இந்திய விவசாயக் கடன் மற்றும் காப்பீட்டுத் துறையில், செயற்கைக்கோள் தரவுகள் மூலம் நிலங்களை அளவிடும் 'Precision Farm Mapping' முறை மிகப்பெரிய மாற்றத்தைக் கொண்டு வருகிறது. பழைய முறைக்கு மாற்றாக AI தொழில்நுட்பம் புகுத்தப்படுவதால், வங்கிகளின் செயல்பாட்டுச் செலவு குறையும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
இந்திய விவசாயத் துறையில் டிஜிட்டல் மயம் என்பது வெறும் மொபைல் ஆப் அல்லது வானிலை அறிக்கைகளைத் தாண்டி, நிலத்தின் எல்லையைத் துல்லியமாக அளவிடும் தொழில்நுட்பத்தை நோக்கி நகர்ந்துள்ளது. பல ஆண்டுகளாக, சிறு சிறு நிலங்களின் உரிமையாளர் யார் மற்றும் அதன் அளவு எவ்வளவு என்பதைக் கண்டறிவதில் இருந்த சிக்கல், நிதி நிறுவனங்களுக்குப் பெரும் தடையாக இருந்தது. இதைச் சரிசெய்யவே 'Precision Farm Mapping' தற்போது களமிறங்கியுள்ளது.
பழைய முறைக்கு 'குட்பை'
இதுவரை நிலங்களை அளக்க மனிதர்கள் நேரில் சென்று ஆய்வு செய்யும் முறைதான் இருந்தது. இது மிகவும் மெதுவான மற்றும் செலவு மிக்க வேலையாக இருந்தது. தற்போது செயற்கைக்கோள் புகைப்படங்கள் மற்றும் AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சில நிமிடங்களிலேயே நிலத்தின் எல்லைகளையும் பரப்பளவையும் துல்லியமாகக் கணக்கிட முடிகிறது. இது விவசாயக் கடன் வழங்குவதிலும், பயிர் காப்பீடு வழங்குவதிலும் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.
தொழில்நுட்ப சவால்கள்
AI வளர்ந்து வந்தாலும், இந்தியாவின் விவசாய நிலங்கள் சிறியதாகவும், ஒழுங்கற்ற வடிவத்திலும் இருப்பதால் சில சவால்கள் நீடிக்கின்றன. குறிப்பாக மழைக்காலங்களில் மேகமூட்டம் காரணமாக செயற்கைக்கோள் தெளிவான படங்களைத் தருவதில் சிரமம் ஏற்படுகிறது. இதைச் சரிசெய்ய, AI மற்றும் மனித உழைப்பு கலந்த 'Hybrid Model' முறையை நிறுவனங்கள் கையாளத் தொடங்கியுள்ளன.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது என்ன?
அரசாங்கத்தின் 'Digital Agriculture Mission' இந்தத் துறையில் முக்கியப் பங்காற்றுகிறது. நிலத்தின் தரவுகள் தேசிய அளவில் தரப்படுத்தப்படும்போது, அதன் பலன் நிதி நிறுவனங்களுக்குக் கிடைக்கும். அரசு மற்றும் தனியார் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் இணைந்து செயல்படும் வேகம் தான் இந்தத் துறையின் அடுத்தகட்ட வளர்ச்சியைத் தீர்மானிக்கும். நிதி மற்றும் காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் எவ்வளவு விரைவாக இந்த டிஜிட்டல் தரவுகளைத் தங்கள் சேவைகளுடன் இணைக்கின்றன என்பதைப் பொறுத்தே எதிர்கால லாபம் அமையும்.