்வியடையச் செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
தொழில்நுட்ப ரீதியாக, இந்த திட்டம் ஒரு நபரை மறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கவில்லை. மாறாக, கம்ப்யூட்டர் விஷன் மாடல்களின் லாஜிக்கை சீர்குலைப்பதே இதன் நோக்கம். குறிப்பிட்ட டிசைன்கள் மூலம் AI அல்காரிதம்களை குழப்புவதன் மூலம், முக அங்கீகாரம் மற்றும் பொருள் கண்டறிதல் அமைப்புகளின் துல்லியத்தைக் குறைப்பதே இந்த ஆராய்ச்சியின் குறிக்கோள். பல்வேறு வணிக மற்றும் ஓப்பன் சோர்ஸ் கண்டறிதல் கருவிகளுக்கு எதிராக சோதனைகள் நடத்தப்பட்டுள்ளன. இதன் மூலம், தானியங்கி கண்காணிப்பில் இருந்து தனிநபர்கள் விலகுவதற்கான ஒரு முறையை வழங்க இது முயல்கிறது.
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் சந்தை பார்வையாளர்கள் கவனத்திற்கு: 'noRecognition' என்பது தனியுரிமை ஆதரவு மற்றும் ஆராய்ச்சி முயற்சி ஆகும். இது ஒரு கார்ப்பரேட் நிறுவனம் அல்ல. இதனுடன் தொடர்புடைய பங்கு குறியீடு (stock ticker), நிதி அறிக்கைகள் அல்லது வணிகரீதியான தயாரிப்பு வெளியீடு எதுவும் இல்லை. இந்த திட்டம் தற்போது ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு நிலையில் உள்ளது. இது வழக்கமான வணிக-க்கு-வணிக (B2B) அல்லது வணிக-க்கு-நுகர்வோர் (B2C) தொழில்நுட்ப சந்தைக்கு வெளியே செயல்படுகிறது.
இருப்பினும், இதுபோன்ற ஆராய்ச்சியின் தாக்கங்கள் பரந்த கண்காணிப்பு மற்றும் பாதுகாப்புத் துறைக்கு முக்கியமானவை. பயோமெட்ரிக்ஸ், முக அங்கீகாரம் மற்றும் தானியங்கி கண்காணிப்பில் நிபுணத்துவம் பெற்ற நிறுவனங்கள் - அதாவது அரசாங்க மற்றும் வணிக கண்காணிப்பு மென்பொருளை வழங்குபவர்கள் - இந்த எதிர்தாக்குதல் நுட்பங்கள் பெரிய அளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டால் எதிர்காலத்தில் சவால்களை சந்திக்க நேரிடும். இந்த டிசைன்களின் செயல்திறன், AI கண்டறிதல் மாடல்களுக்கு ஒரு தொடர்ச்சியான மேம்படுத்தல் சுழற்சியை கட்டாயப்படுத்துகிறது. இந்த குறுக்கீடு டிசைன்களைக் கண்டறிந்து செயலிழக்கச் செய்ய AI மாடல்கள் மீண்டும் பயிற்சி பெற வேண்டும்.
குறிப்பிடத்தக்க ஒழுங்குமுறை மற்றும் சட்டரீதியான பரிசீலனைகளும் உள்ளன. சில பிராந்தியங்களில் பொது இடங்களில் முக மறைப்புகளை தடை செய்வது போல, எதிர்காலத்தில் அரசாங்க பாதுகாப்பு அல்லது சட்ட அமலாக்க முயற்சிகளுக்கு இடையூறு விளைவிப்பதாகக் கருதப்பட்டால், கண்காணிப்பு எதிர்ப்பு ஆடைகள் அல்லது வாகன மறைப்புகளுக்கு எதிரான விதிமுறைகள் வரலாம். மேலும், 'noRecognition' டிசைன்களின் செயல்திறன் மாறுபடக்கூடியது. கேமரா கோணம், விளக்குகள் மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் அங்கீகார மென்பொருள் போன்ற காரணிகளைப் பொறுத்து இது அமையும். இந்த ஆராய்ச்சி முன்னேறும்போது, இதுபோன்ற 'எதிர்தாக்குதல்' தாக்குதல்களுக்கு எதிரான AI பாதுகாப்பு வழிமுறைகளின் பரிணாம வளர்ச்சி மற்றும் பொது இடங்களில் குழப்பமான தனியுரிமைக் கருவிகளின் பயன்பாடு தொடர்பான புதிய அரசாங்கக் கொள்கைகளின் சாத்தியக்கூறுகள் ஆகியவை முக்கியமாகக் கவனிக்கப்படும்.